步骤 ： 计算测试数据与各个训练数据之间的距离 按照距离递增排序 选取距离最小的k个点 确定前k个点所在类别的出现频率 返回前k个点出现频率最高的类别作为预测分类 试验： 0、数据引入 import numpy as np import pandas as pd #引入sklearn中的数据 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split #引入计算准