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搜索资源列表

  1. 科学计算及相关问题课件

  2. 科学计算是伴随着电子计算机的出现而迅速发展并获得广泛应用的新兴交叉学科，是数学及计算机应用于高科技领域的必不可少的纽带和工具。随着现代科学技术的发展和计算机的广泛使用，科学计算作为三大现代科学研究方法之一，已成为科学研究与工程设计的重要手段，越来越多领域的科研人员和工程技术人员需要掌握和应用数值分析提供的数学原理和计算方法，进行本学科的科学与工程问题的分析与求解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-23
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：jackxiaoying

  1. 21世纪100个交叉科学难题

  2. 21世纪100个交叉科学难题.pdf 其他下载地址： http://pan.baidu.com/s/1o703qP0 http://vdisk.weibo.com/s/d6FoUQwh1a4HF

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-01-22
    • 文件大小：69mb
    • 提供者：yaoyansi

  1. 逻辑、语言和计算的交叉创新

  2. 逻辑学是自然科学和人文社会科学共同的基础学科,逻辑是构筑科学理论的工具。逻辑方法渗透到各门学科中导致创新驱动:逻辑和语言学的交叉研究产生了范畴语法的重大创新;逻辑与计算机科学的交叉融合引起了计算机科学的创新发展。在我国,逻辑针对语言学以及计算机科学的交叉研究尚明显不足,造成学科创新或理论创新的乏力,需要大力推进交叉创新研究。

  3. 所属分类：其它

  1. 计算机& 海洋科学论文汇总.rar

  2. 这是一系列论文的集合，是计算机技术与海洋科学相交叉的论文集合，是本人出于研究生工作而总结的，想着或许有人会需要看到这些，所以就放上来与大家共享，这些论文都是我一篇一篇下载下来，并分门别类总结一周才完成的，希望能对需要的人有所帮助~

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：152mb
    • 提供者：qq_39917365

  1. 美国国家科学基金会（PHY-1417326，PHY-1719914）和中国国家自然科学基金（11465018）支持的CMS分析对光子PDF的光子-光子相互作用的影响

  2. 作为最近在大型强子对撞机产生W + W-对的双光子产生的分析的一部分，CMS实验使用了双轻子数据来获得“有效的”光子-光子光度。 我们展示了如何利用CMS对它们的8 TeV数据进行分析，以及关于质子破裂以通过选择标准的事件可能性的一些假设，可以用来显着地约束光子parton分布函数，例如来自 CTEQ，MRST和NNPDF合作。 我们使用这些光子分布以及新的LUXqed光子分布将数据与预测结果进行比较。 我们研究了将这些数据包括在NNPDF2.3QED，NNPDF3.0QED和CT14QEDin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：516kb
    • 提供者：weixin_38648968

  1. 脑与科学习题.docx

  2. 脑与认知科的习题，智能科学，脑科学，认知科学他们之间的关系学。脑科学是智能科学的本质基础。认知科学也必然是在脑科学研究的基础上，研究人脑认知的过程与机制，进一步揭示大脑下智能的产生与发展，同时它的研究成果也必然促进脑科学的进步。智能科学是关于脑科学、认知科学和人工智能的交叉学科。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：qq_45136230

  1. “大地球科学”——地球系统科学

  2. “大地球科学”——地球系统科学，张宝一，，地球系统科学研究目标宏大、投资强度大、多学科交叉、需要昂贵且复杂的实验设备，已经从传统地球科学发展成为“大地球科学”。作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_38501206

  1. 美第奇效应：创新灵感与交叉思维.pdf

  2. 《美第奇效应》中介绍了有关各种领域交叉思维的生动有趣的故事，涉及的范围众多，从科学研究到日常生活，从自然科学到社会现象。 什么是“美第奇效应”？你也许会问。 作者给出了一个简单定义——在思想、观念和文化的交汇点上爆发出灵感。从这个定义出发，我们可以大致了解作者创作这本书的动机：当思想立足于不同领域、不同学科、不同文化的交叉点上，你可以将现有的各种概念联系在一起，组成大量不同凡响的新想法。“美第奇效应”，源于15世纪意大利美第奇家族及其在文艺复兴时期突发的创造活动。 本书介绍了有关各种领域交叉思维

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-20
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42106679

  1. 学科数量变化与科学会聚趋势的相关性分析——基于1900—2014年间的SCI-E与SSCI论文数据

  2. 探索不同学科数量发展变化与科学会聚发展趋势的相关关系,有利于更好地理解科学会聚发展的机理与趋势,为促进新兴前沿交叉学科的形成与发展,提供重要的定量支撑。基于科学会聚发展的理论,和1900—2014年间的SCI-E与SSCI论文数据,对全球百年不同学科数量的发展变化与科学会聚发展趋势的相关性进行了实证分析,揭示了二者具有高度的正向相关性。研究中的测度方法与指标具有比较广泛的应用性,实证分析结果对推进前沿新兴学科的交叉发展决策具有重要的支撑作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：weixin_38722721

  1. brian_bacik:Brian的数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合 这些年来，我完成了一系列项目，重点介绍了数据科学领域的技能，包括数据整理，假设测试，数据库管理，可视化，机器学习和深度学习。 由UTHealth公共卫生学院与贝勒医学院和哈里斯县公共卫生合作的研究项目。 通过此研究项目，我们为哈里斯县的每个人提供免费测试，并收集数据以更好地了解Covid-19在该地区的传播。 我的职责包括数据架构，收集，清理，分析和可视化。 建立分类模型，以预测银行信用卡客户的流失率。 通过网格搜索交叉验证优化了线性回归，随机森林和XGBoost。 引入了

  3. 所属分类：其它

  1. my_portfolio_site:Brian的数据科学项目组合-源码

  2. my_portfolio_site Brian的数据科学项目组合 由UTHealth公共卫生学院与贝勒医学院和哈里斯县公共卫生合作的研究项目。 通过此研究项目，即使您没有生病，无论性别，种族，收入或移民身份如何，我们都为哈里斯县的所有人（包括儿童）提供免费测试。 我的职责包括数据架构，收集，清理，分析和可视化。 此处的公开信息中心： ： 建立分类模型，以预测银行信用卡客户的流失率。 通过网格搜索交叉验证优化了线性回归，随机森林和XGBoost。 引入了具有随机欠采样，tomek链接

  3. 所属分类：其它

  1. IntroDataScience：本书草稿：数据科学导论（https：scientistcafe.comids）-源码

  2. 这是《》一书的草稿 请注意，本作品是根据《编写的并根据。 通过参与该项目（例如，通过提交具有建议或编辑的），您同意遵守其条款。 书的目标 这是一本介绍数据科学的入门书，特别侧重于实际应用。 数据科学是一门涉及交叉学科的学科，涉及实践经验和解决业务问题的知识。 现有的大多数有关数据科学的入门书都涉及建模技术和使用R或Python进行模型的实现。 但是，这些书中有许多都缺乏工业环境的背景。 而且，至关重要的是，实践中经常缺少数据科学的艺术。 本书旨在填补空白。 本书的一些主要功能如下： 它涵盖了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42134240

  1. machinelearning：机器学习和数据科学笔记本-源码

  2. 数学与机器学习 数学 设置，度量，积分和顺序理论 代数 分析 拓扑结构 范畴论 随机 机器学习组件（神经网络） 成本函数 优化器 激活功能 正则化 应用机器学习与数据科学 时间序列分析与预测 强化学习 拓扑数据分析 量子机器学习 收敛交叉映射和成对不对称推理 矩阵分解

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习和数据科学：机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K -折数，偏差与方差，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-M

  2. 机器学习与数据科学 机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K折，偏差与方差） ，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-Means，分层）本课程将介绍数据挖掘/统计学习的主要主题，包括：统计基础，数据可视化，分类，回归，聚类。 重点将放在统计学习方法，其背后的模型，直觉和假设以及对实际问题的应用上。 您可以在stats 415项目文件夹中找到我的最终项目。 项目总结 实施整个学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42166261

  1. 信息领域优秀青年科学基金项目申请受理与资助情况分析

  2. 本文对2012年信息领域申请受理与获得资助的优秀青年科学基金项目从其一级申请代码领域分布、交叉研究领域分布以及申请人已经取得的研究成果等多个方面进行了调研分析，获得了该类项目申请受理与资助的总体情况，希望能为信息领域的科研人员、科研管理人员以及相关政策制定者提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：598kb
    • 提供者：weixin_38613681

  1. cs4360-project1：数据科学II项目1组Ayush Kumar，Faisal Hossain，Brandon Amirouche-源码

  2. 项目问题10 逐步回归对前向选择和向后消除的改进是逐步回归。 从模型中没有任何变量开始，然后添加一个最大程度地提高选择标准的变量。 为第二步添加第二个最佳变量。 第二步之后，确定添加还是删除变量是更好的选择。 以这种方式继续，直到选择标准没有发现任何改善为止。 对于正向选择和向后消除，可能有启发性地一直进行到最后（所有变量都为正向/无变量为向后）。 逐步回归可能会导致模型中包含巧合关系，特别是如果t检验是包含的基础或使用了无惩罚QoF度量（例如$ R ^ 2 $）。 通常，当对具有额外变量/参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42160376

  1. 数据分析科学：此工具包的总体目标是提供和提供免费的数据分析和机器学习集合，这些集合特别适合进行数据科学。 它的目的是让您在短短的几分钟内开始。 您可以在Jupyter笔记本或python中单独运行此集合-源码

  2. 完整的数据科学工具包 该工具包的总体目标是提供和提供免费的数据分析和机器学习集合，这些集合特别适合进行数据科学。 它的目的是让您在短短的几分钟内开始。 您可以在Jupyter Notebook或python中单独运行此集合。 产品特点 机器学习 交叉验证 评估分类指标 评估聚类指标 评估回归指标 网格搜索 预处理编码分类特征 预处理二值化 预处理插补缺失值 预处理标准化 预处理StandardScaler 随机参数优化 脾气暴躁的 添加，删除和拆分阵列 排序数组 矩阵对象 统计向量数学 结构化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_42181545

  1. 数据科学与工程：大数据时代的新兴交叉学科

  2. 大数据时代的IT发展的基本特点是：应用驱动创新，开源加速创新，硬件助力创新。基于对这些特点的认识，从社会创新发展、人才需求变化、技术发展趋势等方面论述了数据科学与工程这一新兴交叉学科的发展必然性，进一步阐述了数据科学与工程学科的特点、学科内涵与知识体系，最后从科学研究、系统开发和人才培养的角度探讨了数据科学与工程学科的建设思路。

  3. 所属分类：其它

  1. “数据科学概论”课程设计

  2. 大数据时代已经到来，为了挖掘大数据的价值，社会急需大量合格的数据科学家，数据科学家的培养是一个紧迫的问题。提出了三大课程群的课程体系建设思路，其中“数据科学概论”是数据科学课程群的导论和入门性质的一门课程。本课程通过案例对关键技术的原理进行介绍，提供了中等规模实际问题的全流程实践案例，有利于学生掌握。数据科学是一门交叉学科，课程应该体现学科交叉的特点。对于时间序列数据，从统计学视角和数据挖掘/机器学习视角，对其分析和建模技术进行了介绍和比较。

  3. 所属分类：其它

  1. 中国科学院科学数据云建设与服务

  2. 科技数据资源整合与共享工程是中国科学院“十二五”五大信息化工程之一。总结了该项目的整体建设思想、建设情况、技术创新和服务创新等内容。截至项目结束，数据工程建成了存储容量达52 PB的分布式海量存储环境；整合可共享科学数据总量近655 TB，累计访问人次9 629万次，累计下载量456 TB；同时为用户提供强大的科学数据与文献互联以及丰富的可视化展示平台。工程实现了以基础设施云服务、科研数据云服务、数据应用云服务为主体的多层次、交叉式信息化服务体系，逐渐建设形成共享开放、服务创新的国家级科技数据中

  3. 所属分类：其它

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