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  1. 人工智能教程课件习题解答考试试卷

  2. 人工智能教程课件习题解答考试试卷,学完了,拿来和大家一起分享一下
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-14
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:cumtbo
  1. 人工智能教程课后题一到四章

  2. 人工智能教程课后题,人工智能教程课后题一到四章,人工智能教程课后题一到四章
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-18
    • 文件大小:114kb
    • 提供者:houyanbao
  1. 人工智能讲稿

  2. 人工智能 讲稿 教程 详细的课件
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-01-19
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:liubing0128
  1. 人工智能教程

  2. 人工智能教程--一篇论文
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-03-17
    • 文件大小:144kb
    • 提供者:bloodydream
  1. 人工智能教程感知器方面

  2. 这是人工智能教程的感知器反面的资料和实验,有需要的请看
  3. 所属分类:.Net

    • 发布日期:2011-08-07
    • 文件大小:780kb
    • 提供者:huanghuanghbc
  1. 人工智能教程

  2. 人工智能教程,如果对你有用就下载吧,狠狠
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-25
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:colin5300
  1. 人工智能导论实验指导

  2. 人工智能教程 张仰森黄改娟 实验指导 武汉科技大学
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-17
    • 文件大小:73kb
    • 提供者:lsy1992126
  1. 人工智能教程

  2. 人工智能 教程 各种算法 常用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-12-29
    • 文件大小:29mb
    • 提供者:l739808683
  1. 麦子学院人工智能教程

  2. 麦子学院人工智能教程,想学习人工智能的小伙伴的最爱
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-02
    • 文件大小:48byte
    • 提供者:qq_29466351
  1. 机器学习——Python人工智能教程

  2. Python人工智能的深度学习,帮助学习者理解问题,挖掘潜能。
  3. 所属分类:深度学习

  1. 麦子学院人工智能教程-Python数据分析和机器学习培训视频下载

  2. 麦子学院人工智能教程-Python数据分析和机器学习培训视频下载 http://www.maiziedu.com/land/ai/
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:63byte
    • 提供者:carlzcs
  1. 王士同版人工智能教程答案

  2. 王士同版人工智能教程答案
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-21
    • 文件大小:737kb
    • 提供者:yangtao_whut
  1. 人工智能教程 – 数学基础课程1.1 – 数学分析(一)15-17 微分方程和分离变量,定积分及性质,微积分第一定理

  2. 微分方程 differential equation Ex: dydx=f(x)\frac{dy}{dx} = f(x)dxdy​=f(x) y=∫f(x)dxy= \int f(x) dxy=∫f(x)dx solved substitution Ex2: (ddx+x)(\frac{d}{dx}+x)(dxd​+x)为annihilation operator 湮没算符 in quantum mechnics dydx=−xy\frac{dy}{dx} = -xydxdy​=−xy dyy=
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:42kb
    • 提供者:weixin_38655496
  1. 人工智能教程 – 数学基础课程1.1 – 数学分析(一)22-24 数值积分,三角函数的积分

  2. 数值积分 DART BOARD 圆靶 Assumption1 hits=ce−r2hits=ce^{-r^2}hits=ce−r2 r1<r=x<r2r_1<r=x<r_2r1​<r=x<r2​ Shells: Part=∫r1r2(2πr)e−r2drPart = \int_{r_1}^{r_2}(2 \pi r)e^{-r^2}drPart=∫r1​r2​​(2πr)e−r2dr =−πe−r2∣r1r2=- \pi e^{-r^2}|_{r_1}^{r_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:42kb
    • 提供者:weixin_38743119
  1. 人工智能教程 – 数学基础课程1.1 – 数学分析(一)-25 反向变量替换,配方

  2. 反向变量替换,配方 sec=1cos   tan=sincos\large sec = \frac{1}{cos} \ \ \ tan = \frac{sin}{cos}sec=cos1​   tan=cossin​ csc=1sin   cot=cossincsc = \frac{1}{sin} \ \ \ cot = \frac{cos}{sin}csc=sin1​   cot=sincos​ sec2=1+tan2sec^2 = 1+tan^2sec2=1+tan2 tan′=sec2ta
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:36kb
    • 提供者:weixin_38618746
  1. 人工智能教程 – 数学基础课程1.1 – 数学分析(一)34-35 泰勒级数

  2. 泰勒级数 CN+1=NCN+1(CN+1)N+1−(N+1)CN+1N+1C_{N+1}=\frac{NC_N+1(C_N+1)}{N+1}-\frac{(N+1)C_N+1}{N+1}CN+1​=N+1NCN​+1(CN​+1)​−N+1(N+1)CN​+1​ Center of mass of N+1 blocks X-coordinate CN+1=CN+1N+1C_{N+1}=C_N+\frac{1}{N+1}CN+1​=CN​+N+11​ C1=1C_1=1C1​=1 C2=1+12
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:133kb
    • 提供者:weixin_38708105
  1. 人工智能教程 – 数学基础课程1.1 – 数学分析(一)-28-31 参数方程,极坐标,不定型和洛必达法则

  2. 参数方程弧长和表面积 ​​ ​​ 斜边长度平方 (hypotenuse) (ΔS)2=(Δx)2+(Δy)2(\Delta S)^2 = (\Delta x)^2 +(\Delta y)^2(ΔS)2=(Δx)2+(Δy)2 (dS)2=(dx)2+(dy)2(dS)^2 = (d x)^2 +(d y)^2(dS)2=(dx)2+(dy)2 simplify: dS2=dx2+dy2dS^2 = d x^2 +d y^2dS2=dx2+dy2 ds=1+(dy/dx)2dxds = \sqrt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:112kb
    • 提供者:weixin_38710566
  1. 人工智能教程 – 数学基础课程1.7 – 最优化方法-1 最优化场景,思路

  2. 最优化场景 有些场景,变量很多,很大,微积分难于处理。此类问题可用最优化来解决。 P1(x)=0P_1(x)=0P1​(x)=0 P2(x)=0P_2(x)=0P2​(x)=0 . . . Pm(x)=0P_m(x)=0Pm​(x)=0 x=[x1x2…xn]x=\begin{bmatrix} x_1\\ x_2\\ .\\ .\\ .\\ x_n\\ \end{bmatrix}x=⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎡​x1​x2​…xn​​⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎤​ 属于线性解方程问题,不属于最优解 最优解的话,可以是3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:weixin_38624437
  1. 人工智能教程 – 数学基础课程1.7 – 最优化方法4-7 最优化思路第二步核心,约束条件,KKT

  2. 最优化思路第二步核心 Determination of a search direction dkd_kdk​: Basis of the methods: Taylor series of f(x) in a small vicinity surrounding point xkx_kxk​: f(xk+δ)=f(xk)+▽Tf(xk).δ+12δT.▽T.▽2f(xk).δ+O(∣∣δ∣∣3)\LARGE f(x_k+\delta)=f(x_k)+\bigtriangledown ^Tf(x
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:weixin_38735570
  1. 人工智能教程 – 数学基础课程1.6 – 概率论-5-11标准差线,大数定律, 概率公理,条件概率

  2. 标准差线 SD Line 标准差线通过平均点,它的斜率是当x的值增加一个x标准差,y的值增加一个y标准差 The SD line is a line that goes through the point of averages.And it’s slope is that it goes up by one SD of y every time . it goes over by one SD of x. the slope = SDySDx\frac{SDy}{SDx}SDxSDy​ 残差图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:51kb
    • 提供者:weixin_38708841
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