在社会生活各领域中，存在着含有大量数字信息的文件，实现计算机对数字的自动识别已经成为当今社会的一种 需求。基于此，文中提出了一种神经网络的方法来实现数字识别。经实验结果表明，该系统取得了较好的识别精度。

一种改进的BP神经网络预测方法及其应用-神经网络预测.rar 1.一种改进的 BP神经网络预测方法及其应用 【提要】表文提出j一种改进的BP神经网络预测方法。该方法的主要优点有：网络结构简单， 收敛速度快，预测精度高，减少j输入参数和样本量。笔者通过耐具有高度非线性的股票价格 变化进行短期预测，证明该方法优于传统的BP网络。 【关键词】 BP网络，预测方法 1 BP网络的改进 2 改进的BP神经网络预测模型在股票价格预测中的应用 3 结 论 2.基于主成分BP人工神经网络的人力资本预测 【摘要