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  1. Traffic_and_Covid-19_ETL:为Covid-19和Traffic数据编译数据的ETL项目-源码

  2. ETL:流量和Covid 探索交通事故与Covid-19大流行之间的关系。 目标 进行了分析以确定是否可以观察到交通事故和Covid-19死亡之间的关系。 收集了2020年5月1日至2020年5月15日的交通和Covid-19死亡数据,并将其汇总到SQL数据库中进行分析。 这使得能够识别严重病毒活动(死亡)与交通事故发生变化之间的潜在关系。 这项研究仅限于纽约,加利福尼亚和印第安纳州,以验证收集到的数据。 该数据库反映了美国的数据,可以在国家,州和县一级进行进一步的研究。 资料来源 这是一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:47mb
    • 提供者:weixin_42133861
  1. ETL-road-fatalaties-project-源码

  2. 西澳大利亚州的道路交通事故 贡献者: Damini-Patel 凯莉·伯恩斯(Kylie Burns) 关于该项目: 该数据库是为西澳大利亚州的Mainroads创建的,用于评估整个西澳州发生的撞车死亡人数。 将我们的数据与进一步的研究结合使用,应该可以洞悉我们的道路的基础设施和安全性。 这可以通过分析来完成: 天气 汽车安全功能 基础设施维修 改善基础设施 改善/增加道路安全措施 新基础设施的影响 。 数据源: CSV: : API: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:weixin_42097557
  1. Accident-Map-2016:使用kepler.gl的2016年英国道路事故地理空间数据的数据可视化-源码

  2. 数据可视化 2016年使用kepler.gl进行的英国道路交通事故地理空间数据分析 交互式可视化可从以下网站获得: :
  3. 所属分类:其它

  1. Data-Practicum1-源码

  2. 美国道路事故数据分析 道路交通事故是该国关注的主要问题之一。 交通事故对美国公民造成的经济影响每年造成数千亿美元的损失。 减少交通事故一直是一个挑战。 该项目的主要目的是分析诸如降雨影响或任何环境因素等事故的成因,并根据现有事故记录来预测道路事故的可能性。 通过执行数据可视化,我们可以识别车祸区域,影响事故严重性的因素以及位置等。确定这些事故如何发生的关键因素可以帮助采取明智的措施。 数据集: : 该数据集取自Kaggle网站。 数据集包含全国49个州的车祸记录。 数据从MapQuest和B
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:weixin_42156940
  1. US_Traffic_Accidents:美国交通事故的数据分析-源码

  2. US_Traffic_Accidents 美国交通事故数据分析
  3. 所属分类:其它

  1. 高级设计-源码

  2. 高级设计 问题陈述 总体分析和目标: 很多时候,我们在路途中坐了几个小时,然后流量逐渐消失。 我们自己想知道,如果没有明显的征兆,例如交通事故,道路工程或封闭车道,交通将如何变得拥堵。 这种现象被称为幻影交通拥堵。 当交通流量的动态性随着交通密度的增加而变得不稳定时,就会发生这种情况。 此外,小的干扰会放大并成长为向后传播的“停走”波。 这些常见的波浪发生是由但不限于车道变化,障碍,瓶颈,合并和其他可识别原因引起的(Siebold,2017)。 但是,造成幻影交通拥堵的原因并不总是由于大量的车
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  1. NYC-Traffic-accidents-web-app:这是一个使用流线图和情节分析来分析纽约市交通事故的Web应用-源码

  2. 纽约市交通事故网站应用 一个简单的应用程序,使用streamlit和plotly构建,可分析整个纽约市的交通事故。 请访问进行检查。
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  1. Honeywell_hackathon-源码

  2. 街景 提交给霍尼韦尔黑客马拉松 简短的项目 该项目的目标是从公共监视视频中获得有价值的见解,并将其存储在舒适的CSV记录中,具体取决于时间和帧。 所收集的见解可以以任何舒适的方式(例如仪表板)呈现,也可以用于分析数据,以在交通控制,事故预防,道路扩展等方面对受监视区域的未来发展进行研究, 原料 YoloNetv3 大熊猫 火炬 OpenCV 科学 matplotlib
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    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:51kb
    • 提供者:weixin_42142062
  1. 拉斯维加斯交通事故的因素分析-源码

  2. 拉斯维加斯交通事故的因素分析
  3. 所属分类:其它

  1. repo_packagefars-源码

  2. 建立R包:packagefars 标题:use_package_packagefars作者:Lina Marcela 电子邮件: 日期:2019-09-13 在R中创建示例包 软件包:packagefars GitHub: : 包装中使用的数据 这些功能将使用来自美国国家公路交通安全管理局的致命性分析报告系统的数据,该系统是一项全国性普查,向美国公众提供有关机动车交通事故中致命伤害的年度数据。 审查标准 对于此分配,您将提交指向GitHub存储库[GitHub存储库]( )的链接。 该评估
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  1. eletronic_sound_for_eletric_car_tm4c123gh6pm:我关于电学工程毕业的最终项目-源码

  2. 使用TM4C123GH6PM ARM 32位的电动汽车的电子排气声音 我的电学工程毕业设计 抽象的 由于电动汽车产量的显着增长,在大型城市中心已经开始用内燃机代替电动机。 分析这种上升,人们对由于电动汽车的安静特性而引起的行人交通事故的潜在危险进行了数次讨论,与传统的内燃机相比,由于它们分散了燃烧过程并产生了较少的机械噪声,因此噪音大大降低了。 考虑到这一点,在这项工作中开发了一种能够模拟内燃机声音的电动汽车电子系统。 声音由TM4C123GH6PM微控制器执行,该微控制器在存储器中包含所需数字
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    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:weixin_42134168
  1. Big_Data_Analysis_of_US_Accidents_data:此代码是雪城大学IST 716的最终项目。 有关方法和结果的详细信息位于报告文件中。 此外,该数据集包含约300万行数据,因此,Apache Spark已通过在线

  2. Big_Data_Analysis_of_US_Accidents_data 此代码是雪城大学IST 716的最终项目。 有关方法和结果的详细信息位于报告文件中。 此外,该数据集具有约300万行数据,因此,Apache Spark已被用于使用在线数据砖平台的分析。 数据集链接: : 摘要尽管遵守了安全规定,但在美国由于道路交通事故造成的死亡人数并没有保持恒定或下降,反而相当高。 通过这个项目,我们正在尝试找出对事故造成最大影响的因素以及这些州的事故热点。 此外,我们分析了使这些地点比其
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  1. machine_learning:机器学习和人工智能项目-源码

  2. Python_ML_AI 机器学习项目 项目1:英国道路交通事故-预测(正在进行中): 英国道路事故数据集2016数据来源: : 主要灵感: 预测事故伤害的严重程度。 是否有涉及不同道路使用者的事故模式? 预测最安全/最危险的旅行时间? Project2:互联网广告分析和点击次数预测 所选数据集代表互联网广告行业的点击指标。 点击次数指标是广告中的效果指标,用于计算广告的互动次数(通过点击与广告互动的消费者)。 点击广告表示对广告总浏览的点击。 这是公司衡量其产品和服务在线广告系列成
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    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_42144707
  1. Google-BigQuery:SQL寻宝游戏-源码

  2. Google-BigQuery SQL清道夫搜寻 我开始阅读有关大数据的文章,我对Google如何为我们提供访问大数据集(即千兆字节,太字节等)的平台感到惊讶。 今天,我在Kaggle上成功完成了SQL Scavenger Hunt,这使我有了使用Google BigQuery的良好开端。 通过在python平台上编写SQL查询进行分析,我使用BigQuery提取了公共的大型数据集,例如global_air_quality,黑客新闻,美国交通事故记录,比特币和GitHub(其中有数以百计的数据
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    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:143kb
    • 提供者:weixin_42138716
  1. 数据分析可视化:这是表格中道路事故数据的可视化,以识别导致所有可能事故的趋势。 可视化将有助于查找数据中的隐藏模式,以查找事故之间的标准特征-源码

  2. 数据分析可视化 世界上导致死亡和重伤的主要原因是道路交通事故。 在印度,事故的发生率超过了临界限值。 仅在2018年,该国就报告了因道路交通事故造成的约15.1万人死亡。 它可能不会完全停止,但是可以减少。 世界银行的一项研究发现,如果印度要在2014年至2038年之间成功将道路上的伤亡人数减半,则有可能使其人均GDP增长14%。 本文涉及道路事故数据的可视化,以识别导致所有可能事故的趋势。 可视化将有助于查找数据中的隐藏模式,以查找事故之间的标准特征。
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    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:541kb
    • 提供者:weixin_42165980
  1. 交通事故分析-源码

  2. 本地流量,统计摘要和推断 概述 这是我从事数据科学之旅的第一个项目。 我应用了上周学到的基本技能,涵盖了以下内容:-基本统计信息(分布,置信区间,假设检验) 许多Python编程概念 与文件和目录进行编程交互 可视化 EDA 使用Jupyter笔记本进行开发和报告 通过这个项目,我了解了沙特阿拉伯颁发的交通事故和驾驶执照的数量。 我确定了数据的趋势,并创建了一些图表来查看数据中每个功能的概况,以及数据分析方法的导入,清除以及寻找一些统计信息以识别有关数据的更多细节。 数据集 提供的数据 对于
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    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:491kb
    • 提供者:weixin_42113456
  1. RuinaMain:工程移动应用程序工具包中的高级Capstone项目,用于改善车辆碰撞的文档-源码

  2. Ruina主应用程式回购 总览 可靠的碰撞数据对于提高交通安全至关重要。 作为奥林工程学院高级Capstone项目的一部分,我们通过用户访谈和对碰撞数据生态系统的分析,发现了当前流程中的许多漏洞。 我们选择了一种我们认为为我们的团队提供了最佳影响机会的解决方案:改进崩溃现场的崩溃数据收集。 我们的解决方案Ruina是一种移动工具包,可为警务人员提供广泛的工具集,使他们能够以更高分辨率的方式更准确地数字记录事故。 该工具包在跨平台移动应用程序中得到了体现,在该应用程序中,人员可以使用平板电脑以数字
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  1. DataVisualization:有关法国交通事故数据库的Data Visualization项目-源码

  2. 信息可视化 贡献者:Anatoli deBradké,Raphael Lederman,Alexandre Bec,Anthony Houdaille,MaëlFabien 该工具(服务暂时暂停): : 如果您想贡献,请查看贡献页面。 一,项目说明 在这个数据可视化项目中,我们正在分析来自的道路交通事故 文件有4种类型: caracteristiques描述了事故的caracteristics(地点,日期等) 描述事故中损坏vehicules的车辆(每辆车辆分别) lieux ,描
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    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:125mb
    • 提供者:weixin_42146274
  1. nyc_crash_analysis:这是对2019年纽约市车祸的简单分析。我们探索了时间,地点,降水量以及与车祸相关的影响因素。 您可以通过运行Jupyter笔记本来执行分析步骤-源码

  2. 关于 这是一个简单的分析项目,用于检查纽约市的交通冲突。 它通过API从加载有关车祸,并从气象数据。 没有本地数据加载。 对于撞车事故,我们仅要求提供2019年的数据。对于天气数据,我们从拉瓜迪亚机场附近的气象站获得了一年的降水记录 我们问一些简单的问题,例如: 降水会影响交通安全吗? 崩溃发生在哪里? 何时发生崩溃? 哪些因素与受伤或死亡人数增加有关? 技术要求 这是Jupyter笔记本。 您将需要通用的Python库,Jupyter环境以及一些其他软件包: 您还需要使它成为可信任
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  1. DIU21-源码

  2. 迪乌21 乌苏里奥2020-21世界杯预赛(特马:Turismo) Grupo:DIU1_Alhucemas Curso:2020/21更新:26/03/2021 Proyecto: 第2届全国预科研究奖 描述: 产品说明2 徽标提示: 3邦加洛水产保护组织 Miembros :bust_in_silhouette: 霍萨姆·戴迪(Hossam Dady) :bust_in_silhouette: 阿曼达·莫亚诺·罗梅罗(Amanda Moyano Romero) 迪塞尼奥庄园
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