今年来人工智能的概念越来越火,AlphaGo以4:1击败李世石更是起到推波助澜的作用。作为一个开挖掘机的菜鸟,深深感到不学习一下deep learning早晚要被淘汰。
既然要开始学,当然是搭一个深度神经网络跑几个数据集感受一下作为入门最直观了。自己写代码实现的话debug的过程和运行效率都会很忧伤,我也不知道怎么调用GPU… 所以还是站在巨人的肩膀上,用现成的框架吧。粗略了解一下,现在比较知名的有caffe、mxnet、tensorflow等等。选哪个呢?对我来说选择的标准就两个,第一要容易安