您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. OpenCv 视频人脸检测+人眼检测

  2. 本程序实现了实时视频人脸检测与跟踪,需要用户自己设置好路径,与引用。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-04-08
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:monthyy
  1. 基于Kalman滤波和MeanShift算法的人眼实时跟踪

  2. 非触式的人眼跟踪方法在一些基于视觉的人机交互应用中具有很重要的意义.但目前的人眼跟踪方法普遍存在着诸如对眼睛的部分遮挡、人脸尺度变化和头部的深度旋转等过于敏感的不足,这就极大地限制了其应用范围.一种综合运用 Kalman滤波和Meanshift算法的人眼跟踪算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-01-07
    • 文件大小:414kb
    • 提供者:u011239916
  1. 基于Lucas_Kanada光流法的人眼特征点实时跟踪方法.

  2. 基于Lucas_Kanada光流法的人眼特征点实时跟踪方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-04-29
    • 文件大小:426kb
    • 提供者:sphakurei
  1. Opencv android SDK 和Opencv Android Studio Demo 百度网盘下载地址

  2. 仅想下载Opencv Sdk的朋友请直接去官网下载最新的就好了,目前(2018.11.2)最新的sdk是3.4.1 ,   Opencv Android SDK下载地址:https://opencv.org/opencv-3-4-1.html     ,滑到最下面就可以看到Android pack,点击下载就好了。 官网下载下来的也有使用demo,不过是eclipse工程。本资源包含的Opencv 版本是3.3,demo是Android Studio 工程,包括:人脸美化、身份证号码识别、人眼
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2018-11-02
    • 文件大小:177byte
    • 提供者:shunji2099
  1. 基于椭圆拟合的瞳孔中心精确定位算法研究_余罗.pdf

  2. 为了实现临床上精准视线跟踪的要求,提出了一种基于最小二乘法椭圆拟合的孔中心定位算法。首先在红外光源条件下,用摄像机捕获人眼图像,预处理后得到二值化图像,并提取图像轮廓,利用组成轮廓的像素点数100~300,对瞳孔进行粗过滤。对得到的系列轮廓随机选择6个点进行椭圆拟合,计算椭圆中心与边缘距离的方差,方差最小的为瞳孔中心。算法具有对存在白斑干扰及半闭眼状态时的瞳孔中心准确识别的优点。实验表明,该算法能够准确地定位瞳孔中心,且满足实时性要求。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-06-08
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:haimianjie2012
  1. 基于TMS320C6713的人脸识别系统设计

  2. 为了人脸识别的相关算法能快速运行,选择了TI公司的DSP处理器,另附加键盘模块和PAL制式输出模块,可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理,并独立运行人脸的定位,特征抽取以及人脸的识别。硬件方面,系统采用了存储器切换系统,使得图像数据缓存和读取分别由CPLD和DSP独立且同时执行,缩短了数据的处理周期,保证了系统的实时运行。软件设计包括了:人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本由DSP自动选取,根据人眼定位和人脸标记方框的大小共同决定,选取一部分大小相等且眼距相同的图片作为训
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-26
    • 文件大小:436kb
    • 提供者:weixin_38605133
  1. MATLAB人脸识别和人眼跟踪程序包

  2. 使用MATLAB从一段视频中抓取图像进行实时分析和处理,识别人脸,定位并跟踪人眼
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-08-29
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:m4a1mp5ak47
  1. 基于瞳孔空间形态的双眼视线跟踪方法

  2. 针对目前人眼视线跟踪的人机交互技术尚不成熟的现状, 提出了一种基于立体视觉的瞳孔空间形态的桌面式双目视线跟踪方法。根据低灰度值分布初步定位瞳孔中心; 利用瞳孔区域径向导数极坐标图提取瞳孔边缘点坐标, 并使用随机样本一致性(RANSAC)对瞳孔边缘进行椭圆拟合; 采用定向二进制简单描述符(Oriented brief,ORB)算法配准双目瞳孔边缘点坐标; 通过双目立体视觉模型计算得到瞳孔边缘空间点坐标, 最后采用最小二乘法计算瞳孔空间形态并解算出视线方向。实验结果表明, 瞳孔中心定位速度达300
  3. 所属分类:其它

  1. 针对虚拟现实跟踪技术的快速滤波算法

  2. 提出一种用于实现手位手形跟踪的颜色滤波方法的计算模型。它可以取代虚拟现实中的数据手套,成为人机交互的工具。本方法是基于计算机视觉技术,模仿人眼的颜色视觉的特性,通过提取手的像素的特征颜色作为参考,对整个图像进行颜色滤波处理,从而将背景和干扰物体的像滤除,只保留手的像。然后经过平滑和轮廓提取处理,得到只含有手的轮廓的图像。颜色滤波算法能大大提高跟踪和识别的可靠性和实时性。
  3. 所属分类:其它