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搜索资源列表

  1. 遗传算法——理论、应用与软件实现

  2. 遗传算法——理论、应用与软件实现 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。以遗传算法为核心的进化算法已与模糊系统理论、人工神经网络等一起成为计算智能研究中的热点，受到许多学科的共同关注。 本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-29
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：flyinsky01

  1. 遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

  2. 摘要:遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式. 本文在此基 础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权 值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法 的盲目性. 实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网 络性能更优异,方法更合理. 关键词:遗传算法:神经网络;拓扑结构;权值

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-19
    • 文件大小：484kb
    • 提供者：sd_junxi

  1. 人工神经网络与遗传算法论文

  2. 神经网络和遗传算法的经典论文，对初学者有很大帮助

  3. 所属分类：网络基础

  1. 神经网络和遗传算法在水科学领域的应用

  2. 本书较全面系统地介绍了应用人工神经网络和遗传算法解决水科学问题的最新研究成果。在理论方面：将人上神经网络技术应用于解决复杂、模糊高度非线性洪水、水沙的预测预报问题，提出了基丁人工神经网络的峰值识别理论，采用遗传算法优化神经同络的初始权重，实现了人工神经网络与遗传算法的有机结合。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：boomzip

  1. 管网最优化理论与技术——遗传算法与神经网络

  2. 本书论述了遗传算法与人工神经网络的基本原理，设计与实现方法及其在压力管网最优化领域中的应用，主要内容包括：遗传算法基本原理与设计　，单亲遗传算法，树神经网络优化设计，环状管网的遗传优化设计及其应用等，可供高等院校有关专业的师生，科研人员、工程技术人员学习参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：boomzip

  1. 遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

  2. 遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式.本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性.实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异,方法更合理.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：488kb
    • 提供者：boomzip

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：qq112964734

  1. 遗传算法与神经网络进化

  2. 遗传算法已成为人们用来解决高度复杂问题的一个新思路和新方法。目前遗传算法已被广泛应用于许多实际问题，如函数优化、自动控制、图像识别、记起学习、人工神经网络、分子生物学、优化调度等许多领域中的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：shaopingli

  1. 人工神经网络教程.pdf

  2. 适合初学者，较好的介绍了ANN的相关知识和技术 该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它有结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特生及信息模式。 第1章 绪论 第2章 人工神经网络建模

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-05-07
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：shainasisi

  1. 基于神经网络的光学 4f 系统图像复原（高清晰硕士论文）

  2. 目 录（版权归原作者所有） 摘 要 ...........................................................................................................................I ABSTRACT..................................................................................................

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ahgaojie451

  1. 人工神经网络

  2. 主要讲述人工神经网络的特点，神经网络理论基础，基于神经网络的系统识别，神经网络控制，遗传算法与神经网络

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：jlcui

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 工神经网络教程_韩力群

  2. 第1章 绪论 1.1 人工神经网络概述 1.2 人工神经网络发展简史 1.3 神经网络的基本特点与功能 1.4 神经网络的应用领域 本章小结 思考与练习 第2章 人工神经网络建模基础 2.1 脑的生物神经系统概述 2.2 生物神经网络基础 2.3 人工神经元模型 2.4 人工神经网络模型 2.5 神经网络学习 本章小结 思考与练习 第3章 感知器神经网络 3.1 单层感知器 3.2 多层感知器 3.3 自适应线性单元简介 3.4 误差反传算法 3.5 标准BP算法的改进 3.6 基于BP算法的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-31
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：taicangyun

  1. 人工神经网络MATLAB程序代码

  2. 第一章 人工神经网络………………………………………………… 3 §1.1人工神经网络简介………………………………………………………… 3 1．1 人工神经网络的起源 …………………………………………………… 3 1．2 人工神经网络的特点及应用 …………………………………………… 3 §1.2人工神经网络的结构………………………………………………… 4 2．1 神经元及其特性………………………………………………………… 5 2．2 神经网络的基本类型 ……………………………………………… 6

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-02-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28218189

  1. 人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望

  2. 人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：245kb
    • 提供者：java_2000

  1. 人工神经网络与遗传算法的结合（初学者必看）

  2. 人工智能和遗传算法的结合，进展及展望，适合对人工智能和遗传算法有一定的基础知识的初学者。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：caizi001

  1. 《人工神经网络与遗传算法的结合》完整版梁化楼

  2. 《人工神经网络与遗传算法的结合》完整版梁化楼，《人工神经网络与遗传算法的结合》完整版梁化楼

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：guaguacompany

  1. GA-BP神经网络在煤矿突水水源判别中的应用

  2. 以6种水化离子浓度作为判别突水来源的依据,为克服人工神经网络采用标准BP算法修正初始权值和阈值所带来的具有随机性和易陷入局部最小缺点,拟采取具有全局最优功能的遗传算法(GA)优化BP神经网络,从而建立突水水源的GA-BP神经网络判别模型。将该模型分别与BP神经网络模型、Elman神经网络模型进行输出对比。应用结果表明:GA-BP神经网络模型具有仿真输出结果总误差最小、精度最高的优点,可以为判别煤矿突水来源和防治突水灾害的发生提供一定的辅助作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：weixin_38651983

  1. 人工神经网络与遗传算法

  2. 人工神经网络基本模型，BP神经网络理论 BP神经网络应用 遗传算法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：canarios

  1. 基于人工神经网络和遗传算法的激光器参数全局优化方法

  2. 提出了一种新颖的基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的激光器参数全局优化方法,建立激光器输出功率的人工神经网络模型,来模拟激光器参数对输出功率的综合影响机理,进而以该模型作为目标函数,采用遗传算法对激光器参数进行全局优化。以平凹腔单横模氦氖激光器为例验证了该方法的可行性和有效性。对相同参数的激光器,人工神经网络模型的仿真数据与实验数据的均方根误差为0.0127 mW。应用该方法对其他参数全局优化后激光器预期输出功率比实验室已有的同等尺寸的激光器大,说明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

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