在当今的大数据时代，数据在社会中扮演着重要的角色。然而数据通常并不能直接被人们利用，如何从大量的看似杂乱无章的数据中揭示出其中隐含的内在规律，发掘出有用的知识以指导人们进行科学的推断与决策，是需要对这些纷繁复杂的数据进行分析的。数据挖掘从一个新的视角将数据库技术、统计学、机器学习、信息检索技术、数据可视化和模式识别与人工智能等领域有机结合起来，它组合了各个领域的优点，因而能从数据中挖掘到运用其他传统方法不能发现的有用知识。这里从数据挖掘的应用领域这一视角来阐述数据挖掘的方法。