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  1. PHP网页游戏学习之Xnova(ogame)源码解读（十四）

  2. 十七、资源更新（PlanetResourceUpdate.php页面） 前面基本把重要的功能讲解完了，这章节我们分析重要的一个函数PlanetResourceUpdate，主要功能是更新资源、制造船舰和防御单位；代码很有条理，下面是详细的说明： 1.计算星球的最大存储空间，包括系统设置的浮动值 2.计算星球三种资源的产量和能量消耗总量，包括专家的加成 3.如果星球是月球，以上计算的产量和能量直接为0 4.计算上次更新资源到现在的时间 5.计算由于能量比率而引起的产量变化，能量为0的时候，只有基本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38504417

  1. COM:仅捕获方法评估-源码

  2. 仅捕获模型 仅捕捞模型已成为数据贫乏的库存评估方法的最新研究重点。 这样做的原因是，它们对于在区域和全球范围内提供渔业状况的摘要很有用。 但是，结果对初始和最终耗尽和变化的先验条件的选择非常敏感。 仅捕获模型的变化形式逐渐集中于用于生成耗竭先验的启发式算法。 模型验证要求将估计值与已知值（即观察值）或估计好的历史值进行比较。 但是，仅捕捞模型中使用的唯一观察值是捕捞量本身，如果删除了这些观察值，则无法运行模型。 因此，要评估仅捕获模型，可以参考一组数据丰富的股票。 我们选择了RAM传统数据库（

  3. 所属分类：其它

  1. interspeech-2021-submission:补充数字-源码

  2. 2021年国际演讲 补充数字 （有关图4，请参见“ 3.结果和讨论”中的描述。） / i /-上下文单词“ ear”和“ reap” 精确（上排）和错接（中间排）/ ir /和/ rip /产量的舌部轨迹随时间变化的平均值和标准偏差示例，以及相关的生物反馈参数轨迹（下排） / u /-上下文单词“ booer”和“ rue” 准确（上排）和错接（中间排）/buər/和/ ru /生产的舌部轨迹随时间变化的平均值和标准偏差示例，以及相关的生物反馈参数轨迹（下排） /ɑ/-上下文单词“ a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：weixin_42131705

  1. cotton_database:这个项目已爬取全球棉花供需数据为基础，棉花的月度供需平衡表，因此分析了棉花期货市场的走势。由于软件框架过于老旧，部分关键属于源过期，服务器已经不再运行，代码暂时不再维护，只存储代码-源码

  2. cotton_database 该项目为2014年完成的项目这个项目被爬取全球棉花供需数据为基础，棉花的月度供需平衡表，由此分析棉花期货市场的走势。主要国家为美国，中国，印度3国数据 代码暂时不再维护 由于软件框架过于老旧。基本需要重建了部分关键数据源过期，因为有发现的朋友服务器已经不再运行数据基本丢失 该只存储代码用一个悲伤的故事~~~~~~ 对棉花期货有兴趣的朋友可以看下思路 数据思路 基本思路是收集各国的年度供需平衡表和月度细分数据包括：月度库存月度出口量进口量月度商业库存和工业库存公式如

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    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：weixin_42134144

  1. CherryLed:计算机动画专业版（PoliTO）-源码

  2. 樱桃色 计算机动画（PoliTO）的销售情况：每个LED灯泡的实际产量（搅拌器2.79和2.80版）和脚本的使用情况在3 settimane di lavoro中的python orient_custom_shape.py Il progettoèstato realizzato Autori：Andrea Bona，Rosario Milazzo，Silvia Raggi

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    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42131352

  1. yield-and-blocks-online-web-prework-源码

  2. 产量和障碍 目标 了解yield关键字在Ruby中的工作方式。 练习使用带有块的yield 。 进一步了解通用迭代器#each 。 用块调用方法 块是do / end关键字或大括号（ {} ）中包含的一些代码。我们已经看到像#each和#collect这样的方法被块调用。 让我们看下面的例子： [ "Tim" , "Tom" , "Jim" ] . each do | name | puts "Hi, #{ name } " end 在这里，我们在名称数组上调用#each 。 #each方

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    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42107374

  1. Allometric_coral_growth-源码

  2. 标题：扰乱后的幼小珊瑚支撑了珊瑚礁碳酸盐的产生 JérémyCarlot *，Mohsen Kayal，Hunter S.Lenihan，Simon J.Brandl，Jordan M.Casey，Mehdi Adjeroud，Ulisse Cardini，Alexandre Merciere，Benoit Espiau，Diego R.Barneche，Alessio Rovere，LaetitiaHédouin，Valeriano Parravicini 预计海平面上升将对热带海岸线造成重

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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：weixin_42113456

  1. BRU_roots:估算多年生草地内根际根茎产量与季节，空间变化以及植被组成和模拟放牧的影响有关的趋势-源码

  2. 根茎和根茎生产的趋势 佛罗里达州盖恩斯维尔牛肉研究组 估算多年生草地内根际根茎产量与季节，空间变化以及植被组成和模拟放牧试验线的影响有关的趋势

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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：weixin_42126865

  1. array-chapter-源码

  2. Ruby实践 通过输入ruby并在终端中要运行的文件名来运行Ruby文件。 如果要运行array_count.rb ，可以编写以下命令： ruby array_count.rb 要重新运行此命令，可以使用UP和DOWN箭头键查看在终端中运行的命令的历史记录。 大批 array_element_square.rb 打印用户输入的倒数第二个数字的平方。 预期的输出将类似于： "Enter at least 2 numbers, separated by spaces:" 9.0 array_

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    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42126668

  1. Dairy-business:一个监控牛奶产量的网站-源码

  2. {乳业公司} {该网站仅对乳业公司生产的野生动物作了简短的描述}，{06/03/2021} 由{Moringa School} 描述 {用于将信息数据存储在奶牛场上} {不需要} 已知错误 {无已知错误} 使用的技术 {Javascr ipt，html，css} 支持和联系方式 {伸手到0729432070}

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  1. 10-Tomato-Disease-Detection-and-Classification-:10种番茄疾病检测和分类，准确度达94％-源码

  2. 9番茄病害检测与分类（准确度94％） 番茄是印度饮食中不可分割的一部分，这就是为什么在2020财年印度番茄产量超过2100万吨的原因。 但是，如果番茄田受到恶意疾病的保护，甚至会进一步推高这一数字，这将给农民造成金钱和时间方面的严重损失。 为了解决这个问题，我创建了一个深度学习模型，该模型能够识别健康的番茄植物和9种最有害和流行的番茄病，这些病包括细菌斑，早疫病，晚疫病，叶霉病，棕褐色斑病，蜘蛛螨，目标点，黄叶卷曲病毒和番茄花叶病毒。 使用的图书馆 张量流 凯拉斯 脾气暴躁的 大熊猫 Matp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42100188

  1. Dairy-Business:这是一个网站页面，该页面提供记录和跟踪与全年牛奶产量相关的奶牛场销售情况-源码

  2. 乳业 作者 迈克尔·奥蒙迪·奥杜尔 描述 该网站通过每日，每周和每月的过程来计算奶牛场的销售额，并提供全年的总销售额。 使用的技术 HTML CSS Javascr ipt Git 现场现场

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  1. NICU_Microbiome_Study:微生物组分析和相关数据-源码

  2. 重症监护病房_微生物组_研究 微生物组分析和相关数据。 此回购包含手稿“表征非常早产儿的细菌肠道微生物组”的补充数据。 这包括： 完整的工作流程，从原始读取到分析。 元数据（已标识）。 元数据摘要。 对于上下文，以下是本研究中使用的方法的摘要。 实验室规程 使用Bioline ISOLATE粪便DNA试剂盒进行DNA提取，并与制造商协商进行修改以优化DNA产量。 这包括增加β-巯基乙醇（从0.5％到1％，以增加DNA溶解度并减少二级结构的形成），增加额外的洗涤步骤（以提高纯度）和减少洗

  3. 所属分类：其它

  1. SWATFarm:特警模型*农庄套路-源码

  2. 特警农场 当前作者列表： Roja Kaveh Garna，Moges B. Wagena，Joshua Faulkner，Amy S. Collick，Robin White，Zachary M. Easton，Daniel R. Fuka 特警模型*农庄套路 SWATFarm是SWAT（土壤和水评估工具）的改编版本，它使用动态营养成分和通过基于过程的动物子程序计算的每日粪便产量。 SWATFarm增强了人们对不同时空分辨率下牲畜管理对粮食生产和流域养分动态影响的理解。 SWATFarm允许

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    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：755kb
    • 提供者：weixin_42097208

  1. Dairy-business:乳制品业务报告网站-源码

  2. 乳制品农场报告 作者：MARTIN KINYUKA KURIA 描述 该网站详细介绍了奶牛场的生产和预期收入。 每天都要输入产量，该站点可以生成每周和每月牛奶产量的报告。 该站点还每周或每月生成有关牛奶销售预期收入的报告。 只要指定年份，也可以产生年收入。 发展 先决条件 要对代码进行任何修改，您需要首先安装git。 使用以下终端命令安装git：“ $ sudo apt-get install git”。 使用以下命令验证get的安装：“ $ git --version” 设置 通过打开终

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  1. LandCover:R程序包，可自动执行土地覆被模拟和水产量代码-源码

  2. 土地覆盖物 注意：正在对该程序包进行重大更改，以准备使用非R用户使用的Web应用程序进行实施。 如果在R中使用此软件包，请参阅此处的更新文档。 完成所有更改后，将更新此站点上的文档。 在此过程中，某些功能可能无法正常工作。 这个R包模拟了土地覆盖物的扩散以及水的产量和补给量的相关变化（或您感兴趣的任何其他依赖于土地覆盖物的空间回归）。 此程序包中有许多功能。 有关特定功能的文档和示例，请参见 ，或单击下面的链接。 R标记文件可在上方R文件夹中或链接处获得此软件包的教程，该文件提供了Wiki页

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：475kb
    • 提供者：weixin_42107561

  1. 产量和产量-源码

  2. 产量和障碍 目标 了解yield关键字在Ruby中的工作方式。 练习使用带有块的yield 。 进一步了解通用迭代器#each 。 用块调用方法 块是包含在do / end关键字或大括号（ {} ）中的一些代码。 我们已经看到像#each和#collect这样的方法被块调用。 让我们看下面的例子： [ "Tim" , "Tom" , "Jim" ] . each do | name | puts "Hi, #{ name } " end 在这里，我们在名称数组上调用#each 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42109639

  1. 产量和区块v-000-源码

  2. 产量和障碍 目标 了解yield关键字在Ruby中的工作方式。 练习使用带有块的yield 。 进一步了解通用迭代器#each 。 用块调用方法 块是包含在do / end关键字或大括号（ {} ）中的一些代码。 我们已经看到像#each和#collect这样的方法被块调用。 让我们看下面的例子： [ "Tim" , "Tom" , "Jim" ] . each do | name | puts "Hi, #{ name } " end 在这里，我们在名称数组上调用#each 。

  3. 所属分类：其它

  1. IT：小型合成技术（进化）。 联合国综合制，国际考古制和国际化制-源码

  2. I-开发环境 01. IDE还是文本编辑器？ （VSC，Vim，emacs，nano，Notepad ++，outlets Jetbrains，repl.it等） 02.环境保护（virtualenv（python），RVM（ruby）等） 03.笔记本界面：Jupyter，Colaboratory等 04.包管理器：conda（anaconda），npm（node），pip（python）等 05.产量的目标 II-圣母堂 01. La表ASCII 02.纪念章 03. Lesopérateu

  3. 所属分类：其它

  1. 风能：风能产量预测-源码

  2. 风能预测（Winpred 0.0.1） 使用不同的机器学习算法使用NREL数据集进行风向预测的代码 在keras / tensorflow和scikit-learn中实现的模型 NREL数据集（ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42144086
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