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资源分类
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VC++源代码人脸检测系统
VC++实现的人脸识别,附有源码,实现人脸检测、人眼定位 、边缘检测等功能
所属分类:
C++
发布日期:2009-05-25
文件大小:536576
提供者:
ayenohlwq
KnowU 5.3 - 基于视频的人脸识别系统
KnowU 是一款基于视频的人脸识别系统。具有人脸检测、跟踪、识别等众多功能。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-21
文件大小:6291456
提供者:
claudewong
基于matlab的人脸人眼的识别算法实现
function [face_a,skin_region]=face(I); skin_region=skin(I); se = strel('disk',5); se2 = strel('disk',3); er = imerode(skin_region,se2); cl = imclose(er,se); dil = imdilate(cl,se); % morphologic dilation dil = imdilate(dil,se); cl2 = imclose(dil,se);
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-29
文件大小:2097152
提供者:
fblmyq
判断是否疲劳驾驶的设计
本课题利用MATLAB/C/Visual C++软件,进行判断是否疲劳驾驶的设计。疲劳驾驶检测系统主要基于先进的模式识别和机器视觉等技术,其分析技术主要包括人脸检测、眼睛定位、眼神识别等。选取目前公认最为有效的PERCLOS法与眨眼频率相结合,对驾驶疲劳状态进行分析评测。
所属分类:
C++
发布日期:2011-05-18
文件大小:2097152
提供者:
jht320
人脸定位、特征识别
基于vc++的人脸特征识别,mfc界面实现,两种方法实现人脸特征(如人眼、嘴巴、鼻子)的定位,效果较好,具有的很好的借鉴、参考意义。
所属分类:
C++
发布日期:2013-02-26
文件大小:3145728
提供者:
happyxipi
利用emguVC人脸、人眼、人体识别C#
通过摄像头进行视频抓取,识别人脸、人眼,并自动保存成图片。 1.需要自行安装emgu的库,并设置好path,可官网下载 2.需要自行准备好摄像头并安装好驱动 3.需要vs2012或者SharpDevelop进行编译,bin下已有编译好的exe 参考官网和一些资料,代码比较简单。大家也仅供参考。
所属分类:
C#
发布日期:2014-04-10
文件大小:2097152
提供者:
leetc123
ImageEN 5.2.0 FullSource〖含全部源码、帮助文档 、安装方法、Demo下载链接,支持D5-XE7〗
我非常喜欢的一套Delphi图像处理组件,截止到发布时的最新版,支持D5-XE7,功能非常强大,甚至可以做人脸、人眼识别跟踪、视频播放、摄像头控制、图像对比、图像加解密等,常用的图像处理功能更不在话下,处理效率极高,Demo也相当详尽。我一直在DelphiXE2下使用,下载包内包含了全部源码、帮助文档 、安装方法、Demo下载链接(因Demo太大只提供了下载链接,请需要的朋友自行下载)。 强烈推荐给做Delphi开发的同仁!
所属分类:
Delphi
发布日期:2014-11-18
文件大小:8388608
提供者:
dm86128
ImageEN 5.2.0 FullSource〖含全部源码、帮助文档 、安装方法、Demo下载链接,支持D5-XE7〗
我非常喜欢的一套Delphi图像处理组件,截止到发布时的最新版,支持D5-XE7,功能非常强大,甚至可以做人脸、人眼识别跟踪、视频播放、摄像头控制、图像对比、图像加解密等,常用的图像处理功能更不在话下,处理效率极高,Demo也相当详尽。我一直在DelphiXE2下使用,下载包内包含了全部源码、帮助文档 、安装方法、Demo下载链接(因Demo太大只提供了下载链接,请需要的朋友自行下载)。 强烈推荐给做Delphi开发的同仁!
所属分类:
Delphi
发布日期:2014-11-18
文件大小:8388608
提供者:
seahaiyang2614
face_and_eye_detection_concept
可以实现人脸、人眼、头发等的精确定位检测
所属分类:
C++
发布日期:2015-01-15
文件大小:6291456
提供者:
u011512165
opencv人脸/人眼/人体识别分类器
opencv已训练好的haarcascades分类器,共22个,包括了人脸、人眼、人体等各种分类器。
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-09-07
文件大小:1048576
提供者:
oyezhou
基于qt的人脸、人眼识别源码
qt作为开发环境,使用opencv来进行人脸以及人眼的识别程序代码
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-29
文件大小:25165824
提供者:
weixin_43124720
利用emguVC人脸、人眼、人体识别C#
。。。。。。。利用emguVC人脸、人眼、人体识别C#
所属分类:
互联网
发布日期:2019-01-19
文件大小:2097152
提供者:
u010558449
基于opencv两种识别人脸、人眼工程
基于opencv的两种识别人脸、人眼程序,可以对图片识别,也可以对于实时的视频进行识别,电脑摄像头也可以。
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-03-08
文件大小:67108864
提供者:
qq_39867051
Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理
主要为大家详细介绍了Python opencv实现人眼、人脸识别,以及实时打码处理,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:106496
提供者:
weixin_38689922
嵌入式系统/ARM技术中的基于DSP的人脸识别系统设计与实现
TI(德州仪器)公司的DSP处理器可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。另附加键盘模块和PAL制式输出模块,可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理,并独立运行,来进行人脸的定位,特征抽取以及人脸的识别。软件设计包括了:人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本由DSP自动选取,根据人眼定位和人脸标记方框的大小共同决定,选取一部分大小相等且眼距相同的图片作为训练样本以及待识别样本。在主分量分析过程中,提取出主分量构成特征脸空间,将原样本投影到该空间内一点,再输送到KNN分类器中进
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:334848
提供者:
weixin_38612095
DSP中的基于DSP的人脸识别系统设计
为了人脸识别的相关算法能快速运行,选择了TI公司的DSP处理器,另附加键盘模块和PAL制式输出模块,可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理,并独立运行人脸的定位,特征抽取以及人脸的识别。硬件方面,系统采用了存储器切换系统,使得图像数据缓存和读取分别由CPLD和DSP独立且同时执行,缩短了数据的处理周期,保证了系统的实时运行。软件设计包括了:人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本由DSP自动选取,根据人眼定位和人脸标记方框的大小共同决定,选取一部分大小相等且眼距相同的图片作为训
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-19
文件大小:257024
提供者:
weixin_38699726
基于TMS320C6713的人脸识别系统设计
为了人脸识别的相关算法能快速运行,选择了TI公司的DSP处理器,另附加键盘模块和PAL制式输出模块,可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理,并独立运行人脸的定位,特征抽取以及人脸的识别。硬件方面,系统采用了存储器切换系统,使得图像数据缓存和读取分别由CPLD和DSP独立且同时执行,缩短了数据的处理周期,保证了系统的实时运行。软件设计包括了:人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本由DSP自动选取,根据人眼定位和人脸标记方框的大小共同决定,选取一部分大小相等且眼距相同的图片作为训
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-26
文件大小:446464
提供者:
weixin_38605133
KnowU 基于视频的人脸识别系统 5.2
KnowU 是一款基于视频的人脸识别系统。具有人脸检测、人眼定位、人脸识别和人脸跟踪等众多功能。
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-30
文件大小:6291456
提供者:
claudewong
Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理
利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像,识别其中的人眼/人脸,并打上马赛克。 系统环境:Windows 7 + Python 3.6.3 + opencv 3.4.2 一、系统、资源准备 要想达成该目标,需要满足一下几个条件: 找一台带有摄像头的电脑,一般笔记本即可; 需配有Python3,并安装NumPy包、opencv; 需要有已经训练好的分类器,用于识别视频中的人脸、人眼等,如无分类器,可以点击这里下载:haarcascades分类器 二、动手做 1、导入相关包、
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-26
文件大小:106496
提供者:
weixin_38732744
如何识别图像边缘?
图像识别(image recognition)是现在的热门技术。 文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是,这些都算初级应用,现在的技术已经发展到了这样一种地步:计算机可以识别出,这是一张狗的照片,那是一张猫的照片。 这是怎么做到的? 让我们从人眼说起,学者发现,人的视觉细胞对物体的边缘特别敏感。也就是说,我们先看到物体的轮廓,然后才判断这到底是什么东西。 计算机科学家受到启发,第一步也是先识别图像的边缘。 加州大学的学生 Adit Deshpande 写了一篇文章《A Beginn
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:405504
提供者:
weixin_38616505
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