云粒度编码遗传算法，很好的学习云粒度编码的资料

//供学习用，禁止用于商业用途。 2012.04.20 　　OceanBase解决什么问题 　　许多公司的核心资产是各种各样的商业数据，例如淘宝的商品、交易、订单、购物爱好等等，这些数据通常是结构化的，并且数据之间存在各种各样的关联，传统的关系数据库曾经是这些数据的最佳载体。然而，随着业务的快速发展，这些数据急剧膨胀，记录数从几千万条增加到数十亿条，数据量从百GB增加到数TB，未来还可能增加到数千亿条和数百TB，传统的关系型数据库已经无法承担如此海量的数据。OceanBase解决不断增加的结构

在搜狐大数据中心技术经理李滔的分享中，他首先介绍了广告和新闻推荐的共同和不同点：相同点，它们都可以视为都可看做一个点击率(ctr)估计的任务，其特征都包含了用户、商品、上下文三个维度，同时点击率也是动态变化的；不同点，推荐产生的点击率可能是广告的10到100倍，同时在特征描述上，广告通常是细粒度特征，而推荐对应的则是相对粗粒度。

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