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  1. 人脸识别的毕业设计,现成可用

  2. 系统全面的描述了人脸识别的基本理论,完整的包括了开题,总结,论文,文献综述,目录的全部内容
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-13
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:xpson
  1. 图像识别人脸识别系统

  2. 附带论文的人脸识别系统,描述细微精确,很好很强大哦。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-30
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:wuyong115
  1. 国外一篇人脸识别的论文

  2. 这是一篇国外的人脸识别的论文,对人脸识别算法进行了描述,以及最新进展和算法的改进,希望大家下载后能对大家做人脸识别有所帮助。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-10
    • 文件大小:664kb
    • 提供者:dyuanning
  1. 人脸识别中的“误配准灾难”问题

  2. 摘要: 现有的多数人脸识别系统都要依赖于面部特征(比如眼睛中心位置)的严格配准来归一化人脸以便提取 人脸描述特征,但面部特征配准的准确度如何影响人脸识别算法的性能却没有得到足够的重视。本文首次针对 这一问题进行了系统的研究,并提出了一种基于误配准学习的解决方案。为了揭示现有典型识别算法的识别性 能对特征配准准确度的敏感程度,通过对眼睛位置人为加扰,我们对Fisherface 算法的识别性能随平移、旋转 和尺度改变而变化的情况进行了实验评估,结果表明:Fisherface 的识别性能随着误配准的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-21
    • 文件大小:447kb
    • 提供者:krfan
  1. LDA与降维后的LDA在人脸识别中的应用

  2. 描述LDA降维算法,计算其在人脸识别中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-02
    • 文件大小:204kb
    • 提供者:wangyan6669
  1. 人脸识别论文(主动表观模型(AAM))

  2. 利用主动表观模型(AAM)来对人脸图像进行描述和编码 ,该方法不仅对人脸形状进行建模 ,同时又 建立了反映人脸灰度变化的纹理模型 ,并将纹理模型与形状模型合理地结合起来 ,反映了整个人脸形状及纹 理。实验表明了 AAM 方法进行人脸描述和编码的有效性。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-10
    • 文件大小:636kb
    • 提供者:myhxwbx
  1. 采用LBP金字塔的人脸描述与识别

  2. 采用LBP金字塔的人脸描述与识别脸识别 多尺度分析 LBP金字塔 直方图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-25
    • 文件大小:698kb
    • 提供者:moxibingdao
  1. 采用LBP金字塔的人脸描述与识别.pdf

  2. 采用LBP金字塔的人脸描述与识别的论文 需要的可以看下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-11
    • 文件大小:448kb
    • 提供者:linyigreat
  1. 人脸识别中的若干关键算法研究.pdf

  2. 针对线性鉴别分析方法中的小样本问题的困扰,提出了一种鉴别独立分量分析的子空间学习方法。该方法在解决类内散布矩阵奇异问题的同时,兼顾了图像的高阶统计信息在识别任务中的重要性,提高了人脸的自孔家描述功能。 同时提出了一种基于联合图象映射的图像特征提取新框架; 提出了一种基于分块统计量的Gabor特征表示方法。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-09-11
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:chyloe
  1. 基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别

  2. 基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-10-12
    • 文件大小:565kb
    • 提供者:zhoulv2000
  1. 人脸识别论文

  2. 人脸识别中若干关键问题的研究 尤其需要研究:(1)作为识别必要前提条件的面部关键特征精确定位问题; (2)高效的人脸描述特征及其相应的高精度核心识别算法;(3)如何提高AFR 系统对 不可避免的配准错误的鲁棒性问题。另外,对开发鲁棒实用的AFR 系统而言,研究应 用系统设计层面的诸多工程技术问题同样至关重要。以设计开发鲁棒、实用的AFR 系 统为目标,本文重点探讨了人脸识别中的上述关键问题。本论文的主要贡献总结如下:
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2015-04-30
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:devad
  1. 采用LBP金字塔的人脸描述与识别

  2. 一篇文章,采用LBP金字塔的人脸描述与识别:人脸识别; 多尺度分析; LBP金字塔; 直方图
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:433kb
    • 提供者:v1986642073
  1. 基于Gabor系数分块统计和自适应特征选择的人脸描述与识别

  2. 提出一种新的人脸描述及识别方法,首先对归一化后的人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换;然后对人脸区域进行分块,以块为单位统计Gabor系数的均值和方差,求得块特征矢量(block feature vector,BFV),按先行后列的顺序将各块的BFV拼接,构成整幅人脸图像特征矢量(face feature vector,FFV).在分类器设计阶段,引入两两比对和投票机制,用多个两类分类器组合成多类分类器.在训练某个具体的两类分类器时,根据隶属训练样本计算FFV中每项的分辨力,以分辨力大小为依据
  3. 所属分类:其它

  1. 基于测地线采样的三维表情人脸识别

  2. 针对测地线类人脸识别算法速度慢的问题,提出了一种基于测地线环带特征点采样的三维人脸识别方法。首先根据测地线距离以鼻尖点为中心在人脸表面绘制一系列等距测地线环;再对测地线环带进行特征点采样构成人脸描述特征,并进行PCA(Principal Component Analysis)运算和去相关处理;最终使用投票法融合各环带单独结果以识别人脸。在Face Ware House表情三维人脸数据集上进行的识别实验表明,该方法识别准确率与传统测地线法相当,而识别时间有明显减少,平均识别时间由2.55 s降至0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:480kb
    • 提供者:weixin_38687199
  1. 基于Gabor系数分块统计和自适应特征选择的人脸描述与识别

  2. 提出一种新的人脸描述及识别方法,首先对归一化后的人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换;然后对人脸区域进行分块,以块为单位统计Gabor系数的均值和方差,求得块特征矢量(block feature vector,BFV),按先行后列的顺序将各块的BFV拼接,构成整幅人脸图像特征矢量(face feature vector,FFV).在分类器设计阶段,引入两两比对和投票机制,用多个两类分类器组合成多类分类器.在训练某个具体的两类分类器时,根据隶属训练样本计算FFV中每项的分辨力,以分辨力大小为依据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:896kb
    • 提供者:weixin_38623819
  1. 融合Gabor和LGBP的单样本人脸识别

  2. 找到有效的人脸描述方式是单样本人脸识别的一个很重要的问题.论文提出人脸局部区域融合Gabor特征和LGBP特征的一种新方法,它们能提供人脸描述的互补性信息,比只使用一种特征获得了更好的性能.论文先对人脸进行有效的规范化处理,然后对人脸进行Gabor小波变换并采样,并计算采样后幅度图像的局部二值模式(LGBP).通过将人脸划分成不同的区域,融合不同区域内不同Gabor幅度图像的Gabor特征和LGBP特征,对人脸进行分区域识别,最后对不同区域的分类结果按类的总和决定分类.在AR、ORL和FERET
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:456kb
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 年龄变化条件下采用Gabor金字塔的人脸描述与识别

  2. 年龄变化条件下采用Gabor金字塔的人脸描述与识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:848kb
    • 提供者:weixin_38609002
  1. 融合Gabor特征的局部自适应三值微分模式的人脸识别

  2. 提出了一种融合Gabor特征和局部三值微分模式(LTDP)的人脸识别算法,并在该算法中对LTDP方法进行改进,提出了自适应阈值算子。通过Gabor滤波器对人脸图像进行滤波,提取人脸多尺度、多方向的幅值特征;针对每个幅值特征图像,运用局部Gabor自适应三值微分模式(LGATDP2)方法提取局部方向关系模式;通过模式区域直方图统计,计算信息熵权重,加权串联后得到最终的人脸描述。识别过程中,采用χ2距离对特征直方图进行相似度匹配。分别在ORL和Yale数据库中进行仿真。结果表明,LGATDP2方法具
  3. 所属分类:其它

  1. 基于改进梯度局部二值模式的人脸识别

  2. 针对局部二值模式采样不充分和对随机噪声及非一致性光照敏感的问题, 提出一种改进梯度局部二值模式(IGLBP)的人脸描述方法。利用多半径和多方向的采样方式获取两组3 pixel×3 pixel的子邻域, 其由2个半径8个方向的16个像素点组成;再将其用梯度局部二值模式提取特征, 并将两组特征进行编码融合产生IGLBP值;将得到的IGLBP特征进行分块和统计直方图得到人脸的特征向量, 并进行人脸的分类识别。在CAS-PEAL和AR人脸数据库的实验结果表明, 该方法能够有效地提取特征信息, 对人脸识别
  3. 所属分类:其它

  1. 基于Gabor系数分块统计和自适应特征选择的人脸描述与识别

  2. 提出一种新的人脸描述及识别方法,首先对归一化后的人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换;然后对人脸区域进行分块,以块为单位统计Gabor系数的均值和方差,求得块特征矢量(block feature vector,BFV),按先行后列的顺序将各块的BFV拼接,构成整幅人脸图像特征矢量(face feature vector,FFV).在分类器设计阶段,引入两两比对和投票机制,用多个两类分类器组合成多类分类器.在训练某个具体的两类分类器时,根据隶属训练样本计算FFV中每项的分辨力,以分辨力大小为依据
  3. 所属分类:其它

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