注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 人脸检测系统的SoPC设计

  2. 本文采用NiosⅡ软核处理器在FPGA上设计了一种人脸检测系统,对该系统的功能、结构和实现作了较详细的阐述。设计结果表明,该系统体积小,数据处理速度快,保证了很好的实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38632763

  1. 人脸检测系统的SoPC设计

  2. 本文的人脸检测跟踪系统利用32 位Nios Ⅱ软核处理器在FPGA上完成设计, 减小了系统的体积， 而且在PC上开发的程序可移植到Nios Ⅱ处理器上，实现了片上系统。Nios 是性价比较高的微处理器软核，可以方便地把用户需要的接口和自定义的逻辑加入到系统中。本文介绍的方法体现了SoPC 嵌入式系统的灵活性。因此，这种方法能够有效地缩短开发周期、 同时能够延长产品的生命周期、 可以不断地在原有产品的基础上进行升级设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38737565

  1. 基于Nios Ⅱ软核的人脸检测系统设计

  2. 本文的人脸检测跟踪系统利用32 位Nios Ⅱ软核处理器在FPGA上完成设计, 减小了系统的体积，而且在PC上开发的程序可移植到Nios Ⅱ处理器上，实现了片上系统。Nios 是性价比较高的微处理器软核，可以方便地把用户需要的接口和自定义的逻辑加入到系统中。本文介绍的方法体现了SoPC 嵌入式系统的灵活性。因此，这种方法能够有效地缩短开发周期、 同时能够延长产品的生命周期、 可以不断地在原有产品的基础上进行升级设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38697753

  1. 单片机与DSP中的人脸检测系统的SoPC设计

  2. 引言 人脸检测跟踪是计算机视觉中十分重要的研究领域，正受到越来越多的关注。传统基于PC平台的人脸检测跟踪系统体积大，不能满足便携的要求，更不适合露天使用；而采用通用的DSP芯片组成的系统，外围电路较复杂，设计与调试都需要较长的时间，且系统的可扩展性和移植性不好。利用32位Nios Ⅱ软核处理器在FPGA上完成设计，减小了系统的体积，而且在PC上开发的程序可移植到Nios Ⅱ处理器上，实现了片上系统。采用Nios Ⅱ处理器的自定义指令，用硬件实现部分算法，大大提高了数据的处理速度，保证了较好的实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38651929

  1. 基于SOPC的人脸检测系统的设计

  2. 以Zynq-7000为核心的处理器，设计了一种基于SOPC的人脸检测系统，实现了图像采集、处理、检测及结果显示等功能。采用了人脸检测Adaboost算法，该算法的人脸检测具有高速性和高准确性。最后搭建了人脸检测的硬件平台，经过实验验证，在输入图像大小为640*480像素条件下，该系统的检测速度为每秒17.8帧，检测率达到93%，误检率2%，基本实现了实时人脸检测的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38640072