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搜索资源列表

  1. 带交叉因子的改进PSO算法

  2. 可求解多维无约束优化问题，收敛性强，还可以加入变异算子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-07
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：fanny83198319

  1. 带交叉因子的改进PSO算法

  2. 带交叉因子的改进PSO算法，收敛性强，还可以加入变异算子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-23
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：yixiugegongyu

  1. 带交叉因子的粒子群优化算法matlab源程序

  2. 带交叉因子的粒子群优化算法matlab源程序，有代码注释，比较容易理解！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-12-28
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：tyyn123

  1. 进化差分算法DE C语言

  2. 实现的是基本差分进化算法，输入种群大小，进化代数，交叉因子，缩放因子，就可输出结果

  3. 所属分类：C

  1. 粒子群算法 matlab求解源码及结果

  2. 经典粒子群算法与带有交叉因子的算法 matlab源码设计 求解源码及结果分析

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-11-27
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：dongwentao101

  1. HDTunePro5.0 硬盘检测工具

  2. 重映射扇区计数黄了 我用那么 HD Tune 软件 看到健康检查那里的 重映射扇 区计数的健康状态为警告 请问这是什么东西来的 是不是哪里坏了？如果坏了 该怎样修复他？请教高手。 05.c5.c6 项是反映硬盘健康状况的三项数据。 05 ， 重映射扇区计数，表明硬盘有扇区出问题了，无法进行写入。 S.M.A.R.T 启 用了备用扇区。损坏的扇区写进 G-LIST 表。当然了，备用扇区是有限的，如果 备用扇区用完了， 那么硬盘就会出现坏道了。 你看你的那个值是否持续上升， 上 升到红色警告的话，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_21586845

  1. 带交叉因子的改进PSO算法

  2. 带交叉因子的改进PSO算法；%格式标准化 clear all; clc; format long; %初始化各个因子 c1=1.4962; %学习因子c1 c2=1.4962; %学习因子c2 w=0.7298; %惯性权重w N=20; %粒子群规模 D=6; %搜索空间维数(本程序适合3维及以上，不能求解1,2维) eps=10^(-6); %满足条件限制的误差(在不知道最小值时候不用设置) MaxDT=500; %粒子群繁殖的代数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-26
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：qq_33641235

  1. 差分进化算法C#程序

  2. 本例是用C#写的Windows窗口应用程序，显示差分进化算法的结果显示，可以在程序界面调节不同参数对算法结果的影响，比如，种群规模，缩放因子，交叉概率···

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2016-08-28
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：shi_shu_song

  1. 带交叉因子的粒子群优化算法matlab源程序

  2. 带交叉因子的粒子群优化算法matlab源程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-02
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lisheng0407

  1. 带交叉因子的粒子群优化算法matlab源程序

  2. 带交叉因子的粒子群优化算法matlab源程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：hfsong82

  1. 凹形障碍全局路径规划的双蚁群完全交叉算法.rar

  2. 为解决大量复杂凹形障碍环境中的路径规划问题,对双蚁群算法展开研究，提出一种凹形障碍全局路径规划的双蚁群算法。通过对传统蚁群算法增加新型的距离改变启发因子, 建立双蚁群完全交叉算法, 并且融入最大最小蚁群算法思想, 使蚁群算法应用在机器人路径规划领域, 即使机器人环境中有大量复杂的凹形障碍, 该算法仍能够规划出高质量的路径。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：243kb
    • 提供者：dcba1234

  1. 交叉对称和更高的自旋塔

  2. 我们在弱耦合规范共形场理论中考虑了更高的自旋算子。 混合标量相关器的交叉对称关系到不同的高自旋塔，我们研究了不同扭曲的高自旋算子对频谱和结构常数的影响。 在扰动理论中对所有循环都获得了约束。 可以将对结构常数的大自旋贡献恢复为与理论相关的预因子乘以通用因子，该因子的极点结构与从维滕图超重力计算中获得的极点结构相符，尽管仅假设交叉对称。 最后，我们的结果为混合相关器的双零极限提供了一个全循环表达式，这与相关器/ Wilson循环对应关系完全一致。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：432kb
    • 提供者：weixin_38659374

  1. 在一个循环上，γ∗→qq $$ {\ gamma} ^ {\ left（\ ast \ right）} \到q \ overline {q} $$影响因子和用于产生两个或两个的互斥衍射截面。 三架飞机

  2. 我们给出了任意运动学中具有一回路精度的γ∗→qq $$ {\ gamma} ^ {\ left（\ ast \ right）} \到q \ overline {q} $$过渡的影响因子的计算 。 该计算是在Balitsky的高能量运营商扩展范围内进行的。 连同我们先前针对γ∗→qq g的结果{\ gamma} ^ {\ left（\ ast \ right）} \到q \ overline {q} g $$天生的影响因子，它允许人们得出交叉 2-（一回路）和3-jet（伯恩）分光电子生产的各个部

  3. 所属分类：其它

  1. 大坝安全监测模型因子相关性探究

  2. 大坝安全监测模型因子相关性探究，董永，张志诚，分析了大坝安全监测数据处理中自变量因子之间的多重相关性对传统的多元回归模型的影响。运用偏最小二乘回归分析的基本原理和交叉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：weixin_38708105

  1. 带交叉因子的粒子群优化算法matlab源程序.zip

  2. 本算法为混合算法，粒子群算法和遗传算法相结合，有很好的性能，程序中以函数优化为例，并且有适应度趋势图，代码有注释！代码有注释！代码有注释！

  3. 所属分类：其它

  1. Sentinel-2 MSI辐射表征和与Landsat-8 OLI的交叉校准

  2. Sentinel-2上的多光谱仪器（MSI）和Landsat 8上的操作性陆地成像仪（OLI）的近天底观测是在两次同时进行的天底过桥（SNO）期间收集的。 采集了撒哈拉沙漠中空间均匀区域分辨率为10、20和30 m的多光谱图像，用于直接比较MSI和OLI大气顶层（TOA）反射率。 本文介绍了Sentinel-2 MSI和Landsat 8 OLI传感器的8个对应光谱带的初始辐射交叉校准。 以经过良好校准的Landsat 8 OLI作为参考，比较表明，在频谱带调整因子Bi的3％之内，6个MSI谱带

  3. 所属分类：其它

  1. 融合对数交叉概率因子和随机迁移的差分进化算法

  2. 针对差分进化算法在后期收敛缓慢和易陷入局部极值缺点,提出了一种带有对数递增交叉概率因子和随机迁移算子的差分进化算法。这个算法增强了收敛速度和精度,同时也提高了全局寻优能力。数值实验结果表明,所提出的算法LMDE比基本DE和带混沌差分进化算法CDE在收敛性和稳健性以及全局寻优能力方面更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38519082

  1. 带自适应压缩因子粒子群优化算法

  2. 针对函数全局优化问题,提出了一种自适应压缩因子粒子群优化算法。研究的结果是对粒子群优化算法定义了一个与迭代步有关的压缩因子,随着迭代步不断增大压缩因子逐渐减小,使得在算法初期,压缩因子较大,提高算法的全局搜索能力,在算法后期,压缩因子较小,提高算法的局部搜索能力,另外,把差分进化算法中的交叉与变异思想引入到该粒子群优化算法中,改善了粒子的多样性。最后把算法应用到两类测试问题中,并与其他粒子群优化算法进行比较分析,数值结果表明,算法是可行的、有效的。该成果对全局优化问题的求解具有一定的参考价值和指

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：909kb
    • 提供者：weixin_38717143

  1. 机器学习和数据科学：机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K -折数，偏差与方差，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-M

  2. 机器学习与数据科学 机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K折，偏差与方差） ，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-Means，分层）本课程将介绍数据挖掘/统计学习的主要主题，包括：统计基础，数据可视化，分类，回归，聚类。 重点将放在统计学习方法，其背后的模型，直觉和假设以及对实际问题的应用上。 您可以在stats 415项目文件夹中找到我的最终项目。 项目总结 实施整个学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42166261

  1. 基于交叉运算的人工蜂群优化BP神经网络的脑电信号分类

  2. 为了提高脑电信号的分类准确率,提出一种基于人工蜂群算法和BP神经网络的分类方法。针对反向传播(BP)神经网络存在全局搜索能力差、对初始权重敏感和人工蜂群算法的搜索公式精于探索但疏于开发等问题,采用全局搜索因子来增强人工蜂群算法的开发能力,再加入交叉运算来解决人工蜂群算法的全局搜索。采用改进的算法来优化BP神经网络对初始权重敏感的问题,进而实现对脑电信号的分类。实验结果表明,所提算法对脑电信号的分类准确率更高,分类准确率达到91.5%,而且可以加快收敛速度。

  3. 所属分类：其它

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