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  1. start-ai:从零开始学习人工智能（Start-AI）-源码

  2. :fire:从零开始学习人工智能（Start-AI）:fire: “不积跬步，无以至千里” 作者： Start-AI项目推进提供一个从零基础到进阶学习人工智能的特定资料库，包括人工智能理论和实践，深度学习框架（TensorFlow，Keras），机器学习云平台等。 希望永远是人工智能从业者，亦或是有志于投身AI的新同学，都能够勇敢踏出第一步，并持之以恒地学习。 机器学习云平台 深度学习入门 深度学习框架 交流讨论群

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    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42104366

  1. 深度学习入门-源码

  2. 欢迎与LeadingIndia.ai合作阅读我们的AI和深度学习课程库简介！ 您可以通过访问与LeadingIndia.ai合作找到有关我们的AI和深度学习入门课程的更多信息 要注册我们的课程，您可以通过访问找到适合您日程的下一门 教学大纲 第一天 理论：人工智能和深度学习导论 动机：深度学习的基础和术语 AI vs ML vs DL：比较 特征和重量 机器学习回顾：线性回归，逻辑回归 激活功能。 动手 Python编程简介 第二天 理论：神经网络 神经网络 损失函数 梯度下降 前馈和后向

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  1. 机器学习：机器学习简介-源码

  2. 机器学习简介 1.程式设计 2.友好介绍 包括： 更多的.... 有关可视化卷积网络的视频，如果您能让我知道您对此的想法，那将有很多意义。 3.概述主题演讲/讲座 -， ， 4. Keras，Tensorflow，Colabs 5.线上书 -本书- - 6.在线课程 和 7.课程及更多.... CS229 Andrew NG-机器学习-加上 8.新闻 李飞飞教授：2020年为大学提供了新的联邦支持。 但是，还有更多工作要做。 在我与约翰·埃特肯迪（John Etchem

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    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42160376

  1. 课堂教学：使用卷积神经网络通过图像分类演示将人工智能引入新生-源码

  2. 手写数字识别 版权所有2020 The MathWorks，Inc. 介绍 该示例代码已与金泽理工大学合作使用卷积神经网络对图像分类进行了开发。 使用使用App Designer构建的原始可视化应用程序，学生可以在学习和体验实用技术的同时，可视化神经网络的训练过程，以使用自己的手写字母来提高其准确性。 工作流程 步骤1：准备资料 步骤1-1 [讲师]打印工作表（template.pdf）并将其提供给每个学生。 [学生]如下在打印的工作表上写0-9位数字。 步骤1-2 [讲师]扫描每个学生

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  1. 人工智能：人工智能学习-源码

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  1. AI_Learnings：人工智能和深度学习的基础-源码

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    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：weixin_42131633

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    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：742kb
    • 提供者：weixin_42152298

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    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_42126865

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  1. 人工智能和机器学习：用于实现人工智能算法的存储库，其中包括机器学习和深度学习算法以及经典的AI搜索算法-源码

  2. 人工智能与机器学习 这是我不时从事的人工智能项目的存储库。 您可以找到用不同语言（包括Java，Python和C ++）从头开始编码的算法。 该算法的范围从经典的人工智能搜索算法到机器学习和深度学习算法。 如果您希望对某种算法进行编码和解释，欢迎提出。 我也有实现AI / ml到现实世界项目的实现，请参见下面的目录，以偷偷摸摸地查看这些项目！ 表中的内容 :gear: ：实现深层神经网络的所有组成部分，包括感知器，梯度发光，反向传播，正向传播等。 :spider_web_selector

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：weixin_42122306

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42151036

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  2. 人工智能和机器学习基础 机器学习和神经网络正在Swift成为构建智能应用程序的基础。 本课程将首先向您介绍Python并讨论使用AI搜索算法。 您将学习大量数学主题，例如Python示例所说明的回归和分类。 然后，您将继续学习高级AI技术和概念，并处理现实数据集以形成决策树和集群。 将向您介绍神经网络，它是得益于适用于21世纪计算能力的摩尔定律的强大工具。 在本课程结束时，您将充满信心，并期待用您新获得的技能来构建自己的AI应用程序！ 您将学到什么 了解AI的重要性，原理和领域 学习使用Pyt

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42101056

  1. 折纸：折纸：人工智能即服务-源码

  2. 人工智能即服务 Origami是一种AI即服务，使研究人员可以轻松地将其深度学习模型转换为每个人都可以广泛访问的在线服务，而无需设置基础架构，解决依赖关系以及围绕深层构建Web服务学习模型。 通过降低进入最新AI算法的障碍，我们为开发人员，研究人员和学生提供了使用简单的REST API调用访问任何模型的能力。 该项目的目的是创建一个框架，该框架可以帮助人们从他们的机器学习代码中创建基于Web的演示并进行共享。 其他人则可以在无需执行实现细节的情况下测试模型。 通常，其他人测试模型会涉及很多准备

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：630kb
    • 提供者：weixin_42117116

  1. deeplearning_cv_notes：深度学习笔记-源码

  2. 学习记录 深度学习，计算机视觉学习过程。 写在前面 人工智能最新学术研究和技术实现追寻，可关注： 相关网站： 学习经验参考： AI会议截止日期： : sub ML,CV,NLP,RO,SP, 比赛： Kaggle官网： : 天池AI开发者社区： : 一，基础学习 0.数学基础 文章和博客： [荐]★★★ [荐]★★★ [荐] 1.深度学习 1.1。基础入门 科普文章： 入门： [荐] [荐] 基础： [荐] [荐] [荐] 深度学习系列文章： MachineLP：

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：weixin_42160424

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    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：weixin_42149145

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