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搜索资源列表

  1. matlab实现亚像素

  2. 自己编写的matlab程序 实现数字图像的模板匹配和相关算法，以及亚像素算法 压缩包中含源程序，实例图片和模板，以及模板生成算法。 使用方法： 1、设定路径 2、打开threshold，F5 有问题欢迎提问。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：934kb
    • 提供者：isharesin

  1. 提取亚像素精度边缘及梯度方向

  2. 快速提取图像亚像素边缘坐标，以及梯度，用于对边缘形状描述，可以用于后续模板匹配

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2014-10-14
    • 文件大小：764kb
    • 提供者：u010418035

  1. 亚像素定位

  2. 摄影测量学 模板匹配法 采用二元二次多项式拟合相关曲面函数

  3. 所属分类：教育

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：neu1835

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_28005905

  1. matlab实现亚像素

  2. 自己编写的matlab程序 实现数字图像的模板匹配和相关算法，以及亚像素算法 压缩包中含源程序，实例图片和模板，以及模板生成算法。 使用方法： 1、设定路径 2、打开threshold，F5 有问题欢迎提问。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-02
    • 文件大小：931kb
    • 提供者：yangzhe1215

  1. 亚像素模板匹配—计算图像之间的亚像素偏差

  2. 计算出两幅图像之间的亚像素对位的精度，通过模板匹配得到评分Mat，计算出在Mat上最大匹配的点，再最大匹配点周围，利用评分，找出亚像素的off，实际测试精度在0.02像素。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_30263737

  1. 行车环境下钢轨轮廓激光条纹中心的提取方法

  2. 研究了行车环境下激光条纹图像中心线快速、准确且可靠的提取方法。基于ENet深度学习模型实现了激光条纹的多区段快速分割; 通过统计各区段内光条梯度方向的直方图来确定各分段光条的法线主方向, 并构造了相应的方向模板; 利用分区域多模板匹配的灰度重心法实现了光条中心的亚像素坐标提取。研究结果表明, 该方法可以有效克服室外行车环境中各类干扰信息对光条中心提取的影响, 单幅钢轨轮廓图像的光条提取时间仅为2.1 ms, 误差均值约为0.082 pixel, 标准差为0.047 pixel, 兼顾了光条中心提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_38539018

  1. 激光干涉粒子成像乙醇喷雾场粒子尺寸和粒度分布测量

  2. 研究了一种基于激光干涉粒子成像(IPI)技术的粒子尺寸测量方法。该方法是利用粒子散射光在成像系统离焦像面上所形成的干涉条纹图，采用小波变换和模板匹配提取条纹图像中心，利用傅里叶变换和修正Rife方法提取干涉条纹间距/条纹数，进而计算得到粒子尺寸大小，其测量精度可达到亚像素精度。对51.1 μm的标准粒子进行了测量，粒径测量值为(49.79±0.41) μm，绝对误差1.31 μm，并应用于乙醇雾场粒子测量，给出了沿x方向和y方向不同测量点处的瞬时雾场粒子的粒径分布、平均粒径以及索太尔平均直径(S

  3. 所属分类：其它

  1. 基于亚像素图像块匹配方法的压电陶瓷驱动特性测量

  2. 为了高精度地测量压电陶瓷的驱动特性，提出一种基于计算机视觉的亚像素图像块匹配位移测量方法。对困扰亚像素图像块匹配方法的三个重要因素：搜索区域大小、模板图像大小、亚像素拟合精度进行详细分析和试验，提出根据试验结果和微纳米图像序列的测量特点选择最佳的搜索区域、模板大小、匹配准则函数和亚像素拟合方法的原则；使用高精度纳米平台、高倍显微镜以及标准栅格所组成的试验系统对该方法进行位移测量精度的验证试验；使用改进的亚像素图像块匹配方法对实际的压电陶瓷驱动器的驱动特性曲线进行测量。结果表明，该方法得到的压电陶

  3. 所属分类：其它

  1. 结合模板匹配和梯度峰值的对角标志自动提取方法

  2. 为了提高视觉测量系统的自动化水平和测量精度，提出了一种结合模板匹配和梯度峰值的对角标志自动提取方法。使用旋转不变模板匹配方法得到原始图像与标准模板的相关系数矩阵，通过两次阈值筛选获取标志点候选位置。根据两条直线相交于标志中心处以及中心处灰度梯度存在多个峰值的特性，剔除非合作标志点，得到对角标志点初始坐标。通过生成对角标志理想相关模板，利用相关系数拟合极值法进行亚像素定位。实验结果表明，该方法可以正确提取复杂环境下对角标志或棋盘格图像中的角点，而且需要人工调节的参数少、稳健性强、定位精度高且通用性

  3. 所属分类：其它

  1. matlab实现亚像素

  2. 自己编写的matlab程序 实现数字图像的模板匹配和相关算法，以及亚像素算法 压缩包中含源程序，实例图片和模板，以及模板生成算法。 使用方法： 1、设定路径 2、打开threshold，F5 有问题欢迎提问。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-22
    • 文件大小：931kb
    • 提供者：wangyu21505115