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搜索资源列表

  1. 西安交通大学人工智能原理详细课件

  2. 西安交通大学人工智能原理课件， 1.概述 2.数学基础 3.知识表示 4.经典逻辑推理 5.不确定与非单调推理(1) 5.不确定与非单调推理(2) 6.搜索策略 7.专家系统 8.机器学习 9.计算智能（神经网络）9计算智能（遗传算法）

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2009-08-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：happyfly54

  1. 机器学习数学基础知识

  2. 学习人工智能和机器学习的必备数学基础知识，能够为学习人工智能和机器学习打下基础

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-08
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：u014093545

  1. 机器学习中的基本数学知识

  2. 本 的代码是使 Python 3写的。涵盖了微积分、线型代数、统计概率等高等数学内容

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：arthurcsh

  1. 50篇访谈实录，学者们在AI浪潮下的求索与创新

  2. 过去的 2017 年，雷锋网学术频道 AI 科技评论与学者的访谈涉及多个方向，从计算机视觉到自然语言处理，从大数据到机器学习，从高性能计算到脑机接口……但唯一不变的，是“连接学术前沿，洞见产业未来”的甄选标准。 我们精挑细选，筛选出 50 篇访谈实录，组成这一特辑，将这 50 篇访谈分为四个方向： 机器学习， 计算机视觉，自然语言处理，多维度思考。 在「 机器学习」栏目中，你可以看到这些内容： 腾讯究竟是如何训练“艺”的；什么样的人工智能更有前景；对于人工智能的发展， 学者们各持什么看法……

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_41587259

  1. 机器学习个人笔记完整版（附数学公式）v5.28

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u014793454

  1. 具体数学-中文版

  2. 关于计算机行业的部分数学知识,并不高深,但是有必要知道.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-13
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_26493017

  1. 一文读懂机器学习需要哪些数学知识

  2. 本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的， 作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景 转到德国海德堡大学读博，主要从事机器学习、计算机视觉的研究，希望自己的一些经验可以对想入门机器学习的朋友们有点 借鉴作用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：562176
    • 提供者：qq_38277863

  1. 机器学习需要的数学基础以及详细解释

  2. 人工智能领域，机器学习需要掌握的知识，算法之类的常用的知识都汇聚在这里

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_33232996

  1. 雷课人工智能培训资料

  2. 我在深圳参加深度学习资料，值得学习！主要是介绍了机器学习的相关数学知识和TensorFlow开发项目实战研究！花了我一万多块钱，现在分享给大家！有问题可以交流

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-19
    • 文件大小：112197632
    • 提供者：lupeng396

  1. 最新尚硅谷AI视频教程（机器学习）

  2. 01_人工智能_行业背景.mp4 02_人工智能_学习这门课所必备的背景知识.avi 03_人工智能_发展历史及现状.avi 04_人工智能_数学分析基础.avi 05_人工智能_线性代数与概率论基础.avi 06_人工智能_机器学习基本知识.avi 07_人工智能_线性回归模型.avi 08_人工智能_线性回归习题和总结.avi 09_人工智能_Logistic回归模型与练习.avi 10_人工智能_决策树ID3-C4.5算法.avi 11_人工智能_随机森林与梯度提升.avi 12_人工智

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-02-25
    • 文件大小：114
    • 提供者：myvanguard

  1. 机器学习和深度学习个人笔记合集

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演译。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中，您将学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：action_now_

  1. python基础学习（内含学习代码及注释和安装包）从入门到人工智能，从未知到兴趣

  2. 资源内含有学习代码和安装包，十三段代码帮大家学习掌握python基础。通过画图、数学、计算等多种方式，从实践中学习掌握python中数组、循环、列表基础知识。更有简单的作图、机器学习KNN算法、人脸识别三段代码，带领大家了解python在机器学习、大数据、人工智能方面的使用基础。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：219152384
    • 提供者：xingchenhy

  1. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29.pdf

  2. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨 人工智能中小学系列课程-2019-10-22第3版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对 习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班 适合8-10岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000元 Scrat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20.pdf

  2. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20 CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20人工智能中小学系列课程-2019-08-26第2版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对一 学习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班适合810岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000 ratch创 意设计班适合1012岁的小朋友学习(小学五

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：769024
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. SigAI系列的机器学习和深度学习总结好文

  2. SigAI系列出的总结的有关机器学习和深度学习一系列文章，包括需要的一些数学基本知识，以及经典算法的推导和扩展，内容对找人工智能相关工作的人或者入门机器学习深度学习的人来说，都很有用，推荐学习！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：sinat_33486980

  1. 人工智能机器学习数学知识

  2. 人工智能机器学习数学知识

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mingzme

  1. 人工智能基础知识学习

  2. 人工智能的概念 一般认为，人工智能是研究，开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的科学技术。人类日常生活中的许多活动，如数学计算，观察，对话，学习等，都需要智能。时至今日，人工智能概念的内涵已经被大大扩展，它涵盖了计算机科学，统计学，脑神经学，社会科学等诸多领域，是一个门交叉学科。人们希望通过对人工智能的研究，能将它用于模拟和扩展人的智能，辅助甚至代替人们实现多种功能，包括识别认知，分析，决策等。 人工智能的层次 基础设施层 算法层 所谓机器学习，是指利用算法使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38693476

  1. 人工智能机器学习必备数学知识0604 .doc

  2. AI

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：54272
    • 提供者：qq_34387470

  1. 人工智能和机器学习基础知识：以最新的AI先进技术为基础的实际应用程序开发开始-源码

  2. 人工智能和机器学习基础 机器学习和神经网络正在Swift成为构建智能应用程序的基础。 本课程将首先向您介绍Python并讨论使用AI搜索算法。 您将学习大量数学主题，例如Python示例所说明的回归和分类。 然后，您将继续学习高级AI技术和概念，并处理现实数据集以形成决策树和集群。 将向您介绍神经网络，它是得益于适用于21世纪计算能力的摩尔定律的强大工具。 在本课程结束时，您将充满信心，并期待用您新获得的技能来构建自己的AI应用程序！ 您将学到什么 了解AI的重要性，原理和领域 学习使用Pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42101056

  1. 深度学习：适用于《深度学习》的Python，该书为《深度学习》（花书）数学推导，原理剖析与源码等级代码实现-源码

  2. 深度学习 《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书，全称也叫做深度学习AI圣经（深度学习） ，由三位全球知名专家Ian Goodfellow，YoshuaBengio，AaronCourville编着，全书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数，概率论，信息论，数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络，正则化，优化算法，卷积网络，序列建模和实践方法等，并研究了某种自然语言处理，语音识别，计算机视觉，在线推荐系统，生物信息学以及视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42132359
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