人类学习 从字面上看，机器学习模型应该遵循规则。 项目目标 在过去，编写基于规则的系统很普遍。 做的系统； 如今，使用机器学习代替它变得更加时尚。 就像是; 我们开始怀疑在此过渡过程中是否会丢失一些东西。 当然，机器学习涵盖了很多领域，但也有可能做出错误的决定。 我们需要对炒作保持谨慎，因为我们也不应忘记，自然智能也可以处理许多分类问题。 该软件包包含scikit-learn兼容工具，这些工具应该使构建和基准化由人类设计的基于规则的系统更加容易。 您也可以将其与ML模型结合使用。 安装 您