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搜索资源列表

  1. BugBrain全套下载

  2. BugBrain全套下载. BugBrain （虫脑）是关于人工神经网络的策略类游戏，是关于虫子女士的养成类游戏； 　　游戏以已经获得广泛应用的的阶越激励函数神经元为基础，要求玩家构建神经网络，实现与环境的交互，使虫子拥有基本的生存技能。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：valenjason

  1. 讲义_人工智能与神经网络

  2. 讲义_人工智能与神经网络 包括钟义信教授的‘人工智能与神经网络’笔记。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-02-23
    • 文件大小：219136
    • 提供者：jnow

  1. 游戏编程--大师技巧

  2. 　第一部分 Windows编程基础 　　第一章 无尽之旅 　　　历史一瞥 　　　设计游戏 　　　游戏类型 　　　集思广益 　　　设计文档和情节图板 　　　使游戏具有趣味性 　　　游戏的构成 　　　常规游戏编程指导 　　　使用工具 　　　从准备到完成一使用编译器 　　　实例：FreakOut 　　　总结 　　第二章 Windows编程模型 　　　Windows的历史 　　　多任务和多线程 　　　按照Microsoft方式编程：匈牙利符号表示法 　　　世界上最简单的Windows程序 　　　真实的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-08
    • 文件大小：217088
    • 提供者：welcomejzh

  1. AForge.NET Framework-2.2.5.zip 源码+示例 支持Framework4.0 最新版

  2. AForge.NET Framework-2.2.5.zip 源码+示例 支持Framework4.0 最新版 AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。 　　 这个框架由一系列的类库和例子组成，2.2.3是目前的最新版本。其中包括的特征有： 　　 AForge.Imaging -一些日常的图像处理和过滤器 　　 AForge.Vision -计算机视觉应用类库 　　 AForge.Neu

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-07-19
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：aoshilang2249

  1. AForge.NET帮助文档 2.2.5 最新版

  2. AForge.NET帮助文档 2.2.5 最新版 AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。 　　 这个框架由一系列的类库和例子组成，2.2.3是目前的最新版本。其中包括的特征有： 　　 AForge.Imaging -一些日常的图像处理和过滤器 　　 AForge.Vision -计算机视觉应用类库 　　 AForge.Neuro -神经网络计算库 AForge.Genetic -进化算

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-07-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：aoshilang2249

  1. AForge.NET Framework-2.2.5.zip 源码示例支持Framework4.0 最新版

  2. AForge NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的 他包括计算机视觉与人工智能 图像处理 神经网络 遗传算法 机器学习 机器人等领域 　　 这个框架由一系列的类库和例子组成 2 2 3是目前的最新版本 其中包括的特征有： 　　 AForge Imaging 一些日常的图像处理和过滤器 　　 AForge Vision 计算机视觉应用类库 　　 AForge Neuro 神经网络计算库 AForge Genetic 进化算法编程库 　　 AForge MachineLearning

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：lwmhy

  1. AForge.NET 神经网络框架（源码）

  2. AForge NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的 他包括计算机视觉与人工智能 图像处理 神经网络 遗传算法 机器学习 模糊系统 机器人控制等领域 这个框架由一系列的类库组成 主要包括有： 　　AForge Imaging 一些日常的图像处理和过滤器 　　AForge Vision 计算机视觉应用类库 　　AForge Neuro 神经网络计算库AForge Genetic 进化算法编程库 　　AForge MachineLearning 机器学习类库 　　AForge Robo

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：lwmhy

  1. AForge.NET Framework-2.2.5

  2. AForge NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的 他包括计算机视觉与人工智能 图像处理 神经网络 遗传算法 机器学习 机器人等领域 　　 这个框架由一系列的类库和例子组成 2 2 3是目前的最新版本 其中包括的特征有： 　　 AForge Imaging 一些日常的图像处理和过滤器 　　 AForge Vision 计算机视觉应用类库 　　 AForge Neuro 神经网络计算库 AForge Genetic 进化算法编程库 　　 AForge MachineLearning

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-03-19
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：cf2014xz

  1. AForge.NET Framework-2.2.5

  2. AForge NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的 他包括计算机视觉与人工智能 图像处理 神经网络 遗传算法 机器学习 机器人等领域 　　 这个框架由一系列的类库和例子组成 2 2 3是目前的最新版本 其中包括的特征有： 　　 AForge Imaging 一些日常的图像处理和过滤器 　　 AForge Vision 计算机视觉应用类库 　　 AForge Neuro 神经网络计算库 AForge Genetic 进化算法编程库 　　 AForge MachineLearning

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-12-31
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：lihaorango

  1. BugBrain安装程序

  2. 　 BugBrain （虫脑）是关于人工神经网络的策略类游戏，是关于虫子女士的养成类游戏； 　　游戏以已经获得广泛应用的的阶越激励函数神经元为基础，要求玩家构建神经网络，实现与环境的交互，使虫子拥有基本的生存技能； 　　最低系统要求： 　　Windows95,快速486,8M内存,256色. 　　作者：Tom Morton 　　这个游戏目前只有英文版。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：cjry_8854

  1. AForge.NET Framework-2.1.5

  2. AForge.NET Framework-2.1.5 AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域。 这个框架由一系列的类库组成。主要包括有： 　　AForge.Imaging —— 一些日常的图像处理和过滤器 　　AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库 　　AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库 　　AForg

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-04-22
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wuqian_6

  1. AForge.NET Framework-2.2.5.zip 源码示例支持Framework4.0

  2. AForge NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的 他包括计算机视觉与人工智能 图像处理 神经网络 遗传算法 机器学习 机器人等领域 　　 这个框架由一系列的类库和例子组成 2 2 3是目前的最新版本 其中包括的特征有： 　　 AForge Imaging 一些日常的图像处理和过滤器 　　 AForge Vision 计算机视觉应用类库 　　 AForge Neuro 神经网络计算库 AForge Genetic 进化算法编程库 　　 AForge MachineLearning

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-07-02
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：qiao928314854

  1. 人工神经网络电子讲稿和课本

  2. 人工神经网络电子讲稿和课本 适合初学者 人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN），一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的能力，可以通过预先提供的一批相互对应的输入－输出数据，分析掌握两者之间潜在的规律，最终根据这些规律，用新的输入数据来推算输出结果，这种学习分析的过程被称为“训练”。（引自《环球科学》20

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：iterate

  1. 面向机器智能Tensorflow实践

  2. 　完整书签版 本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。 　　全书分为四部分，共9章。第一部分（第1~2章）讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-03
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：bjbhi

  1. AForge.NET类库

  2. C#拍照类库AForge.net 包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域,AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。 　　 这个框架由一系列的类库和例子组成，2.2.3是目前的最新版本。其中包括的特征有： 　　 AForge.Imaging -一些日常的图像处理和过滤器 　　 AForge.Vision -计算机视觉应用类库

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：308224
    • 提供者：lzcjh2016

  1. MATLAB资料.rar

  2. 有用的matlab资料，PID控制因其结构简单、方法成熟，被广泛应用于各种工业控制领域。在实际运行的各种风电机组控制器中，传统的PID闭环控制仍占很大一部分比例，其运行效果也比较理想，可以实现所需的控制功能。但是，风力发电系统毕竟是一个多变量、非线性、强祸合、时变的复杂系统，基于线性控制理论的常规PID难以实现高精度、高可靠性和高适应性的控制。 　　 　　智能控制是以控制论和人工智能理论为基础，吸收了运筹学、计算机科学、模糊数学、生理学等科学中的思想，能够有效地克服被控制对象(或过程)和环境

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：a786855

  1. 通信与网络中的优化的BP神经网络在电子设备故障诊断中的应用

  2. 随着现代科学技术的发展，设备的集成度越来越高，越来越复杂，故障诊断技术的出现为提高系统的可靠性和安全性开辟了一条新的途径。近些年来，由于计算机技术、信号处理、人工智能、模式识别技术的发展，促进了故障诊断技术的不断发展，大型复杂电子设备的出现，使得人们更迫切地希望能提高整体可靠性与维修性，这就给故障诊断提出了更高的要求。因此，对故障诊断技术的研究有着重要的理论及现实意义。 　　1 BP神经网络故障诊断模型 　　一个神经网络用于故障诊断时，主要包括三层：输入层，即从设备对象接收各种故障信息和现象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38688855

  1. 基于人工智能技术的火灾探测信息融合系统

  2. 　　摘　要：针对传统火灾探测方法存在的智能程度低、误报率高等问题，提出将人工智能数据融合技术应用于火灾探测中，并针对火情信号固有的特点，采用3层数据融合结构，对由专家系统提取的火灾经验概率和由神经网络系统提取的火灾数据概率特征，用模糊系统进行进一步的融合，最终得到火灾概率。最后选取中国标准明火、标准阴燃火和典型干扰下的火情信号进行计算机仿真实验，取得了满意的结果。   0　引言　　　　由于单元探测技术所采用的单一参数火灾探测器(包括阈值触发式和模拟量式)对火灾特征信号响应灵敏度的不均匀性，导致它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：347136
    • 提供者：weixin_38560039

  1. 浅谈神经网络在FPGA平台上的实现方案

  2. 近十年来，人工智能又到了一个快速发展的阶段。深度学习在其发展中起到了中流砥柱的作用，尽管拥有强大的模拟预测能力，深度学习还面临着超大计算量的问题。在硬件层面上，GPU，ASIC，FPGA都是解决庞大计算量的方案。本文将阐释深度学习和FPGA各自的结构特点以及为什么用FPGA加速深度学习是有效的，并且将介绍一种递归神经网络（RNN）在FPGA平台上的实现方案。　　揭开深度学习的面纱　　深度学习是机器学习的一个领域，都属于人工智能的范畴。深度学习主要研究的是人工神经网络的算法、理论、应用。自从200

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38630463

  1. 一种递归神经网络在FPGA平台上的实现方案详解

  2. 近十年来，人工智能又到了一个快速发展的阶段。深度学习在其发展中起到了中流砥柱的作用，尽管拥有强大的模拟预测能力，深度学习还面临着超大计算量的问题。在硬件层面上，GPU，ASIC，FPGA都是解决庞大计算量的方案。本文将阐释深度学习和FPGA各自的结构特点以及为什么用FPGA加速深度学习是有效的，并且将介绍一种递归神经网络（RNN）在FPGA平台上的实现方案。 　　揭开深度学习的面纱 　　深度学习是机器学习的一个领域，都属于人工智能的范畴。深度学习主要研究的是人工神经网络的算法、理论、应用。自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38722329
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