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  1. 吴恩达机器学习课程笔记

  2. 斯坦福大学 2014 机器学习教程 个人笔记(V4.2) 课程概述 Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的 知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是 使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而 不是演译。在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网 络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍,你可能会使用这一 天几
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-27
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:qq_38721881
  1. 机器学习个人笔记完整版v4.21

  2. 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记:本课程ᨀ供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习 (聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理 论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web 搜索,反垃圾邮件),计 算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_37562521
  1. 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版

  2. 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-12
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:hao2005
  1. 机器学习个人笔记完整版v3.1

  2. 斯坦福大学 2014机器学习教程中文 笔记 Machine Learning(机器学习 机器学习 )是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-16
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:wwwliufan315007
  1. 机器学习个人笔记完整版v4.21

  2. 吴恩达的机器学习教程中文笔记,主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web 搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-07
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:m0_37868504
  1. 机器学习个人笔记

  2. 本课程中您将学到最有效的机器学习技术,并获得实践,让他们为自己工作
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-26
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:qq_15729889
  1. 机器学习个人笔记完整版2.5

  2. 机器学习个人笔记完整版
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-24
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:gt18120588267
  1. 台大&斯坦福大学机器学习笔记

  2. 这是我在听台湾的机器学习课程和斯坦福机器学习课程汇总的机器学习的知识点。课程由浅到深,通俗易懂,缩略了看视频要用的时间。课程讲解到的都是机器学习的基础算法,对要初探人工智能算法领域的小伙伴有一定的帮助。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-01-31
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:qq_25491201
  1. 机器学习 资料

  2. 2014斯坦福大学机器学习mkv视频 机器学习个人笔记完整版v4.3
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-16
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:zjz159zjz
  1. 斯坦福大学机器学习珍藏资料

  2. 这里面的内容是某大牛学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记,有中文版也有英文版,内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-28
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:shuaimengxia
  1. 机器学习大礼包

  2. 斯坦福大学 斯坦福大学 斯坦福大学 2014 机器学习教程 机器学习教程 机器学习教程 个人 笔记 (V2. 5)(v4.21)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-30
    • 文件大小:80mb
    • 提供者:fa12345678fa1
  1. 机器学习个人笔记完整版(附数学公式)v5.28

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍,你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中,您将学习
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-12
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:u014793454
  1. 机器学习个人笔记完整版v5.2-A4打印版.pdf

  2. 机器学习 个人笔记 人工智能 深度学习
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-06-06
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:endlessrocking
  1. 吴恩达DL深度学习笔记v3.03.pdf

  2. Coursera深度学习教程中文笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解), 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示:“深度学习是科技业最热门 的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (R
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-08-19
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:drjiachen
  1. 机器学习个人笔记完整版v5.4.docx

  2. 吴恩达机器学习个人笔记。机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:qq_32019341
  1. 机器学习个人笔记完整版v5.4.docx

  2. 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。 (三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。 本课程需要10周共1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-15
    • 文件大小:760kb
    • 提供者:kuaileren003
  1. AndrewNG机器学习笔记v5.4—黄海广.pdf

  2. 本笔记是针对斯坦福大学 2014 年机器学习课程视频做的个人笔记。本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。 (三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-26
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:Leytton
  1. 机器学习个人笔记完整版v5.4.docx

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍,你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中,您将学习最
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-07
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:qq_42874319
  1. 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记.zip

  2. 机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能 找到的关于斯坦福大学的相关资料!!! 本人正在学习中!!
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:qq_35372458
  1. 人工智能个人学习笔记

  2. 人工智能个人笔记,放在Tomcat7里面webapp下xlzy
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:50mb
    • 提供者:u011262200
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