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  1. 基于支持向量机的多种人体姿态识别.

  2. pdf格式 cnki论文 讲SVM在人体姿态识别中的应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-11
    • 文件大小:635kb
    • 提供者:qianxu050
  1. 人体姿态识别的文献

  2. 里面有20多份国外人体姿态识别的最新论文,希望能对大家有所帮助
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2016-04-22
    • 文件大小:57mb
    • 提供者:qq_25774823
  1. 基于Kinet+openni的人体骨架提取及姿态识别

  2. 基于Kinet+openni的人体骨架提取及姿态识别,可以参考使用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-09-19
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:u014734471
  1. kinect 人体姿态识别相关文档

  2. 不错的文档,值得参考—— 文档 AudioCaptureRaw_Walkthrough.pdf ProgrammingGuide_KinectSDK.pdf SkeletalViewer_Walkthrough.pdf kinect核心技术简介.txt kinect机械学习机摘要.txt kinect软实力.doc kinect专利技术曝光.doc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-09-19
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:u014734471
  1. 人体姿态识别

  2. CVPR2017的最新论文,实时的人体姿态估计算法。对深度学习爱好者有帮助
  3. 所属分类:深度学习

  1. 曹哲-实时多人人体姿态识别学习(自制PPT)

  2. 学习了曹哲的Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields之后自己做的PPT便于理解,希望能帮助到大家,之前一直忘记传..不常登录比较懒见谅^^
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-04-11
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:smiling_pie
  1. 基于HOG和颜色特征融合的人体姿态估计_韩贵金

  2. 部位外观模型在人体姿态估计中起着关键作用. 为提高人体姿态估计的准确度,对如何利用梯度方向直 方图(HOG)与颜色特征建立外观模型进行研究. 利用支持向量数据描述算法( SVDD)对部位的所有细胞单元构造 子分类器,将所有子分类器按照不同权值进行线性组合,建立基于 HOG 特征的外观模型;利用与基于 HOG 特征的 外观模型之间似然度较高的部位状态学习定位概率,根据定位概率求得的颜色直方图即为基于颜色特征的外观模 型;根据待处理静态图像的光照条件和人体着装及背景的颜色对比度可确定分别基于 HO
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-02
    • 文件大小:432kb
    • 提供者:rockyxcq
  1. 姿态识别图片处理程序

  2. 用于对姿态识别出来的批量图片和数据的处理,对人体进行编号并输出,前提是手中已经有了对应的图片中人体各关节点参数文件
  3. 所属分类:Python

  1. 基于FPGA的人体姿态检测与识别系统设计与验证

  2. 本文档详细介绍了如何使用FPGA进行人体姿态识别,包括摄像头驱动,存储器存储,图像算法介绍等
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2018-12-31
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_38420127
  1. cpp-卷积人体姿态识别的代码库CVPR16

  2. 卷积人体姿态识别的代码库,CVPR16
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-16
    • 文件大小:89mb
    • 提供者:weixin_39840588
  1. opencv 人体姿态检测识别.zip

  2. 摄像头人体姿态检测 opencv 人体姿态检测 Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测)代码说明参见:https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514
  3. 所属分类:Python

  1. MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势].zip

  2. 该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图,然后测试图和背景图进行作差,结合形态学知识,提取出人体轮廓,接上最外接矩形,得出矩形长宽,计算长宽比例,从而判断人体姿态。优点是通俗易懂,缺点是局限性大,因为对背景图片要求比较高。另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。
  3. 所属分类:专业指导

  1. MATLAB人体行为识别.zip

  2. 课题为利用MATLAB的做差法,求出测试图和背景图的人体轮廓,根据人体的躺下,坐下,站立的时候最外接矩形的长宽来判断是什么姿态。带GUI界面。算法是差影法,理解起来很容易。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-09-04
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:Matlab97513
  1. AlphaPose人体姿态识别

  2. AlphaPose 是一个精准的多人姿态估计系统,是首个在 COCO 数据集上可达到 70+ mAP(72.3 mAP,高于 Mask-RCNN 8.2 个百分点),在 MPII 数据集上可达到 80+ mAP(82.1 mAP)的开源系统。为了能将同一个人的所有姿态关联起来,AlphaPose 还提供了一个称为 Pose Flow 的在线姿态跟踪器,这也是首个在 PoseTrack 挑战数据集上达到 60+ mAP(66.5 mAP)和 50+ MOTA(58.3 MOTA)的开源在线姿态跟踪
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-07
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:boon_228
  1. 人体骨骼关键点检测综述(2)

  2. 五、OpenPose库OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学(CMU)基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人,具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用,基于它的实例如雨后春笋般涌现。其理论基础来自Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ,是CVPR 2017的一篇论文,作者是
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:weixin_38674115
  1. MATLAB人体行为姿态识别[GUI].rar

  2. MATLAB人体行为姿态识别[GUI]
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:Matlab97513
  1. OpenPose人体姿态识别库中文帮助文档.pdf

  2. 适合用c++或者python的小伙伴来学习
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:loveifa
  1. MATLAB人体姿态识别[GUI,行走+站立+伸腰,质心,报警].rar

  2. 第1章 绪论 1.1 研究背景 对于目标实施追踪一直是人们追求的目标,以前只能通过人为的或者其他信息进行模糊的追踪。20世纪初,数字图像的处理走入大众的视野。在那个时候,人们在两地之间传输了一张照片,该照片经过数字压缩后,传输时间从200多小时缩短到不足三小时。这一过程虽然用到了图像处理方面的相关知识,但计算机却没有参与到整个过程中。但是,数字图像的处理离不开一定的储存空间与计算技巧的配合,与计算机发展技术成正比关系[1]。 从20世纪50年代开始,计算机的发展才向前迈进了一大步,人们在处理图
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:41mb
    • 提供者:qq_39508953
  1. tensorflow实现人体姿态识别

  2. tensorflow实现人体姿态识别
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:bruce__ray
  1. 基于空间特征的无线体域网人体姿态识别算法

  2. 针对传统基于图像视频的姿态识别算法中所存在的计算成本高、摄像盲区多、隐私易泄露等问题,提出了一种基于手机加速度与陀螺仪数据的卷积—卷积长短时记忆—注意力(CCLA,convolution-convolutional long short-term memory-attention)人体姿态识别算法。使用卷积神经网络对姿态数据进行空间特征提取,采用卷积长短时记忆网络挖掘数据中隐含的时序信息,模拟人脑选择注意力机制构建Attention(注意力)编码器进行更高层次的时空特征提取,以实现对姿态的精准分
  3. 所属分类:其它

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