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  1. TenSquare:十次方社交平台原始码及笔记-源码

  2. 十次方社交平台 《十次方社交系统》采用当前主流的微服务系统架构SpringBoot + SpringCloud + SpringData进行开发,前端技术采用Vue.js。系统整体分为三大部分:微服务,网站前台,网站管理后台。功能模块包括文章,问答,招聘,活动,吐槽,交友,用户中心,搜索中心以及第三方登陆等。 《十次方社交系统》项目融合了Docker容器化部署,第三方登陆,SpringBoot,SpringCloud,SpringData,人工智能,爬虫,RabbitMQ等技术。 技术架构 初
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:142mb
    • 提供者:weixin_42139042
  1. dod_sbir_awards:国防部SBIR奖-源码

  2. 国防部SBIR奖 关于 该存储库包含用于生成通过小型企业创新研究平台向空军,DARPA和导弹防御局项目的公司授予的奖项的报告的代码。 数据从下载,用Python处理,并以Markdown格式导出为报告,以便于阅读。 获奖名单 ID 奖项名称 获奖年份 关键字词 网址 1个 航空和航天业务中心人员的虚拟助手 2019年 虚拟助手,人工智能,机器学习,命令与控制,航空航天运营中心 2个 ADAM-非结构化和多语言信息和情报的分析,发现和挖掘 2019年 分析,发现,挖掘,非结构化,多语言,信息,情报
  3. 所属分类:其它

  1. chinese-pyrosetta-源码

  2. 焦炉石核心 PyRosetta Core中文教程,本教程由浅入深,讲解Rosetta的基本原理以及在PyRosetta中的应用实例。 贡献者: 吴炜坤晶泰人工智能研发中心 翟珂晶泰人工智能研发中心 张博文晶泰人工智能研发中心 胡志运晶泰人工智能研发中心实习生 3中文章节分配 成员可自行领取all 大纲内容: 零,安装与入门介绍 0.0 0.1 0.2实用程序 一,Pose与Structure IO:负责介绍PyRosetta对结构文件的处理,以及Pose对象的重要作用吴炜坤 相关的官方章节:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:weixin_42161450
  1. sige2021:西尔马斯特·埃斯廷蒂斯情报中心,库尔索20202021-源码

  2. SIGE 2020/2021 Repositorio CON MATERIALES德拉asignatura (艾维斯INTELIGENTES对LA GESTION德拉Empresa与),主恩INGENIERÍAInformática正在,大学格拉纳达,CURSO二千○二十一分之二千○二十。 JuanGómezRomero博士 人工智能科学研究院格拉纳达大学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:52mb
    • 提供者:weixin_42118011
  1. AutoIE:这是NLPCC2020任务AutoIE的存储库-源码

  2. NLPCC-2020在AutoIE上的共享任务 排行榜 秩 队名 组织 F1分数 1个 苏菲 搜狗杭州研究院知识图谱组 85.00 2个 脱发骑士 美团点评NLP中心 84.87 3 赫默斯 武汉汉王大数据 84.75 4 extended_autoner 太平洋科技 82.88 5 一只小绵羊 北京语言大学 82.78 6 斯坦姆 中国科学院信息工程研究所 82.50 7 布托托 北京工业大学信息学部 80.91 8 圆圈 北京林业大学 80.80 9 yunke
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    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:949kb
    • 提供者:weixin_42122838
  1. ssEPE-源码

  2. ssEPE 发言题目:一种可解释的机器学习模型的开发和外部验证,该模型可预测患有前列腺癌的男性发生侧特异性前列腺外扩张的风险 开发者:Jethro CC。 w(1,2),阿德里·Kong德克(3),克里斯托弗·特兰(3),艾米莉·埃文斯(3),安纳·阿里(4),穆尼尔·贾马尔(1),托马斯·肖特(1),弗兰克·帕潘尼科劳(1),约翰R.Srigley(5),Andrew H.Feifer(1,4) (1)多伦多大学,外科,泌尿外科,加拿大,安大略省(2)多伦多大学,医学界人工智能研究与教育特
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  1. Robot_Identification:工业机器人的实时非线性参数辨识-源码

  2. 机器人识别 工业机器人的实时非线性参数识别。 代码包括用于单批次优化的度量和算法。 该贡献已提交给IROS2021。该代码具有三个入口点: MASTER_identification 根据记录的运动开始识别参数。 MASTER_create_symbolic_robot 计算机器人模型的符号解,包括惯性,重力载荷和科里奥利矩阵。 仅当更改了机器人型号时才需要。 MASTER_create_traj_for_robot 生成在目标系统上执行所需的轨迹和数据。 仅当在机器人上设计并执行新的实验
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    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:146mb
    • 提供者:weixin_42144199
  1. gcdigital-tools_outils-numeriquesgc-源码

  2. GCDigital工具 ( ) 提供实用工具和指南,以协助加拿大政府进行数字化转型和增强服务交付,包括变得更加敏捷,开放和以用户为中心。 包括特定于任务的视图和交互式功能/ GCDigital Tools视图 是从生成的,通过仅提供与任务相关的信息并以对用户有意义的方式对其进行排序,可以使Digital Playbook更加相关且更易于用于某些任务。 敏捷观点 人工智能(AI)视图 云视图 公开政府的意见 安全性观点 数字建筑标准视图 奥尼尔·努里克(Outbum)Numér
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:497kb
    • 提供者:weixin_42165712
  1. project15-elp:牛津大学-人工智能-源码

  2. 热带非洲森林中的枪声探测 牛津大学-项目15-大象听力项目 介绍 此项目是作为牛津大学“人工智能:云与边缘实现”课程一部分进行的小组练习,是来自Microsoft和Elephant Listening Project的学习挑战。 目的是通过启用传感器来即时预测枪击事件并减轻偷猎企图,从而设计出解决方案,以防止在非洲热带森林中非法捕猎大象。 可以在上找到高级文档和演示视频 相关连结 快速开始 按照此处的说明部署Project 15平台 按照此处的说明添加名为gunshot-detector-1的
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    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:47mb
    • 提供者:weixin_42150360
  1. Azure-IoT-Edge-Particulate-Matter-Environment-Monitor-源码

  2. 第3部分:带有Azure IoT Edge和IoT Central的空气质量监控器 为什么选择Azure IoT Edge 通过将某些工作负载移至网络边缘,您的设备将花费更少的时间与云进行通信,对本地更改做出更快的React,甚至在延长的离线时间内也能可靠地运行。 Azure IoT Edge是基于Azure IoT中心构建的完全托管的服务。 部署您的云工作负载(人工智能,Azure和第三方服务或您自己的业务逻辑),以通过标准容器在物联网(IoT)边缘设备上运行。 Azure IoT Edg
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    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:782kb
    • 提供者:weixin_42133415
  1. 人工智能中心-源码

  2. 人工智能中心
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:weixin_42114041
  1. AI-结构-非线性-分析:2020年台大土木CAE组与AI中心暑期实习专案-源码

  2. 2020台大土木CAE组与AI中心暑期实习专案 AI-结构-非线性分析 1.专案介绍 ( )传统结构历时分析采摘结构力学模型为核心,当结构受震程度裂缝,进入非线性(非线性)阶段后的行为预测计算量甚巨,经常耗时数分钟甚至数小时不等。使用人工智慧(人工智能)的机器学习(机器学习)提供另一种快速的非线性历时分析选择。本研究以一九层楼钢构筑物为目标结构,训练并预测结构物在地震作用下的变形React历时。 2.结构物非线性React训练资料集 此地震資料集由國家地震中心分析處理與提供搜整1999年以来七次
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:31mb
    • 提供者:weixin_42164534
  1. 机器学习:机器学习简介-源码

  2. 机器学习简介 1.程式设计 2.友好介绍 包括: 更多的.... 有关可视化卷积网络的视频,如果您能让我知道您对此的想法,那将有很多意义。 3.概述主题演讲/讲座 -, , 4. Keras,Tensorflow,Colabs 5.线上书 -本书- - 6.在线课程 和 7.课程及更多.... CS229 Andrew NG-机器学习-加上 8.新闻 李飞飞教授:2020年为大学提供了新的联邦支持。 但是,还有更多工作要做。 在我与约翰·埃特肯迪(John Etchem
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    • 发布日期:2021-02-27
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:weixin_42160376
  1. GoCalc:开发人工智能以玩Go的棋盘游戏,该程序的主要目的不一定是成为一个伟大的Go玩家,而是向用户解释AI为何做出自己决定的原因,并解释在何处做出信息决定来自-源码

  2. GoCalc 概述: 开发人工智能以玩Go的棋盘游戏,该程序的主要目的不一定是成为一个伟大的Go玩家,而是向用户解释AI为何做出自己决定的原因,并解释在哪里做出决定来自。 使用的主要外部库:kivy,tensorflow,keras,numpy,pandas和matplotlib。 当前的重点图片/视频(下面的其他图片/视频): (( vid01 )游戏板界面演示。该前端显示当前尚未链接到后端预测模型。此vid的目的只是演示用户界面的开发。(2021-01-03)) 目前正在从事: 当前,影
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  1. 韦达多安-源码

  2. 嘿! :waving_hand_medium-light_skin_tone:我是吠陀。 博士研究生,研究员,数据科学家,机器学习工程师 :laptop:关于我 :graduation_cap: 我目前是大学软木大学确认智能制造中心的全额博士生 :telescope: 我目前正在从事贝叶斯学习,元学习,双层优化问题,人工智能 :seedling: 我目前正在学习贝叶斯学习/统计和双层优化公式 我是的新作家 :books: 热衷于机器学习和人工智能算法 with与我联系 。
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  1. Suryakantamangaraj-源码

  2. 嘿 我是 嗨,我是技术爱好者Surya Raj :rocket: 。 我是一位富有创造力的问题解决者,对技术的热情与日俱增。 热衷于从零级开始构思,概念化和生产以消费者为中心以及技术支持的产品。 开放供初创企业和规模较大的公司探索自动化,物联网,人工智能,机器学习和NLP相关机会。 :closed_mailbox_with_raised_flag: 向我求助: :folded_hands: 谈论个人资料: currently‍:laptop:我目前正在从事互联农业项目 :seedl
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    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:260kb
    • 提供者:weixin_42124497
  1. AI-Chess:算法项目:使用minmax算法和alpha beta修剪的AI Chess Engine-源码

  2. 国际象棋 该项目专注于计算机科学概念,例如数据结构和算法。 Chessnut是我们用于所有移动和棋逻辑的棋引擎。 我们正在使用一棵树来生成可能的棋盘,该棋盘可进行3级深度和深度优先搜索,最小极大值和alpha-beta修剪,以根据以下启发式方法找到最佳动作: 材料(每个玩家的总件数) 可能采取的法律行动的数量,重点是中心广场 检查/检查状态 典当结构 当前,由于递归函数要使用大量的计算能力,因此尝试实现多处理功能,因此在超过4个级别的深度上计算启发式状态需要花费大量时间。 深度为3级时,我们
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    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:21kb
    • 提供者:weixin_42118056
  1. AI_Learning_Hub:用于机器学习,深度学习,计算机视觉和统计的AI学习中心-源码

  2. 人工智能学习中心 图片来源: AI Learning Hub是一本开源的机器学习手册。 我们通过总结有趣的博客,课程和/或有关机器学习,深度学习,计算机视觉,机器人技术和/或统计信息的笔记,为此次回购做出了贡献。 我们还打算为每个帖子提供中文版本。 我们这样做是因为我们热爱AI和共享。 优质的材料是学习AI的基石。 我们认为,每个人都应该有机会使用优质的材料学习AI。 我们欢迎任何人加入我们,让它变得更好! 您拥有在这里写的任何内容! 在这里/可以张贴哪些笔记? 我们正在寻找真正由您
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  1. 防御:具有物理,人工智能和过程声音的过程跨平台3D塔防网络游戏-源码

  2. 捍卫 在“防御”中,您被放置在3D世界中包含的要塞中心。 您将立即面临来自不断侵蚀的球形物体的攻击,这些球形物体试图破坏您的能量储备,因为这是这个世界上唯一的生命来源。 击退攻击并以可持续的资源水平维护自己的据点。 “捍卫”将挑战您不断质疑和重新评估您的策略。 您可以用墙围住能源,但是,它们的寿命有限,并且会随着时间的流逝而瓦解。 没有炮塔从攻击者身上提取蓝色能量,您将不会超越第一波。 您很快就会知道,最好的防御是战略进攻。 程序生成的塔防WebGame 加载后,三个摄像头围绕着随机放置
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:weixin_42112658
  1. dictao:动物和物体的去中心化智能接触跟踪-源码

  2. 辞典 介绍 动物和物体的分散式智能接触跟踪(DICTAO)是跟踪COVID-19大流行性感染的简单方法。 DICTAO使用物联网,人工智能和区块链技术来解决动物和物体感染的传播。 存取整本书 该存储库是一个教程,其中包含使用DIApp设计模式构建简单的联系人跟踪应用程序的说明。 该教程是Packt书的一部分: “动手实践的区块链人工智能:融合区块链和AI,为新经济体构建智能应用程序” 。 您可以在, 或上预订该书。 在您的本地计算机上克隆此存储库,并按照适当的说明进行操作。 使用说明 依存
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:754kb
    • 提供者:weixin_42120405
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