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搜索资源列表

  1. Haar分类器查看程序

  2. 可以查看训练好的分类器的haar特征。 使用方法： 1.打开opencv中的xml文件如haarcascade_frontalface_alt2.xml 2.点next按钮，就可以看haar特征了。 3.如果不进行步骤2，openfile选择一张图片，点run之后就会进行人脸检测。 4.步骤3之后连续选择cutface，就会在人脸上打出haar特征。 实际上，人脸分类器已经包含了眼睛的候选区域，只不过现有的实现里面都没有用到而已。步骤3的人眼就是haarcascade_frontalface_

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：745kb
    • 提供者：supperwfy

  1. realplayer

  2. 最好的媒体播放器，支持多种流媒体格式REALNETWORKS, INC. 最终用户许可协议 REALNETWORKS 产品和服务 未经允许，严禁发布 RealNetworks 产品和服务许可证 重要信息 -- 使用此软件前请仔细阅读：RealNetworks 产品和服务的许可协议（“许可协议”或“协议”）是您（个人或团体）与 RealNetworks Inc. 及其供应商和许可方（简称“RN”或“RealNetworks”）之间关于 RealNetworks 软件（“软件”）和（或）RealN

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-08-18
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：angel_love000

  1. 基于无线传感器网络的行为识别与目标定位研究

  2. 传感器技术、无线通讯技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术、微电子技术等领域的进步及相互结合，推动了无线传感器网络的快速发展。无线传感 器网络将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界连接起来，改变了人类与环境的 交互方式，提供了利用逻辑信息来表述客观世界的一种有效的、便捷的方法。目 前，无线传感器网络已经广泛地应用于环境智能、环境监控、工业制造、交通运 输、军事工程等众多领域。 作为无线传感器网络的一个重要应用领域，环境智能泛指能感知到用户的存 在并为其提供智能化服务的电子环境和系统。环境智能的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：mykensington

  1. 基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测.

  2. 基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测 研究一种基于ＯｐｅｎＣＶ和Ｈａａｒ特征检测固定区域图像中人数的方法。通过选取大量含有人的Ｈａａｒ特征的样本图片，利用ＯｐｅｎＣＶ 训练出分类器，并通过实验深入分析选取的样本对分类器识别性能（即 检测效果）的影响，最终选取人的头肩部上半身样本训练分类器。

  3. 所属分类：C++

  1. OpenCV人检测分类器

  2. opencv中haar+Adaboost已经训练好的分类器。有双目、身体等等，出自专家之手，必属精品，CV 1.0版本。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hewoods

  1. 鲁棒的实时人脸检测

  2. 摘要：本文介绍了一种人脸检测体系，它能够快速处理图像并达到较高的检测率。它具有三个关键性的贡献。第一个贡献就是引入一种叫做“积分图像”的新的图像表示法，它使得应用到我们检测器的特征能够被快速计算。第二个贡献是一种简单有效的分类器，它由 AdaBoost学习算法构建(Freund和Schapire，1995年)，用来从一个庞大的潜在特征集中筛选出少量至关重要的视觉特征。第三个贡献就是一种以“级联”方式组合分类器的方法，它能够快速摒弃图像的背景区域从而花费更多的计算在类人脸（face-like）的

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-03-30
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：ha000

  1. linux开启默认摄像头进行人脸位置定位

  2. 该源码是基于linux中的opencv而写的，能够开启默认的usb摄像头，并且进行实时的人脸位置检测，对人脸画圆圈定位,比较适合学习opencv的人，能够进一步了解代码。可能达不到非常好的效果，但是已经基本实现功能！！同时将已经训练好的haar分类器中人脸数据上传！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-04-29
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：qq_22642015

  1. GREAT VC3100拉丝机专用变频器说明书.pdf

  2. GREAT VC3100拉丝机专用变频器说明书pdf,GREAT VC3100拉丝机专用变频器说明书调节器比例参数 调节器积分时间参数 调节器微分时间参数 输出上限限幅 调节器最大输出频率 输出下限限幅 调节器最小输出频率 卷径滤波时间 对卷径进行滤波处理,降低卷径扰动 卷径计算起始频率 当系统运行速度较低时材料线速度和变频器输出频率均较低,较小的检测误 差就会使卷径的计算出现较大的误差,需要设定一个最低线速度 当同步 速度低于此值时停止卷径计算,卷径保持不变。此值设定应低于正常工作速度 收线功

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：431kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. EV3100电梯专用变频器用户手册.pdf

  2. EV3100电梯专用变频器用户手册pdf,EV3100电梯专用变频器用户手册序言 感谢您使用艾默生网络能源有限公司EV3100系列电梯专用变频器。 EV3100系列变频器是攴默生网络能源有限公司自主开发生产的多功能、高品质、低噪音 电梯专用矢量控制型变频器,可以驱动异步感应电机和永磁同步电机,完全满足您对各种 电梯控制系统的需求。它具有结枃紧凑,安装方便的特点,其先进的矢量控制算法、距 离控制算法、电杋参数自动调谐、转矩偏置、廾道位置自学习、抱闸接触器控制、预开门 信号输岀等多种智能控制功能可满

  3. 所属分类：其它

  1. 西普：XHV160A供水专用变频器说明书.pdf

  2. 西普：XHV160A供水专用变频器说明书pdf,XHV100系列高性能矢量变频器特点有 三种速度控制方式：无PG矢量控制(SVC)、有PG矢量控制(VC)、V／F控制方式； 达到180％的低频力矩输出，转矩控制精度±5％(VC)； 有PG矢量控制提供转矩控制模式，为张力控制提供专业的解决方案； 有PG矢量控制速度精度达到±0.1％， 提供1：1000的速度控制范围； 18.5~90kW变频器内置直流电抗器，提高输入侧功率因数，提高整机效率及稳定性，有效消除输入侧的高

  3. 所属分类：其它

  1. 谐振变换器的拓扑形式.pdf

  2. 谐振变换器的拓扑形式pdf,近年来，功率变换器由价格昂贵，形式简单的线性电源形式，经历了早期低频的PWM 系统，发展到今天的性能优良，但体积和重量却大幅减小的高频方波变换器。现在，谐振变换器以一种全新的拓扑形式展现在我们面前：它能够以较小的体积和重量承载高性能的功率变换功能，但随之而来的是复杂度的提高。本文将对以往的变换器的拓扑形式进行梳理，同时引进谐振变换器的拓扑形式，希望能够对大家在设计，分析，评价这一新的电源系统时提供帮助。PWM TECHNIQUE DS RESO判 ANT TECHN|

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：481kb
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取

  2. 介绍了人耳听觉模型,详细分析了基底膜振动模型、内毛细胞模型和耳蜗核数学模型,并给出了听觉谱特征向量提取过程。在此基础上,提出了基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取方法。分别利用人耳听觉模型和小波包对煤矿顶板敲击声音信号进行特征提取,再用支持向量机分类器对目标特征进行分类识别。实验结果表明,对于采用人耳听觉模型提取的特征,正确识别率在95%以上,说明基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取方法有利于提高煤矿顶板检测的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：weixin_38728276

  1. 基于眼睛闭合状态的驾驶疲劳检测方法_陈昕

  2. 驾驶疲劳检测是预防驾驶疲劳提高交通安全的有效手段。以视频图像处理为基础，采用 OpenCV 中 的 Haar 分类器，对驾驶人人脸、人眼进行检测；以基于 PERCLOS 的疲劳检测算法为基础，提出“双眼检测、单眼疲劳判别”的疲劳检测方法，在 PC 机 Visual Studio 集成开发环境下，采用 C++编程语言设计了驾驶疲劳检测仿真程序；通过输入驾驶人模拟疲劳驾驶视频，仿真实现了驾驶人人脸检测、眼睛闭合状态检测、驾驶疲劳检测以及疲劳状态声音预警

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-26
    • 文件大小：748kb
    • 提供者：m0_37829549

  1. Deep-Neural-Network-based-parking-system:使用Fastai库训练了基于Resnet101的汽车和空置空间分类器。 与laplacian操作员结合使用，可自动管理停车-源码

  2. 基于深度神经网络的停车系统 特征： （第1课）用于训练基于Resnet101的深度神经网络分类器，该分类器对空白区域和小汽车进行分类 拉普拉斯算子给出边并使用其密度检查停车位的状态，然后每当停车位的状态发生任何变化时，都会在该停车位处引入分类器，以确定其是否为汽车并改变停车位的颜色指示它是被占用还是空 使用OpenCV并使用其内置功能，以观察其效率 尝试了一些计算机视觉技术，例如背景减法，核扩散和变形 使用Google colab编写的代码易于使用，并使没有GPU的人能够使用Google的慷慨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42098830

  1. CoDeL：人类共检测和标记框架

  2. 我们提出了一种共检测和标记（CoDeL）框架，以识别在多个图像中包含自相一致外观的人。 我们的CoDeL模型建立在基于可变形零件的模型上，可检测人的假设并通过匹配的分类器利用跨图像对应关系。 依靠高斯过程，该匹配分类器对两个假设的相似性进行建模，并有效地捕获了各种视觉特征所带来的相对重要性，从而减少了分散遮挡的不利影响。 此外，检测器和匹配的分类器一起使我们的模型适合于半监督的协同训练框架，该框架可以使用少量带标签的训练数据来获得增强的结果。 我们的CoDeL模型在现有基准数据集和新基准数据集上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38629303

  1. W4_Pneumonia_Detection：使用Tensorflow + Keras在肺炎数据集上重新训练“ inception v3”图像分类器-源码

  2. W4_肺炎_检测 使用Tensorflow + Keras Jupyter笔记本在肺炎数据集上对'inception v3'图像分类器进行再训练，该笔记本显示了训练过程以及其中的两个示例，可以对来自测试数据集的图像进行预测。 资源/参考/对直接和间接帮助的人的感谢：） Dexter1618-谢谢 !wget https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/2/files/41d542e7-7f91-47f6-9ff2-dd8e5a5a7861/Ches

  3. 所属分类：其它

  1. 注意：（HackMIT 2020年-9月）Reddit bot服务，用户可以选择加入该montior用户的帖子，以表达自杀意味（使用机器学习，Naive Bayes分类器，IBM Watson）。 如果检测到自杀事件，则通知用户定义的紧急联

  2. 看守 有自杀倾向的人极有可能在社会上与世隔绝，在全球大流行中，社会隔绝已成为每个人的常态。 因此，我们转向社交媒体，希望利用用户数据来补充朋友和家人通常在我们生活中扮演的“看门狗”角色。 作为概念证明，我们开发了一种选择加入Reddit机器人服务，该服务使用ML文本分类模型来分析用户最近的自杀经历历史。 如果最近的帖子显示自杀的高风险，则会通知用户定义的紧急联系人。 该模型可以在其他社交媒体平台上轻松训练并扩展到其他社交媒体平台。 签出 （Pitzer College）， ， 和 （其余

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42134234

  1. udacity-capstone-project-dog-breed分类器：Udacity Capstone-Project-dog-breed分类器-源码

  2. Udacity Capstone项目狗品种分类器 Udacity Capstone项目狗品种分类器 项目概况 提议的问题是对狗和人的图像进行分类，以估计更接近犬的品种。 给定狗的图像，该算法将识别犬的品种的估计值。 如果提供了人像，则代码将识别出类似狗的品种。 从初始数据集中，将存储图像的子集以进行测试，以测量估计的质量。 项目说明 该代码是使用AWS Sagemaker的笔记本实例开发的。 一切都旨在与jupyter实验室环境pytorch_p36一起使用，并利用SageMaker培训和端点功

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：96mb
    • 提供者：weixin_42138408

  1. 狗品种分类器-源码

  2. 狗品种分类器 卷积神经网络 项目目标该项目的目标是使用卷积神经网络创建狗品种识别应用程序。 生成的算法可以用作移动或Web应用程序的一部分。 该代码将接受任何用户提供的图像作为输入。 如果在图像中检测到狗，它将提供狗的品种的估计值。 如果检测到人，它将提供最相似的犬种的估计。 下图显示了已完成项目的潜在样本输出。 在这种现实环境中，我们将需要组合一系列模型来执行不同的任务； 例如，在图像中检测人的算法将与推断狗的品种的CNN不同。 有很多可能的故障点，并且没有完美的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：141mb
    • 提供者：weixin_42134097

  1. Covid19检测使用胸部X射线：使用卷积神经网络检测胸部X射线图像中的Covid-19-源码

  2. Covid19-检测-使用胸部X射线 使用卷积神经网络，我实现了一个分类器，该分类器可检测该人是否被Covid-19感染。 数据集 积极案例： : 正常情况： ： Kaggle笔记本链接（请支持 :thumbs_up: :thumbs_up: :thumbs_up: ） 链接： ://www.kaggle.com/fusicfenta/covid-19-detection-using-chest-x-ray（如果您喜欢这款笔记本，请不要忘记在kaggle上投下赞成票。） 网络架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：weixin_42131628
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