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搜索资源列表

  1. MATLAB实现基于互相关的亚像素级图像匹配/配准源代码

  2. MATLAB实现基于互相关的亚像素级图像匹配/配准源代码 程序通过用户指定一个基准点，实现二维图像的配准。通过使用选择的DFT算法不断减少计算量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-11
    • 文件大小：267kb
    • 提供者：qianqianli

  1. 基于Matlab的多图像超分辨率重建算法

  2. 多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起，得到非均匀采样的较高分辨率数据，复原需要亚像素精度的运动矢量场，然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果，因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-23
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：jyong2012

  1. 亚像素图像配准算法研究

  2. 里面包含有“基于支持向量机的图像亚像素配准及超分辨率重建”和“亚像素级图像配准算法研究”两篇论文，值得搜藏。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：974kb
    • 提供者：woolin_jenny

  1. 偏振图像的获取及其处理

  2. 本人目前在做图像亚像素级配准算法研究，因自己课题图像不存在标准图像，试验算法时需要对一些标准图像进行水平、垂直方向的偏移，用了一些工具发现都只能实现整像素级偏移，而我要把图片偏移量精确到亚像素级别，例如2.5 0.5 甚至0.43；有木有大虾能不吝赐教，给我一份实现偏移的代码或者告诉我实现思想呢，新手表示万分感谢~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-20
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：ggyy2013

  1. 一种空域和频域相结合的运动图像亚像素配准技术.pdf

  2. “针对视频图像运动检测问题，提出了一种结合空域灰度投影和频域相位相关的亚像素图像配准方法。首先， 采用灰度投影算法在空域对运动图像进行粗配准，即在图像行和列方向上计算图像灰度投影特征数据，根据灰度相关函数最小化准则，估计像素级运动量; 然后，在经过粗配准的两幅图像中心选取尺寸相同的区域， 进行快速傅里叶变换， 在频域采用扩展的相位相关算法对图像进行精确配准。该方法利用图像的功率谱信息，减少对图像内容的依赖， 运用基于最小二乘的曲面拟合法，实现亚像素图像配准参数估计，具有从粗到精的特点， 有效提

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2019-06-12
    • 文件大小：834kb
    • 提供者：allen_sdz

  1. 基于改进Lucas-Kanade的亚像素级零件图像配准

  2. 针对工业应用中零件图像配准存在的光照变化和纹理稀少的难题，提出了改进Lucas-Kanade的亚像素级零件图像配准算法。首先根据光照变化和几何变换模型构建了模板与待配准图像间的非线性最小二乘函数；然后依据两幅图像的方向向量一致性和边缘特征为函数添加权重，以减少冗余像素点；最后应用Levenberg-Marquardt（LM）算法解算函数最优解，以实现精确图像配准。使用500幅待配准图像进行实验，结果表明该算法对缺少纹理的零件具备光照不变性、配准正确率高且达到亚像素级精度，能够满足工业应用的鲁棒

  3. 所属分类：其它

  1. OpenCV密集配准BM.cpp

  2. SGBM算法的密集匹配SGBM算法介绍 在OpenCV中使用函数StereoSGBM ( ) 实现了SGBM算法。SGBM 算法核心步骤为：选取匹配基元；构建基于多个方向的扫描线的代价能量和函数；求取能量代价和函数的最优解。OpenCV中SGMB算法的实现主要分为以下四个步骤： ①预处理 SGBM采用水平Sobel算子，把图像做处理，然后用一个函数将经过水平Sobel算子处理后的图像上每个像素点（P表示其像素值）映射成一个新的图像，表示新图像上的像素值。映射函数如下：

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_25338597

  1. 基于插值和曲面拟合的图像亚像素配准算法.pdf

  2. 基于插值和曲面拟合的图像亚像素配准算法，亚像素现在Zernike不成熟，不能应用在实际中，插值法比较稳定，有良好的应用场景。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_36786800

  1. 光纤束耦合的亚像素图像超分辨率重建

  2. 光纤耦合图像之间存在亚像元级位移问题，如何引入，提出一种基于图像互补信息的超分辨率重建算法。采用传统的相位相关法进行整像元级配准，并通过多个光谱分段实验结果表明，该算法能提高图像空间分辨率，并且复杂度降低，重建图像质量更好。

  3. 所属分类：其它

  1. 激光再制造机器人待加工零件形貌三维重建

  2. 采用双目摄像机结合结构光组成主动视觉测量系统, 并与机器人耦合, 构建了一种具有视觉功能的智能激光加工机器人, 能够感知各种复杂曲面轮廓, 重建三维形貌。系统由六自由度机器人、双目摄像机和结构光发射器组成。机器人带动双目摄像机和结构光发射器运动, 既实现多视角测量, 消除测量中的“死角”, 重建工件的完整三维形貌, 又将测量到的点云数据转换到机器人坐标系。阐述了测量原理和数学模型, 进行了单摄像机内外参数的标定, 双目摄像机相对关系的标定, 双目摄像机与机器人之间的手眼关系标定, 得到摄像机内参

  3. 所属分类：其它

  1. 基于二元函数拟合的遥感图像配准方法

  2. 为了提高寻找光学遥感图像配准控制点的精确度，提出了一种基于二元函数拟合的遥感图像配准方法。利用基于模板的互信息法在可能区域上搜索同名点，与经典的利用区域的互信息最大值的坐标作为同名点坐标不同，对搜索过程中生成的测度矩阵进行二维高斯拟合，以高斯函数顶点位置作为配置控制点的同名点坐标值。利用配准控制点实现遥感图像的配准。分别利用该算法和传统互信息法对某地区的光学遥感图像进行配准，实验结果表明，该算法配准精度高于普通方法，配准误差小于0.1，精度达到亚像素级。基本满足光学遥感图像配准要求，为后续进一步

  3. 所属分类：其它

  1. 基于微扫描的X射线实时成像方法

  2. 为提高X射线实时成像系统的空间分辨力，提出了将光学微扫描技术引入原有成像系统，搭建了带有微扫描的X射线实时成像系统，介绍了光学微扫描X射线成像系统的工作原理。该光学微扫描系统得以成功应用的关键技术之一是亚像素级精度的图像配准技术。给出了频域加窗图像配准方法的原理、流程及具体步骤。利用不同配准算法对X射线图像进行了仿真研究，仿真结果表明该图像配准算法对于X射线图像的有效性，该方法将实际X射线图像配准的精度提高到亚像素级，具有较强的实用价值。

  3. 所属分类：其它

  1. 亚像素断层图像配准数据集的建立

  2. 目的针对数字化冰冻铣切断层图像的特点,探讨一种实用的高精度图像配准方法,建立基于数字化断层图像的亚像素级配准数据集。方法采用冰冻铣切技术获取成年男性头颈标本的冰冻连续断层图像,在M atlab软件中自动提取定标点图像特征,采用基于2点的刚体变换算法实现图像的自动配准。结果配准后图像定标点与基准配准点的误差小于1个像素,达到亚像素水平。结论采用外定标的图像配准算法可建立亚像素级的配准数据集,定位标记物的准确识别是获得亚像素级配准数据集的保证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：541kb
    • 提供者：weixin_38565221

  1. 对称楔形干涉高光谱成像的光谱复原方法

  2. 干涉型高光谱成像技术可以探测目标的空间信息以及光谱特性，在生物医学、材料分析、食品安全和文物考古等领域发挥着重要作用。基于对称楔形干涉腔的高光谱成像方法为光谱探测提供了一种新的技术途径，通过分析系统的干涉原理和工作方式，研究其光谱复原方法。提出干涉图像的校正补偿算法，较好地消除了像面暗斑对光谱复原的影响。针对系统整体推扫的工作方式，研究了基于局部相位相关的快速亚像素图像配准算法，能准确提取目标点干涉数据。对系统光谱传递矩阵进行讨论，提出基于矩阵反演的光谱复原方法。研制原理样机，对场景目标进行光谱

  3. 所属分类：其它

  1. 二维多相机全场数字图像相关变形测量方法

  2. 从理论上推导了数字图像相关(DIC)方法中应变精度的影响因素, 指出应变计算精度会随着窗口尺寸的变小而下降。为了提高图像有效分辨率, 针对细长平面试件提出了一种二维多相机全场DIC方法。该方法根据特征点检测及匹配算法定位特征点对的亚像素位置, 通过DIC方法对特征点对进行高精度配准, 利用发展的逐步优化单应矩阵方法求解图像变换关系, 得到变形前后的无缝拼接图像。分别实施了纯平移和橡胶梁三点弯两组实验。在纯平移实验中, 该方法计算得到的应变均值误差及均方根误差均在50 με以内, 验证了该方法的有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38528888

  1. 基于聚类分割和形态学的可见光与SAR图像配准

  2. 针对可见光与SAR图像灰度差异大，共有特征提取难的问题，提出了一种基于k-均值聚类分割和形态学处理的轮廓特征配准方法。利用k-均值聚类算法对两类图像进行分割，得到图像分割区域；通过形态学处理，有效减少SAR图像斑点噪声影响，准确提取两类图像的封闭轮廓；采用轮廓不变矩理论，引入矩变量距离均值、方差约束机制和一致性检查的匹配策略，获取最佳匹配对，实现了两类图像的配准。通过实验，三组图像的配准精度分别达到0.3450、0.2163和0.1810，结果表明该法可行且能达到亚像素的配准精度。

  3. 所属分类：其它

  1.  面向景象匹配辅助导航的SIFT图像配准算法

  2. 本文针对合成孔径雷达/惯性导航（SAR/INS）组合导航系统对景象匹配算法精确性、实时性和鲁棒性的要求，提出基于尺度不变特征变换（SIFT）的亚像素精度快速景象匹配改进算法。通过主成分分析后，对SIFT描述结果进行降维，提高了景象匹配的实时性。仿真试验结果表明，本算法具备实时性、优越的抗噪声、抗光照变化和抗旋转尺度变换能力。

  3. 所属分类：其它