关于手机的人体活动监测的不错论文，介绍了三轴加速度传感器的传感器应用

GTA-IM数据集 具有场景上下文的长期人体运动预测，ECCV 2020（口服） ，， ，， ， 。 该存储库维护着我们的GTA室内运动数据集（GTA-IM），该数据集着重于室内环境中的人与场景之间的交互作用。我们从逼真的游戏引擎中收集3D人体运动的高清RGB-D图像序列。该数据集具有清晰的3D人体姿势和相机姿势注解，并且在人的外观，室内环境，相机视图和人类活动方面有很大的差异。 目录 演示版 （0）入门 克隆此存储库，然后创建本地环境： conda env create -f envi

人体活动识别 第1部分：目标是使用活动监视设备中的数据来查找个人动作中的模式。 第2部分：目标是使用被要求执行特定活动的参与者的皮带，前臂，手臂和哑铃上的加速度计的数据来预测人们的运动质量。