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搜索资源列表

  1. 基于颜色和形状的交通标志检测与分类--文献综述

  2. 交通标志被设计成特殊的颜色和形状以便识别，它所传达的信息对安全驾驶起到极其重要的作用。在驾驶员驾驶的过程中他的注意力常常被一些其他的事情所干扰，比如手机铃声、路边无处不在的广告或者自身的疏忽，而没有注意到路边的交通标志。设计一个交通标志自动识别系统使其能自动识别路边的标志并给驾驶员提供当前的道路信息，将使得驾驶更加安全和轻松。在未来的汽车自动、半自动驾驶系统中交通标志的自动识别是其控制系统的必要组件之一。在移动机器人系统中，机器人可根据移动路径上的标志获得关于任务和环境的信息。在电子交通地图中

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：xiaowenzl

  1. 基于VC++平台开发的交通检测工具

  2. 文章介绍了利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域情况。为提高区域检 测的正确性, 利用新的改进的主动轮廓模型, 利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确的车牌区 域中切割出车牌中的单个字符, 最后利用支持矢量机对字符进行分类识别。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zc380599714

  1. Visio模版 交通形状

  2. Visio模版 交通形状

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2008-05-25
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：flat2005

  1. 警告交通标志识别及语音报警系统

  2. 越来越多的车辆不仅造成了交通拥堵，也使得交通变得更加复杂化。越来越多的交通信息需要通过交通标志传达出来。在复杂交通情况下或者驾驶员没有专注驾驶的情况下，交通标志往往被忽视了。因此，研究一套交通标示自动识别与提示系统就十分有必要。特别是随着智能交通理念的提出和无人驾驶技术的发展，人们要求汽车能够自己主动获取道路交通信息。本文针对交通警示标志进行了检测和识别。通过再HSV颜色空间下进行颜色分割，将交通标志候选区域提取出来，对候选区域进行进一步图像处理，甄别出交通警示标志的区域。本文采用了BP神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：52mb
    • 提供者：programmer0000

  1. 交通标志检测.rar

  2. MATALB代码，形状结合颜色的交通标志检测，亲测绝对可用！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-22
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_43603310

  1. 交通物流机器人分拣搬运（221光电车型222技术挑战）规则-江苏省大学生机器人大赛.pdf

  2. 设计一个小型轮式机器人或人形机器人，模拟工业自动化过程中自动化物流系统的作业 过程。机器人在比赛场地内移动，将不同颜色但相同形状的物料分类搬运到设定的目标区域。 比赛记分根据机器人所放置物料的位置精度（环数）和数量确定分值。比赛排名由完成时间 和比赛记分共同确定。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：498kb
    • 提供者：weixin_43625089

  1. 交通运输排水板施工方案.pdf

  2. 交通运输排水板施工方案pdf,（1）排水板自然展开、舒松地铺设于规划好的位置。  （2）排水板可按排水坡度的纵向或横向统一的方向铺设。  （3）搭接必须按照顺排水坡度的方向搭接，不允许逆向搭接。  （4）需要定位的部位或形状变化部位需要临时固定时，采用沥青马蹄脂点式粘接固定  （5）排水板的终止收口需要结合建筑部位设计确定。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_38743506

  1. Visio扩展图库.zip

  2. Visio设计图标合集，包括办公室附属设施、服务器、常用图标、交通形状、NDS对象、工作流程形状及常用图标等等，适用于制作流程图、思维导图和网络拓扑图

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：kevinfan2011

  1. 道路交通事故预测模型：不同的统计建模方法

  2. 道路碰撞预测模型是确定高速公路事故频率和事故严重程度的潜力，因此在高速公路安全中是非常有用的工具。 事故发生频率是指对一段时期内特定路段或交叉路口发生的事故数量的预测，而事故严重性模型通常会探索事故严重性伤害与影响因素（如驾驶员行为，车辆特性，道路几何形状和道路环境条件。 减少撞车事故的有效干预措施包括设计更安全的基础设施，并将道路安全功能纳入土地使用和运输规划； 改善车辆安全功能； 改善对道路交通事故受害者的事后护理； 改善驾驶员行为，例如制定和执行与关键风险因素有关的法律，以及提高公众意识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_38702844

  1. 智能小车识别蓝底交通标志python代码

  2. 在树莓派小车上通过计算机视觉技术实现蓝底路标的识别。 首先使用颜色及形状检测的方法，从采集的图像中分割出可能的区域（蓝色矩形区域），然后将该区域与模板进行对地，得到其相似度。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：LY2996944198

  1. MATLAB交通标志识别[GUI界面，论文].zip

  2. 一、参考设计思路【图片可自定义，含GUI可视化界面】 1.读入图片，根据路标的颜色进行大致的分割 这是数据库中的二值图像，路标很多，所以选择几种典型的，我选择了的是：三角形（黄色）和圆形（红色）的，对应着禁止路标，警示路标，以及提示路标 2.然后是直方图灰度增强，这一步很重要，没这一步效果很不明显。 3.图像二值化，去除小干扰 4.内部填充，形成一个白色的圆 5.边界提取，一个圆形的白线 所以的步骤都有对应的图像 6.根据白线，利用Hu不变矩确定其形状。 7.根据6的轮廓提取路标位置，得到路

  3. 所属分类：专业指导

  1. 融合颜色分割与形状特征的交通标志检测

  2. 交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征，为提高检测的准确性和鲁棒性，提出颜色分割和形状特征相结合的方法。利用交通标志的颜色特征，采用基于HSV空间的颜色分割方法，获得图像中可能包含交通标志的区域，并提取该区域。根据交通标志的形状特点，利用canny算子获取提取区域的轮廓。然后，采用基于标记的形状检测算法判定所分割区域的形状，利用方向梯度直方图特征结合支持向量机（SVM）方法完成交通标志识别。经实验测试，该方法对图片视点变换、尺度变换以及亮度变换等情况具有很强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：698kb
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 基于分水岭变换的粘连交通标志分离算法

  2. 提出一种最大极值区域（MSERs）结合分水岭变换的粘连交通标志分离算法。首先通过MSERs对图像进行二值化，选取在多个二值图像中形状均保持不变的区域作为候选标志区域；然后，判断是否为粘连标志，若是则用分水岭变换分离；最后提取单个标志。实验结果表明，该算法能够有效分离粘连交通标志，提取到完整的单个交通标志。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：445kb
    • 提供者：weixin_38641876

  1. Public transport traffic data in France 法国公共交通交通数据-数据集

  2. 此 Dataset 提供了大量有关法国火车和运输网络的信息。 此数据集包含 2 个 csv 和 1 个形状文件。 file/opensearch/documents/93249/Regularities_by_liaisons_Trains_France.csv file/opensearch/documents/93249/Travel_titles_validations_in_Paris_and_suburbs.csv

  3. 所属分类：其它

  1. 基于先验形状信息和水平集方法的车辆检测

  2. 针对交通视频检测应用,提出一种基于先验形状信息和主动轮廓模型的运动车辆检测方法.算法首先利用颜色信息和边缘信息检测并去除车辆阴影,提取车辆的初始轮廓;为了改善车辆轮廓的提取精度,在进一步的车辆分割中引入车辆形状的先验知识,用水平集符号距离图像的隐含表示建立车辆的先验形状模型,并以先验的车辆形状模型作为约束构造出主动轮廓能量函数;将第一步获得的车辆轮廓作为车辆分割演化曲线的初始轮廓,采用变分法求解能量函数的极小值,利用形状配准和水平集方法演化车辆的分割曲线,得到准确的运动车辆轮廓.将该方法应用于实

  3. 所属分类：其它

  1. dataModel.UrbanMobility：城市交通主题数据模型存储库-源码

  2. dataModel.UrbanMobility 数据模型清单 以下实体类型可用： 。 到达估算 。 GTFS接入点 。 GTFS代理商 。 GTFS日历日期规则 。 智能数据模型。 GTFS日历规则 。 GTFS频率 。 GTFS路线 。 GTFS服务 。 GTFS形状 。 GTFS站 。 GTFS停止 。 GTFS停止时间 。 GTFS转移规则 。 GTFS之旅 。 通用公交路线 。 通用公交站 贡献者 到该主题的数据模型的10个当前贡献者。 贡献 您可以提出或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：369kb
    • 提供者：weixin_42105816

  1. 基于不变性联想神经网络的道路交通标志识别算法

  2. 提出一种基于不变性联想神经网络的道路交通标志识别算法。该算法通过对交通标志的颜色属性和形状属性的分析,建立了交通标志的颜色和形状之间确定的关系,以其作为识别交通标志的重要依据。建立颜色形状特征库,设计联想记忆神经网络模型用来实现不变性模式识别,采取约束突触权值的方法从图像中提取不变特征。仿真表明该方法可以对交通标志实现快速分类,较好地消除了视角的影响,具有良好的准确性、实时性和稳健性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于层次轮廓计算机视觉的交通路标识别

  2. 针对现有计算机视觉对交通路标识别的复杂性和不稳定性的问题，通过运用图像轮廓识别技术，提出了由全局特征到局部特征再到结构特征的多层次轮廓识别，在交通路标的识别过程中，分别构造了图像密度、形状度量、光滑程度和轮廓熵值4个层次的图像轮廓，同时结合Sobel算子和信息熵对交通路标图像进行了提取与分块处理。通过实验仿真结果表明：在图像的提取过程中，交通路标图像随着其DMOS值的增大，图像的质量越差，清晰度越低，其NRSS值越小；在图像的识别过程中，低通滤波器的大小设置为7×7，原图NRSS为0.7654，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：744kb
    • 提供者：weixin_38737335

  1. 基于多模型表示的交通标志识别算法设计

  2. 通过变换RGB空间颜色值并分割图像, 利用标记图为特征的形状分类器检测城市环境中的交通标志. 为了 提高分类准确度, 用两种模型表示方法分类交通标志: 1) 结合二元树复小波变换和二维独立分量分析提取特征, 送入 最近邻分类器中分类交通标志; 2) 提取交通标志的内部图形, 利用模板匹配进行分类. 最后, 将两种分类结果融合输 出. 实验结果表明, 所提出算法的整体识别率超过91%, 平均处理帧率达到6.6 帧/s, 系统能够鲁棒、有效和实时地识 别交通标志.

  3. 所属分类：其它

  1. 城市环境中交通信号灯准确识别与状态估计

  2. 根据交通信号灯灯板颜色和形状定位图像中的灯板位置. 将灯板区域的彩色图像转换到YCbCr 空间, 分割灯板区域中的红、黄、绿三色区域, 利用交通信号灯的形态特性定位交通灯位置. 用Gabor 小波和2 维独立分量分析提取感兴趣区域的特征, 送入最近邻分类器分类信号灯的类型. 用代表性的观测序列建立隐马尔科夫模型, 并结合识别和跟踪结果估计信号灯状态. 实验结果表明, 该算法能可靠、准确地识别出信号灯, 并有效地估计出信号灯的状态.

  3. 所属分类：其它

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