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  1. 神经网络入门 人工智能 游戏开发

  2. 用浅显易懂的语言讲述神经网络 讲述人工智能 游戏开发相关知识
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-09-16
    • 文件大小:400kb
    • 提供者:napoleon5151518
  1. 《神经网络入门教程.rar》我认为这是一本很好的书,讲理论不是很多,看过之后就会对神经网络的原理有更好的了解

  2. 我认为这是一本很好的书,讲理论不是很多,看过之后就会对神经网络的原理有更好的了解
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-25
    • 文件大小:123kb
    • 提供者:cdl10377
  1. 人工智能神经网络入门

  2. 用平常语言介绍神经网络 神经网络入门的绝佳资料。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-07-14
    • 文件大小:636kb
    • 提供者:zjlwll
  1. 深度学习入门教程

  2. 深度学习是最近人工智能领域最火的机器学习方法,该文档作为深度学习的入门教程,对初学者应该有很大帮助。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-02-22
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:zzk2001
  1. 神经网络入门学习整理ppt

  2. 参阅吴祖增教授译注的《游戏编程中的人工智能技术》而拾慧的学习ppt, 增加了对问题的更浅显的个人看法。
  3. 所属分类:游戏开发

    • 发布日期:2015-10-06
    • 文件大小:634kb
    • 提供者:baidu_24281959
  1. 超智能体 人工智能入门

  2. 人工智能 深度学习 下载自gitbook,版权归作者所有 知乎专栏链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24106121/voters
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-01-10
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:llfccc
  1. Al人工智能深度学习神经网络入门介绍教程ppt-邹涛

  2. Al人工智能的深度学习与神经网络的入门介绍和caffe、tensorflow框架的教程ppt,深度学习神经网络入门介绍教程、
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-11-02
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:itbiggod
  1. BP神经网络-最好的版本

  2. 非常好的BP神经网络资料,帮助新手入门,适合大数据和与人工智能的开发
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-01-11
    • 文件大小:688kb
    • 提供者:langshan6183
  1. 神经网络实用教程

  2. 神经网络实用教程是深度学习的很基础的入门必读材料,
  3. 所属分类:深度学习

  1. 利用神经网络识别手写数字

  2. 神经网络 人工智能 利用神经网络进行手写数字识别 入门
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-02-25
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:whj_yq
  1. 人工智能入门讲解ppt

  2. 本PPT可当做入门讲解卷积神经网络的教学ppt,也可当做自己入门使用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-21
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:coderlife_
  1. 深度学习入门视频课程--- 动手完成简单神经网络.wmv

  2. 深度学习入门视频课程--- 动手完成简单神经网络,希望能够学习者提供帮助,实现人工智能深度学习红简单神经网络的构建
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-02-06
    • 文件大小:47mb
    • 提供者:zsb8888
  1. 机器学习-14. 卷积神经网络深入、AlexNet模型

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:676mb
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-13. 卷积神经网络、CNN识别图片(下)

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十三章(下) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Te
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:956mb
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-13. 卷积神经网络、CNN识别图片(上)

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十三章(上) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Te
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:794mb
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-11. DNN深度神经网络手写图片识别

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十一章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:505mb
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-05. 分类器项目案例和神经网络算法

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第五章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:939mb
    • 提供者:suolong123
  1. 伯克利人工智能导论课cs188四层神经网络

  2. 伯克利人工智能导论课cs188作业,训练四层神经网络,包括说明文档,可以作为入门资源学习。没有用到框架,属于纯手写神经网络
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-22
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:weixin_43509207
  1. Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别

  2. 今年来人工智能的概念越来越火,AlphaGo以4:1击败李世石更是起到推波助澜的作用。作为一个开挖掘机的菜鸟,深深感到不学习一下deep learning早晚要被淘汰。 既然要开始学,当然是搭一个深度神经网络跑几个数据集感受一下作为入门最直观了。自己写代码实现的话debug的过程和运行效率都会很忧伤,我也不知道怎么调用GPU… 所以还是站在巨人的肩膀上,用现成的框架吧。粗略了解一下,现在比较知名的有caffe、mxnet、tensorflow等等。选哪个呢?对我来说选择的标准就两个,第一要容易安
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:168kb
    • 提供者:weixin_38609401
  1. [Python人工智能] 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析

  2. 从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例。本篇文章将通过Keras实现分类学习,以MNIST数字图片为例进行讲解。基础性文章,希望对您有所帮助! 本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频(强推”莫烦大神”视频)及论文介绍,后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章,希望对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~作者作为人工智能的菜鸟,希望大家能与我在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:462kb
    • 提供者:weixin_38659955
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