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搜索资源列表

  1. Haar分类器查看程序

  2. 可以查看训练好的分类器的haar特征。 使用方法： 1.打开opencv中的xml文件如haarcascade_frontalface_alt2.xml 2.点next按钮，就可以看haar特征了。 3.如果不进行步骤2，openfile选择一张图片，点run之后就会进行人脸检测。 4.步骤3之后连续选择cutface，就会在人脸上打出haar特征。 实际上，人脸分类器已经包含了眼睛的候选区域，只不过现有的实现里面都没有用到而已。步骤3的人眼就是haarcascade_frontalface_

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：745kb
    • 提供者：supperwfy

  1. 人脸人眼目标检测

  2. 基于opencv2.3.1实现的人脸目标检测，利用了基于Haar特征级联分类器，效果很好

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-16
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yang_xian521

  1. 生物特征检测

  2. 本程序用VC6.0环境下实现，可用于在静态图片中去检测人脸、人眼以及嘴唇。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：yeluo225

  1. 扩展Haar特征检测人眼的方法.

  2. 人眼是被的算法，基于扩展的haar特征的算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：yinging_0425

  1. 基于面部特征识别的疲劳检测系统设计

  2. 基于人脸面部特征识别的疲劳检测系统设计，使用Matlab平台。主要使用了基于肤色的人脸识别，基于霍夫变换的人眼检测，通过人眼闭合度确定眨眼频率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-29
    • 文件大小：564kb
    • 提供者：shuqq105

  1. 基于人眼检测的人脸识别

  2. 基于人眼检测的人脸识别，通过sift算子进行人脸的匹配。SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-18
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：chadaowangge

  1. opencv 利用类haar小波特征的人脸、人眼等特征检测（带代码）

  2. opencv 利用类haar小波特征的人脸、人眼等特征检测（带代码）

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-10-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yanmy2012

  1. 人脸定位、特征识别

  2. 基于vc++的人脸特征识别，mfc界面实现，两种方法实现人脸特征（如人眼、嘴巴、鼻子）的定位，效果较好，具有的很好的借鉴、参考意义。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-02-26
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：happyxipi

  1. 扩展Haar特征检测人眼的方法

  2. 人脸检测是人脸识别的必要前提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-20
    • 文件大小：931kb
    • 提供者：u010381208

  1. 硕士论文，人眼特征检测

  2. 挺好的特征检测资料，可以参考写毕业论文！！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-08-26
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：wzf886200

  1. 人脸人眼目标检测

  2. 基于opencv2.3.1实现的人脸目标检测，利用了基于Haar特征级联分类器，效果很好

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-30
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：gaoyuyihao

  1. 人眼检测样本

  2. 手动从BIOID库和MIT库截取人眼样本，左眼和右眼分开截取，分别有2254张，未进行归一化处理，归一化之后可以用作harr特征训练的输入样本，最终训练出人眼检测的分类器，由于是手工截取，耗时2周多时间完成。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-09-27
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：strawberry19

  1. 布匹瑕疵纹理检测 程序.zip

  2. 首先，构建Gabor滤波器和Log-Gabor滤波器，对布匹图像进行纹理特征提取，对比需求发现，数据库中的布匹图像的纹理更适合Gabor滤波器来进行提取，Log-Gabor对更复杂的图像进行提取，比如人脸图像、虹膜识别等。其次，对滤波后的图像进行图像增强，由于Gabor滤波器功能强大，使用较为简单的直方图均衡化和均值滤波对图像进行增强，效果明显，此时人眼即可直接观察到缺陷区域。最后，对图像增强后的图像进行基于阈值的二值化图像分割方法，标记出瑕疵区域，检测最终结果。GUI图形绘制界面，贯穿全程，对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：Stupid_liar0818

  1. 基于3G视频的驾驶员疲劳状态检测设计方案

  2. 摘要疲劳驾驶已成为交通事故发生的主要原因之一。文中提出了一种基于3G 视频的人眼疲劳检测方法。通过DirectShow 技术对视频流抓取视频帧，采用肤色聚性特征进行人脸定位，基于灰度信息进行人眼定位与追踪，并采用Perclos 方法进行疲劳判断。通过此方法，可以及时了解驾驶者的疲劳状态，有效预防疲劳驾驶。 　　疲劳驾驶是司机在驾车过程中介于意识清醒和进入睡眠的一种非正常状态，是导致交通事故的主要原因之一。由于车辆流动性强、任务区域广、安全隐患多、风险责任大，并缺乏科学有效的监管手段，近年来疲劳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：weixin_38660108

  1. 基于3G视频的驾驶员疲劳状态检测方法

  2. 疲劳驾驶已成为交通事故发生的主要原因之一。文中提出了一种基于3G视频的人眼疲劳检测方法。通过DirectShow技术对视频流抓取视频帧，采用肤色聚性特征进行人脸定位，基于灰度信息进行人眼定位与追踪，并采用Perclos方法进行疲劳判断。通过此方法，可以及时了解驾驶者的疲劳状态，有效预防疲劳驾驶。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：weixin_38509656

  1. 基于DSP的改进疲劳驾驶检测系统

  2. 针对车载疲劳驾驶检测的应用，设计了基于TMS320DM642嵌入式平台的疲劳检测系统。首先在YCbCr空间进行肤色分割，之后采用基于人眼特征的改进混合投影算法定位人眼区域，然后计算人眼区域的高度并判断人眼的睁闭状态，最后利用PERCLOS算法对疲劳程度做出检测。实验结果表明，该系统准确率高、实时性好，能很好地满足车载疲劳驾驶检测的需要。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：300kb
    • 提供者：weixin_38588592

  1. 高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测

  2. 传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维,确定视觉关注焦点;根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域。实验结果表明,新方法不仅具有较低计算复杂度,而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法,提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 一种基于多模式单演特征检测与匹配的三维视觉测量方法

  2. 三维视觉测量技术从一幅或多幅二维图像或者视频剪辑自动获取现实世界中目标和场景的几何模型、运动和形变等信息，从而识别和理解三维现实环境。针对传统三维视觉测量易受亮度变化、尺度变化、旋转变化及噪声影响的缺点，提出了一种基于多尺度单演特征检测与匹配的三维视觉测量新方法。该方法采用泊松（Poisson）滤波算子和里斯（Riesz）变换提取图像的多模式单演特征，包括局部幅值、局部方向、局部相位和彩色相位；模拟人眼视觉功能构建多模态的局部特征描述子及特征空间的相似性距离测量函数；将该相似性测量应用于立体匹配

  3. 所属分类：其它

  1. 高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测

  2. 传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索，具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发，提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维，确定视觉关注焦点；根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域。实验结果表明，新方法不仅具有较低计算复杂度，而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法，提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于3G视频的驾驶员疲劳状态检测设计方案

  2. 摘要疲劳驾驶已成为交通事故发生的主要原因之一。文中提出了一种基于3G 视频的人眼疲劳检测方法。通过DirectShow 技术对视频流抓取视频帧，采用肤色聚性特征进行人脸定位，基于灰度信息进行人眼定位与追踪，并采用Perclos 方法进行疲劳判断。通过此方法，可以及时了解驾驶者的疲劳状态，有效预防疲劳驾驶。 　　疲劳驾驶是司机在驾车过程中介于意识清醒和进入睡眠的一种非正常状态，是导致交通事故的主要原因之一。由于车辆流动性强、任务区域广、安全隐患多、风险责任大，并缺乏科学有效的监管手段，近年来疲劳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38679839
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