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搜索资源列表

  1. 基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测

  2. 基于真实的 GPS 轨迹数据，对城市拥堵路段进行预测． 在此过程中，摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法，提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法． 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性，通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练，建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵，实现对拥堵路段的预测． 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：ys1091895525

  1. 交通轨迹数据80万个点

  2. 交通轨迹数据80万个点，包含坐标、速度等字段，txt文本

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-09
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：u012677179

  1. 车辆监控系统中时空数据模型设计与实现.pdf

  2. 随着社会的发展，车辆已成为我们生活中不可或缺的交 通工具。在当前车辆众多,交通道路复杂,事故频发的情况下， 如何有效地实现车辆的监控、调度和报警监控以及历史查询 功能来建立应急处理机制,提高服务质量，是交通管理部门迫 切需要解决的问题。车辆监控系统主要研究的对象是车辆， 其属性可分为两大类，即静态属性和动态属性，其中静态属性 是指与车辆位置无关的属性，如车辆的类型、体积和载重量等， 这些属性可采用普通的数据库表示方法进行管理；而动态属 性则指车辆的实时位置信息。本文将主要讨论动态位置信息 的历

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2009-03-11
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：qliangwang27

  1. 轨迹大数据:数据、应用与技术现状

  2. 移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此,综述轨迹大数据分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：765kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 位置大数据的价值提取与协同挖掘方法

  2. 随着位置服务和车联网应用的不断普及,由地理数据、车辆轨迹和应用记录等所构成的位置大数据已成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略性资源,是大数据科学研究极其重要的一部分.与传统小样统计不同,大规模位置数据存在明显的混杂性、复杂性和稀疏性,需要对其进行价值提取和协同挖掘,才能获得更为准确的移动行为模式和区域局部特征,从而还原和生成满足关联应用分析的整体数据模型.因此,着重从以下3个方面系统综述了针对位置大数据的分析方法,包括:(1)针对数据混杂性,如何先从局部提取出

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 平安城市智能交通综合解决方案.pptx

  2. 前端设施点位设备老旧，部署不足，覆盖不全，有待升级和加密；需要建设的视频平台实现基础的视频应用功能，深度应用还存在不足，信息共享困难、缺乏实用的视频应用工具、大数据处理不够高效，信息深度应用不足；没有建立统一的综合实战应用平台、运维管理系统有待完善。 随着信息技术发展，建设人脸识别系统可对涉恐、涉稳、犯罪分子进行提前布控和实时预警；对犯罪嫌疑人进行轨道分析和追踪，锁定嫌疑人活动轨迹；对不明人员快速身份鉴别，为案件侦破提供线索。 已建有信号灯的路口没有建设电子警察和卡口系统，对发生的车辆道路违法

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2018-07-28
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：lixiaogg521

  1. 游客轨迹分析数据集

  2. 基于轨迹的游客行为特征分析，大数据时代，深度“数据挖掘”高级分析技术成为大势所趋，对于旅游景区来说，谁先掌握互联网平台、善用大数据，谁就最有可能先人一步破除体制壁垒与管理围墙，实现转型升级和跨越式发展。通过在旅游景区部署移动信号监测设备，就可以发现该群体游客的相关属性，例如在一个区县，在不同景点之间部署，可以发现游客移动的轨迹是怎么样，本文主要就是用于分析游客在不同景点之间的浏览情况，这样可以更加合理的设计景区与景区之间的交通路线，销售相关旅游产品和应急预案等方面的东西。本文所涉及的内容使用m

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sdksdk0

  1. 基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测

  2. 基于真实的 GPS 轨迹数据，对城市拥堵路段进行预测． 在此过程中，摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法，提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法． 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性，通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练，建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵，实现对拥堵路段的预测． 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：shanpeng238

  1. 一种基于交通网格划分的出租车轨迹数据空间聚类方法

  2. 一种基于交通网格划分的出租车轨迹数据空间聚类方法，毛峰，刘婷，作为使用最为广泛的交通出行方式之一，出租车的运行轨迹中不但具有道路网络交通信息，还含有乘客的出行行为特征。对出租车轨迹进

  3. 所属分类：其它

  1. GPS轨迹中交通方式的模糊识别及算法实现

  2. GPS轨迹中交通方式的模糊识别及算法实现，徐超，季民河，具有定位导航功能的个人移动通讯设备的大量使用，使海量出行轨迹数据的高效处理和出行信息的自动提取成为交通信息服务的技术难题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：380kb
    • 提供者：weixin_38543749

  1. T-DesP：基于大轨迹数据的目的地预测

  2. 目的地预测在基于位置的服务（例如推荐目标广告位置）中非常重要。 大多数当前方法总是根据历史轨迹根据现有行程预测目的地。 但是，没有任何工作考虑过历史轨迹中过路位置和目的地之间的差异，这严重影响了预测结果的准确性，因为目的地可以表明旅行的目的。 同时，历史轨迹的时间信息在目的地预测中起着重要的作用。 一方面，不同时期的历史轨迹在影响上也有所不同，例如，上周的历史轨迹比两年前的历史轨迹更能准确地反映现状。 另一方面，不同时隙中的历史轨迹反映出人们的交通和移动习惯的不同事实，例如，白天去餐厅，晚上去酒

  3. 所属分类：其它

  1. 无线移动多信道感知网络上的数据聚集传输规划

  2. 智能交通系统上的实时导航、交通监控、安全保障等应用需要实时地收集大量的交通流量、车辆位置以及 道路通行时间等信息.车上很多传感器(如 GPS)可以实时采集这些数据，而由车及路边设备构成的车联网可以实 时地传输这些数据.面对大量感知数据的实时传输，无线通信能力远远不能满足传输需求，而车移动导致的链路变 化又使得无线信道资源很难被高效利用.该文综合了3个方面内容来解决这一问题:考虑基于802.11p的多信道 数据传输提高无线传输能力;利用数据聚集降低数据传输量;利用网络动态变化结构规划高效的传输.该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38751177

  1. 稀疏车辆轨迹条件下信号控制交叉口排队长度估计方法.

  2. 随着基于移动互联网的车辆导航技术的发展和应用，基于车辆轨迹的信号控制交叉*通运行状态评价和方案优化逐渐成为研究热点。针对以往研究在稀疏车辆轨迹（一个周期内采样车辆少甚至无采样车辆的情形）的条件下排队长度无法估计或精度低和未能充分挖掘利用历史排队长度和其他非排队车辆轨迹信息等缺陷，本研究提出了一种面向稀疏轨迹数据条件下信号控制交叉口周期排队长度的估计方法。该方法可以通过利用非排队车辆轨迹信息修正最大排队长度估计值以及采用卡尔曼滤波算法和历史排队长度数据对稀疏车辆轨迹周期排队长度进行估计。为验证方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：838kb
    • 提供者：weixin_38751014

  1. pNEUMA_mastersproject：编写的python文件可与pNEUMA数据集一起使用-源码

  2. 概述 ：图片:: ：目标： ：ALT：文档状态..最终证章 ＃从大规模轨迹数据集中估算交通特征。此存储库中的代码是硕士论文的一部分。 无人机从pNEUMA实验获得的轨迹数据被链接到基础网络，以通过放置虚拟回路来获得网络中任何位置的宏观流量特性。 使用代码非常简单，首先将数据集转换为正确的格式，然后提取研究区域的网络，并将所有轨迹映射到该网络。 将虚拟环路放置在网络中的任何位置都可以获取宏观的流量特征。 有关更多信息，请参阅此存储库中的论文文本。 在不久的将来，将进行一些更新，编辑和错误修

  3. 所属分类：其它

  1. 基于浮动车移动轨迹的新增道路自动发现算法

  2. 为了实现电子地图数据的动态更新,以支持日新月异的交通路网的地理信息服务,提出一种基于浮动车技术的新增道路自动发现算法。系统实时计算大规模浮动车数据移动轨迹,并与现有图层进行图像配准以提取疑似新增道路集,进而通过筛选过滤算法对数据集进行数据清洗,并自动地生成包含其位置和长度等信息的疑似新增道路报表及其临时图层。实验结果表明,该算法可快捷地自动发现新增道路,新增道路最快发现时间小于5 min,是解决目前交通道路图层更新滞后问题的一种有效方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于定点检测数据的城市干道车辆轨迹重构

  2. 针对我国城市干道实际交通数据条件，通过融合定点检测器和交通信号配时数据，基于交通波动理论和交通仿真的思想，开发了一种新的车辆轨迹重构方法，克服了现有方法依赖于高频率的浮动车数据以及未考虑车辆变道和路侧出入口进出车辆干扰的缺陷，并以青岛市一条信控干道的实证数据验证了该方法的有效性．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：580kb
    • 提供者：weixin_38646914

  1. 差分隐私下满足一致性的轨迹流量发布方法

  2. 搭载GPS 设备的车辆在运行过程中产生大量轨迹信息，对轨迹流量信息的统计与发布有利于改善路网结构，实现智能交通。但是直接发布轨迹流量可能导致用户隐私的泄露，而目前缺乏严格的可证明的轨迹流量隐私保护发布方法。为此，提出了一种基于路网的差分隐私轨迹流量发布方法。该方法分两步：首先根.据轨迹数据统计各个路段的流量值并添加差分隐私噪声；随后针对流量图的一致性特性提出后置调节算法，使得调节后的流量图不仅重新满足一致性特性，而且还极大地减少了发布误差。在真实路网上的实验表明，该方法具有处理大规模路网流量的能

  3. 所属分类：其它

  1. 基于城市交通监控大数据的行程时间估计

  2. 随着智慧交通的发展，越来越多的监控摄像头被安装在城市道路路口，这使得利用城市交通监控大数据进行车辆行程时间估计和路径查询成为可能。针对城市出行的行程时间估计问题，提出一种基于城市交通监控大数据的行程时间估计方法UTSD。首先，将交通监控摄像头映射到城市路网，并根据交通监控数据记录构建有向加权的城市路网图；然后，针对行程时间估计，构建时空索引和反向索引结构，时空索引用于快速检索所有车辆的摄像头记录，反向索引用于快速获取每辆车辆的行程时间和经过的摄像头轨迹，这两个索引大大提升了数据查询和行程时间估计

  3. 所属分类：其它

  1. 车辆自然驾驶轨迹数据集介绍

  2. 文章目录NGSIMNGSIM 概览快速路车道选择算法Interstate 80 Freeway 数据集Lankershim Boulevard 数据集US highway101数据集动态交通分配DTACORSIMAIMSUNHighDITS DataHub 美国智能交通数据库Data.gov NGSIM NGSIM 概览 NGSIM项目包含三个部分，摄像头采集的真实数据集、核心仿真算法和文档。 next generation simulation 快速路车道选择算法 FLS（freeway l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_38707061

  1. 基于位置信息的用户行为轨迹分析与应用综述

  2. 近年来，随着空间数据采集技术的发展，基于位置信息的用户行为轨迹分析及其应用的研究引起了广泛关注，并已展现了良好的商业前景。根据应用的领域，对这一问题的研究主要可以分为智能交通应用和用户行为分析应用两种类型。本文分别对这两类应用的研究现状进行了较为全面的总结，对每类应用，都概括了在相关领域中研究的典型问题和代表性结果。最后，讨论了在用户行为轨迹分析研究中的主要技术特点，并对未来的研究工作进行了展望。

  3. 所属分类：其它

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