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搜索资源列表

  1. 基于nansCAD软件的交通影响分析方法研究

  2. 简化交通影响分析的交通需求预测计算步骤，降低计算难度。提出了进行过境交通量预 测的基本思路。根据调查路段交通量，利用TransCAD软件反推现状出行()D矩阵，再根据反推的 ()D矩阵标定重力模型参数推算出各小区出行产生量；然后利用简化的出行分布和交通分配的组合 程序，得到预测的未来年路段过境交通量；应用出行率法得到项目交通产生量，通过方式划分、交通分 配，可得到未来年由项目产生的路段交通量。将路段交通量叠加，得到未来年路段交通总量，以此为 基础计算服务水平，作为交通影响分析的依据。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2009-05-03
    • 文件大小：474kb
    • 提供者：haihe398

  1. 基于遗传_神经网络的交通量预测

  2. 基于遗传_神经网络的交通量预测 基于遗传_神经网络的交通量预测

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：Augusdi

  1. 神经网络举例:bp神经网络进行交通预测

  2. bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码 BP 神经网络用于预测 使用平台 - Matlab7.0 数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出 15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：planet649

  1. 交通问题 数学模型 交通问题 数学模型神经网络的交通量预测

  2. 交通问题 数学模型神经网络的交通量预测 交通问题 数学模型神经网络的交通量预测 交通问题 数学模型神经网络的交通量预测

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：zhangmulian

  1. 青黄公路交通调查及交通量预测.pdf

  2. 青黄公路交通调查及交通量预测 对过去几年的交通量进行了分析并对后几年交通量进行了预测

  3. 所属分类：交通

  1. 双约束引力模型

  2. 双约束引力模型常用于交通量预测方法四阶法中第二阶段交通量分布。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2008-05-05
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：AlbinXu

  1. bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码

  2. bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码 BP 神经网络用于预测,使用平台 - Matlab7.0 数据为1986年到2000年的交通量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-16
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：panshengwu

  1. 城市道路交通量短时预测的GSVMR模型_任其亮

  2. 在分析现有城市道路交通量短时预测方法缺陷的基础上, 针对目前广泛采用的基于经验风险最小化的BP 网络易于陷入局部最优解等缺点, 结合遗传算法容易寻找全局最优解与支持向量机回归法具有结构风险最小化的特点, 提 出了将两种算法相结合的GSVMR 预测模型, 该模型同时具有结构风险最小和容易寻找最优解的双重特性, 并对某城 市四车道主干道路8∶00 ～ 8∶45 的交通量进行了预测, 结果表明用该模型进行城市道路交通量短时预测所得结果误差 较小, 依此验证了用GSVMR 模型进行城市道路交通量短时预

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：333kb
    • 提供者：ys1091895525

  1. BP神经网络预测交通量

  2. bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码 BP 神经网络用于预测 使用平台 - Matlab7.0 数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出 15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_41690794

  1. Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-wbfengsu3.m

  2. Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-wbfengsu3.m 小波分析与神经网络结合有两种方式： 1）松散型，2）紧密型。 一、松散型就是将样本数据经小波分解为多尺度系数，在对各尺度系数分别用神经网络训练和预测。关于这点我写了一个交通量预测的程序，结果也不错。我把程序传上。但我对此原理了解不详细，预测结果和我仅用神经网络预测差不多，看不出优势，事实上程序倒复杂多了，比如做小波3层分解，就要建立3个神经网络预测模型。看其他论文都说这种方法有一大堆优点，请高手说说用小波分解后得到的信号

  3. 所属分类：其它

  1. Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-wavetransport.m

  2. Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-wavetransport.m 小波分析与神经网络结合有两种方式： 1）松散型，2）紧密型。 一、松散型就是将样本数据经小波分解为多尺度系数，在对各尺度系数分别用神经网络训练和预测。关于这点我写了一个交通量预测的程序，结果也不错。我把程序传上。但我对此原理了解不详细，预测结果和我仅用神经网络预测差不多，看不出优势，事实上程序倒复杂多了，比如做小波3层分解，就要建立3个神经网络预测模型。看其他论文都说这种方法有一大堆优点，请高手说说用小波分解后得

  3. 所属分类：其它

  1. Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-fai.m

  2. Matlab关于小波分析与神经网络结合预测的话题-fai.m 小波分析与神经网络结合有两种方式： 1）松散型，2）紧密型。 一、松散型就是将样本数据经小波分解为多尺度系数，在对各尺度系数分别用神经网络训练和预测。关于这点我写了一个交通量预测的程序，结果也不错。我把程序传上。但我对此原理了解不详细，预测结果和我仅用神经网络预测差不多，看不出优势，事实上程序倒复杂多了，比如做小波3层分解，就要建立3个神经网络预测模型。看其他论文都说这种方法有一大堆优点，请高手说说用小波分解后得到的信号作为神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：634byte
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 区域航道的船舶交通量预测

  2. 区域航道的船舶交通量预测，李娜，杨亚东，船舶交通量预测是航道港口工程中一项重要内容，为航道和港口的建设规模等提供了重要的依据。现今国内外已有多种船舶量预测方法，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：weixin_38621630

  1. PSO-SVM在高速公路交通量预测中的应用

  2. PSO-SVM在高速公路交通量预测中的应用，肖智，李玲玲，在重庆政府回购租赁高速公路的背景下，研究了如何准确地预测高速公路长期交通量，从而为政府部门及高速公路投资者的投资决策提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：weixin_38682026

  1. 神经网络算法在交通量预测中的应用

  2. 神经网络算法在交通量预测中的应用，周玮明，，本文针对BP神经网络在进行交通量预测中存在很多不足的方面，利用遗传算法所具有的全局搜索能力，可以同时处理搜索空间中的多个个�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：475kb
    • 提供者：weixin_38654348

  1. 公路交通量预测的灰色1-AGO方法

  2. 公路交通量预测的灰色1-AGO方法，陈团结，钱振东，1-AGO方法是灰色系统理论中常用的方法，常用来处理灰色信息量较大的问题。公路交通量调查采用的是定时、定点方法对过往车辆进行统�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_38605188

  1. 一种交通小区人口量预测模型的推导

  2. 一种交通小区人口量预测模型的推导，徐慧智，，规划城市道路网与制定交通管理措施时，一项关键技术是交通小区交通量增长预测，小区交通量增长的决定因素是人口因素。研究表明有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_38652090

  1. 基于GA-BP混合学习算法的交叉口短期交通量预测

  2. 基于GA-BP混合学习算法的交叉口短期交通量预测，徐志红，张美坤，充分利用人工神经网络强大的学习能力和其对非线性系统很强的模拟能力以及 MATLAB 的人工神经网络工具箱的强大功能, 建立交叉口短期�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_38569203

  1. BP、曲线回归耦合算法在交通量预测中

  2. BP、曲线回归耦合算法在交通量预测中，范加冬，张令刚，传统交通量预测方法存在一定的局限性，主要体现在无法合理地利用各影响因素对交通量的影响。若考虑各因素的影响，则不能对未来交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38650066

  1. 假日区域交通量的测算与预测

  2. 根据4.5年的每日流量，贵州省公路网实测数据对中国进行了全面的测量分析网络的流量增长模式并提出新的时间序列模型，从而改善预测非节假日和节假日交通的准确度。 ，，这可能会给公路网带来巨大的压力。然后，我们发现网络的流量呈现指数增长，特别是假期的增长高于在非节假日。因此，我们提出了指数增长（EG）假日组件模型，该模型例如，对于国庆假期的第一天，通常是一年中最重的一天（从1月1日到12月31日），模型将预测相对误差从18.7％降低至7％

  3. 所属分类：其它

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