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搜索资源列表

  1. 一堆关于肤色检测的论文，对做图像识别的筒子们可能有用。

  2. 一种自适应肤色检测算法研究 人体肤色检测的研究现状及发展方向.pdf 基于AdaBoost的肤色检测新方法.pdf 基于HSI空间的肤色检测方法.pdf 基于HSV色彩空间的自适应肤色检测.pdf 基于人体定位和动态肤色阈值的肤色检测算法.pdf 基于彩色图片的人脸检测方法.pdf 复杂背景图像中彩色人脸的检测.pdf 结合知识规则和多分辨率分级模型的快速肤色检测算法.pdf 肤色检测技术综述.pdf 在_r_g_和_Cr_Cb_彩色空间上进行肤色检测.pdf YCbCr空间中一种基于贝叶斯判

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：mjh1021

  1. 基于支持向量机的复杂背景下的人体检测

  2. 。为了简化SVM分类器的设计及提高机器学习的效率,提出了一 种星形向量表示法用于抽取目标的特征向量,并且用实验方法得到了这种表示法的最优表示。将SVM与ANN进 行比较,并且对不同内积函数的SVM的性能也进行了比较。实验结果表明, SVM的性能要优于ANN,并且采用径 向基函数的SVM性能最好。该方法鲁棒性强,正确率高,解决了复杂背景下运动人体实时检测的一些关键问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：419kb
    • 提供者：victory1024

  1. 实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。-

  2. 实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xiaohui203203

  1. 基于几何特征的人体运动捕获数据分割方法

  2. 运动捕获在虚拟仿真中被广泛使用，为了实现捕获数据的自动分割，提出了一种基于几何特征的分割方法，将人体运动数据分割为具有特定语义的运动片断，以及连接语义片断的过渡片断。首先选择一组几何特征，然后通过PCA 法构造出用于分割的综合特征函数和对应的评价函数；最后对特征函数进行归一化、低通滤波和幅度跳变检测，检测出所有的语义片断，从而实现对运动数据的分割。实验表明，该方法具有较好的分割效果，有助于提高运动捕获的效率。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-08-20
    • 文件大小：458kb
    • 提供者：xiaomei_athena

  1. 基于热释电红外信息的人体身份识别研究.kdh

  2. 热释电红外( PIR)传感器探测人体发出的红外辐射, 在有效探测范围内可实现运动人体的检测。由于它的低成本低功耗, 在入侵检测及自动照明控制等方面有广泛的应用。本文对用这种传感器提取人体行走时的运动特征进行了研究。人作为动态的分布式的红外源由体貌特征及步态特征所决定, 利用探头表面安装有菲涅耳透镜的PIR传感器得到时域电压信号, 对信号的频谱特性进行分析来解析人体的运动特征。采用主成分分析方法对不同个体不同速度的数据进行分类, 探讨了这种方式应用于人体运动特征信息的提取及分类识别的可行性。实验

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yangbishu

  1. 人体脉搏信号检测系统

  2. 脉搏波所呈现出的形态、强度、速率和节律等方面的综合信息, 能反映出人体心血管系统中许多生理病理的血流特征。将人体脉搏波转化为电信号进行测量和分析, 使中医的脉象有了一个客观的分辨标准,便于揭开脉诊现代科学本质, 为预防和治疗疾病提供参考。根据人体脉搏信号特征设计了一套脉搏检测装置。该装置由应变式脉搏传感器及其信号放大及滤波电路、AD 转换、接口及脉搏信号数字处理软件构成。该脉搏检测系统的最大特点是能够用LabVIEW虚拟仪器的操作面板及相应的程序, 显示出脉搏的波形

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：likepach

  1. 利用级联SVM的人体检测方法

  2. 从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级 联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性 SVM分类器组成。实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处 理12帧左右的320 ×240的图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-09
    • 文件大小：506kb
    • 提供者：qtbmp

  1. Android人体检测

  2. Android平台上实现的基于HOG特征的人体检测，使用Android-OpenCV2.4,可以打开图片检测、可以拍照检测、可以用摄像头实时检测。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-06-14
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：fym0512

  1. 基于hog特征提取

  2. 基于方向直方图的图像特征提取 实现人体检测

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-01
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：wangfan1288

  1. 基于特征提取的人体检测方法_李永光

  2. 智能视频（Intelligent Video）监控是利用计算机技术自动解读监控视 频，实现自动目标检测、识别，并依据事先制定的规则进行跟踪、报警等 功能。从其诞生伊始就一直是学术界和工业生产界研究的热点。从技术层 面来讲，智能视频监控属于计算机视觉（Computer Vision）领域，是图像 处理、机器学习、模式识别、人工智能的交叉领域。而人体检测技术则是 智能视频监控领域的前沿方向和研究热点。但是目前的人体检测技术存在 着速度慢、精度低、漏检率高等问题。因此人体检测技术主要是要在保证 检测

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010865562

  1. 人体行为分析

  2. 1.目标检测 2.目标分类 3.目标跟踪 4.特征提取 5.行为理解

  3. 所属分类：其它

  1. 基于opecv的肤色检测

  2. 基于opecv的肤色检测.肤色提取是基于人机互动方面常见的方法。因为肤色是人体的一大特征，它可以迅速从复杂的背景下分离出自己的特征区域。一下介绍两种常见的肤色提取：

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-08-08
    • 文件大小：749kb
    • 提供者：chenxun2009

  1. 智能监控中基于头肩特征的人体检测方法研究_潘锋

  2. 这是一个文献资料，用于在智能监控视频中寻找人体，并进行跟踪，通过头肩模型以解决姿态变化问题

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-18
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：maojiashun

  1. STM32便携式生理特征检测

  2. PDF格式，本文是一篇基于STM32F407单片机的医疗器械的设计与实现期刊

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：stm32f103rctx

  1. 人体各部分HaarCascades特征文件

  2. 本文件包含人体各部分HaarCascades特征文件，eye，face,mouth等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sru_alo

  1. 基于智能手机的人体跌倒检测系统

  2. 本文提出了基于信号向量模和特征量W 相结合的跌倒检测算法。该检测算法同时利用加速度传感器和陀螺仪监测人体姿态变化,有效减少了跌倒检测结果的假阳性和假阴性。

  3. 所属分类：其它

  1. HOGG 基于Gabor变换与HOG特征的人体检测

  2. 针对实际监控中人体目标轮廓的多尺度特性，提出一种用于人体目标检测的多尺度方向特征描述子(HOGG)。首先采用Gabor滤波器提取人体图像对应不同尺度、不同方向的多个Gabor幅值域图谱，然后将相同尺度不同方向的幅值域图谱融合以降低特征维数，并对每幅融合图像提取梯度方向直方图(HOG)特征，最后将这些HOG特征联合起来作为人体图像表征。利用支持向量机(SVM)对描述特征进行分类，在CAVIAR数据库中进行了实验，结果表明，该算法对人体目标检测具有较好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：145kb
    • 提供者：weixin_38629801

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于智能手机的人体跌倒检测系统

  2. 目前,跌倒检测方法最常见的是视频图像分析法和穿戴式装置检测法。前者使用视频摄像头,不能保证用户隐私安全;后者是传感器装置,需要基站来服务,外出时易忘记佩戴。使用智能手机进行跌倒检测是一个可行的且有很大发展潜力的技术,智能手机同时结合了跌倒检测系统的两个重要组件:跌倒检测和救助通信,不仅可以降低系统成本,实时监测人体活动,还可以结合GPS确定用户的跌倒位置。现在,国内外已有利用手机进行跌倒检测的相关理论研究,都是使用移动手机内置的加速度传感器和基于人体运动加速度特征的不同算法来检测跌倒的。然而一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_38723105

  1. 基于加速度传感器的人体跌倒检测方法

  2. :针对人体跌倒检测阈值算法在由于阈值设定不当而引起的检测精度下降问题,采用支持向量 机方法决定跌倒检测的阈值大小。从加速度传感器中获取人体运动信号,提取合加速度以及倾角作为分 类特征,根据人体在跌倒时经过的失重、撞击地面和平稳三个阶段,建立基于阈值的跌倒检测模型。采用 所建立的跌倒检测模型,分别用支持向量机方法以及人工方法设定阈值,仿真结果显示采用支持向量机设 定阈值的检测效果优于对比算法,结果表明本文方法能有效识别跌倒。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：weixin_38660051

  1. 基于卷积神经网络和XGBoost的摔倒检测

  2. 提出了一种基于卷积神经网络和XGBoost的摔倒检测算法。采用基于squeeze-and-excitation模块的YOLO-v3算法对图片进行人体区域检测,在此基础上使用人体姿态估计网络获取人体关节点并提取出特征向量,再将其输入XGBoost进行训练,进而判断人体是否摔倒。实验结果表明,所提出的摔倒检测算法准确率较高,达到98.3%。

  3. 所属分类：其它

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