有大量的人脸图像，规格是364*600. 照片很清晰，很适合做图像处理算法和相关研究 图像主要是学生照片

传统的课堂点名方法效率低下，浪费大量时间。提出基于人脸识别的课堂点名系统，大大提高了课堂点名的效率。本系统提供图像和摄像识别点名，可一次识别多个人脸，同时该系统也对系统难以识别的学生提供手动签到。系统运用OpenCV人脸识别开源库做算法部分，用Qt、C++实现界面交互。

代号 项目定义：-我们正在通过人脸识别（AASFR）制作自动考勤系统。 我们的主要目标是建立一个系统，通过识别他们的面Kong来自动记录学生的出勤情况。 它还将帮助教师和学生跟踪他们的出勤情况。 进场：进场的想法非常简单，摄像机安装在大学教室的入口处。 当一个人通过摄像机的视线时，我们的程序会识别出他们的脸，并记录他们的出勤并将其存储在数据库中。 由于我们的项目是演示版本，因此我们正在使用PC网络摄像头来识别人员的面Kong，并将他们的注意力记录在Firebase实时数据库中。 FACE_

仿形 目录 关于该项目 Pidroid是android库，可进行快速人脸检测，瞳Kong检测和地标检测，而无需第三方依赖项。 动机 开发该库的目的是为了方便在您的Android应用程序中集成人脸检测方法。 通常，要安装面部检测库，需要与第三方软件（如OpenCV或Tensorflow Lite）进行某种集成，或在平台（如Firebase）上进行注册。 另一方面，人脸检测模型的权重通常很高，这导致应用程序不必要地增长。 Pidroid提供了完全无依赖项的替代方案，使开发人员可以更轻松地使用