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  1. python中使用OpenCV进行人脸检测的例子

  2. OpenCV的人脸检测功能在一般场合还是不错的。而ubuntu正好提供了python-opencv这个包，用它可以方便地实现人脸检测的代码。 写代码之前应该先安装python-opencv： 复制代码 代码如下:$ sudo apt-get install python-opencv 具体原理就不多说了，可以参考一下这篇文章。直接上源码。 复制代码 代码如下:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # face_detect.py # Face Dete

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_38695452

  1. Face-Recognition-UWP:使用ML进行人脸识别的UWP-源码

  2. 人脸检测 UWP / C＃-使用Onnx模型进行人脸检测和估计 关于该项目 这是用于人脸检测的UWP版本，可生成面部标志和相机距离估计。 入门 先决条件 Windows x64 Visual Studio 2019 安装 开放的FaceRecognitionUWP/FaceRecognitionUWP.sln 将包添加到FaceRecognitionUWP Microsoft.AI.DirectML Microsoft.AI。机器学习 将软件包添加到OpenCVBridge OpenC

  3. 所属分类：其它

  1. KVN_Team_Demo-源码

  2. KVN团队演示 设置 我们建议您使用Ubuntu或MacOS 设置步骤： 安装要求： pip install -r requirements 您可能需要通过CMake重建OpenCV，这是正常现象-请按照错误消息中的说明进行操作 从https://drive.google.com/file/d/1Vn_9dylrqgGVPL8U-FfASqiWVnOBkuHs/view?usp=sharing加载YOLO的重量，并将其放入yolo目录 将已知的面Kong放入data/faces 运行s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：352kb
    • 提供者：weixin_42132352

  1. Automated-Attendance-System-By-Real-Time-Face-Reccognition:一个使用实时人脸识别的自动考勤系统，GUI可以自动执行手动的考勤标记和维护统计信息流程-源码

  2. 人脸识别自动考勤系统 你好呀！ ，这是我所做的一个大学项目，正如标题所述，其目的是通过面部识别来检测，识别和标记出勤率，但该项目还有很多目标： 侦查 认出 在Excel中更新记录 在GUI的帮助下通过excel管理学生数据和教职员工数据 通过电子邮件通知学生和老师有关出勤统计信息 -检测 通过OpenCV和Haar级联进行检测 使用Haar级联的面部检测是一种基于机器学习的方法，其中使用一组输入数据来训练级联功能。 OpenCV已经包含许多针对面部，眼睛，微笑等进行过预训练的分类器。今天，我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：480kb
    • 提供者：weixin_42118160

  1. Face-recognition:人脸识别及其在考勤系统中的应用-源码

  2. 人脸识别 使用HOG进行人脸检测，使用Facenet进行特征提取。 参考： 使用Keras，Dlib和OpenCV进行深脸识别

  3. 所属分类：其它

  1. 使用OpenCV-CNN在网络摄像头上进行人脸识别：该项目通过使用网络摄像头流式传输实时视频来检测带有或不带有面具的人脸-源码

  2. 使用OpenCV-CNN在网络摄像头上进行面部面具识别 该项目通过使用网络摄像头流式传输实时视频来检测带或不带口罩的人脸 该项目主要基于OpenCV和卷积神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：weixin_42153691

  1. pidroid：快速的人脸检测，瞳Kong检测和Android地标，无需依赖-源码

  2. 仿形 目录 关于该项目 Pidroid是android库，可进行快速人脸检测，瞳Kong检测和地标检测，而无需第三方依赖项。 动机 开发该库的目的是为了方便在您的Android应用程序中集成人脸检测方法。 通常，要安装面部检测库，需要与第三方软件（如OpenCV或Tensorflow Lite）进行某种集成，或在平台（如Firebase）上进行注册。 另一方面，人脸检测模型的权重通常很高，这导致应用程序不必要地增长。 Pidroid提供了完全无依赖项的替代方案，使开发人员可以更轻松地使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_42127754

  1. 可怕的-源码

  2. 可怕的 概述 应用程序能够通过将人的脸部与数据库中捕获的人脸进行比较，来检测，捕捉不同的人脸并识别和验证人。 设置 Xampp ：PHP开发人员环境 特征 使用phpMyAdmin管理工具来保护登录凭据。 从相机中抓取图像。 检测人脸并使用OpenCV库捕获人脸。 存储个人信息，并在识别出匹配的面Kong后出示。 绘制时间与置信度值的动态折线图。 探索（单击图像以查看完整效果）。 登录框架 登录表单使用phpMyAdmin管理工具进行控制并使用FreeTTS API来欢迎用户。 人脸捕捉

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    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：weixin_42125770

  1. mtcnn-opencv：仅使用OpenCVC ++ MTCNN推理-源码

  2. mtcnn-opencv 使用此实现，您的机器上不需要Caffe即可进行MTCNN推理。 OpenCV使用提供推理支持的DNN模块。 该模块能够从各种流行的框架（例如Caffe，tensorflow，darknet等）中获取模型和权重。 更多信息在这里 神经网络 [ZHANG2016] Zhang，K.，Zhang，Z.，Li，Z.，and Qiao，Y.（2016）。 使用多任务级联卷积网络进行联合人脸检测和对齐。 IEEE信号处理快报，23（10）：1499–1503。 快速开始 要

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  1. face_classification：使用带有keras CNN模型和openCV的fer2013imdb数据集进行实时人脸检测和情绪性别分类-源码

  2. 不建议在TF-2.0重写访问时使用此存储库： 人脸分类和检测。 使用带有keras CNN模型和openCV的fer2013 / IMDB数据集进行实时面部检测和情绪/性别分类。 IMDB性别分类测试的准确性：96％。 fer2013情绪分类测试的准确性：66％。 有关更多信息，请参阅 情感/性别示例： 引导式后置道具 实时演示： 机器人团队:) 指示 运行实时情绪演示： python3 video_emotion_color_demo.py 运行实时引导的反向传播演示： py

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    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：74mb
    • 提供者：weixin_42130862

  1. 使用OpenCV进行人脸和眼睛检测：通过内置的网络摄像头和Haarcascades完成，用于眼睛和额头面部-源码

  2. 使用OpenCV进行人脸和眼睛检测 这是通过内置的网络摄像头和Haarcascades完成的，以实现眼睛和额头面部的视觉效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：weixin_42160398

  1. Viola-Jones-Face_Detection：用于Python中人脸检测的Viola-Jones实现。 此项目仅使用Python标准库，因为其目的是在不导入库方法的情况下理解基本概念。 OpenCV提供的具有\ cascade“，\

  2. 中提琴琼斯脸部检测 视频很好地解释了人脸检测的概念，可以帮助您了解其实现。 培训（已实施-可以跳过此部分）： 此链接可用于下载数据集。 但是，出于此实现的目的，所有数据已经​​附加在文件train_posf和train_negf中，它们分别是面部数据和非面部数据。 提取的面部和非面部数据可用于使用Haar特征训练分类器，如下所述。 如何运行运行（训练）：按照给定的步骤训练级联分类器： 提取“ train_posf”和“ train_negf”文件运行“ haar_features.py”以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：555kb
    • 提供者：weixin_42102358

  1. GuitarFace：OpenCV人脸检测，可闭眼睁开-源码

  2. 吉他脸 GuitarFace Wiki（目前比该自述文件更新得更多）： ://ccrma.stanford.edu/wiki/GuitarFace '''目标''' 使用OpenCV检测吉他脸部的面部特征（嘴，眼睛，特征的接近度，头部角度） 使音乐MIDI数据可视化，以实时记录和奖励用户输入 能够相互比较会话并跟踪个人进度 '''MIDI代码''' 我们通过MIDI进行跟踪： 会议期间，演奏的音符数 用户定义键中的音高计数 用户定义的节拍上或下的音符计数，例如节奏和节拍（以及可选的节

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：weixin_42137032

  1. 人脸检测：使用openCV进行人脸检测-源码

  2. 人脸检测：使用openCV进行人脸检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_42099814

  1. FaceDetectionAndTracking：在Opencv中使用Haar Cascades作为检测器，使用Mosse作为跟踪算法对功能和实时面部跟踪器进行了改进-源码

  2. 人脸检测与追踪 在Opencv中使用Haar Cascades作为检测器并使用Mosse作为跟踪算法对功能和实时面部跟踪器进行了改进 使用说明 克隆仓库 安装先决条件 python3 - m pip install opencv - python python3 - m pip install opencv - contrib - python 跑： python3 caras . py

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    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：weixin_42181319

  1. 面部表情识别使用CNN：使用Opencv和Tensorflow进行深度面部表情识别。 从图像或相机流中识别面部表情-源码

  2. 在Tensorflow中使用CNN进行面部表情识别 使用卷积神经网络（CNN）从图像或视频/相机流中识别面部表情。 目录 目标是获得一个快速的基准，以比较CNN体系结构在仅使用图像的原始像素进行训练时是否表现更好，或者是否向CNN提供一些额外的信息（例如人脸标志或HOG特征）更好。 结果表明，额外的信息有助于CNN更好地执行。 为了训练模型，我们使用了Fer2013 datset，其中包含30,000个面部表情的图像，分为七个类别：愤怒，厌恶，恐惧，快乐，悲伤，惊喜和中立。 首先使用open

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    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：326kb
    • 提供者：weixin_42121412

  1. 使用树莓派的智能监控系统：这是我使用OpenCV进行人脸识别的三年级项目-源码

  2. 使用树莓派的智能监控系统 这是我使用OpenCV进行人脸识别的三年级项目。 这只是人脸识别部分，但是主项目包含运动检测和人脸识别作为一个整体。 这是面部识别模型的工作屏幕截图。 您可以在这里阅读我发表的论文：

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：weixin_42121272

  1. 使用Raspberry-Pi进行人脸识别：这是一个使用OpenCV库进行人脸检测的小项目-源码

  2. 使用树莓派进行人脸识别 描述 一个小项目，使用RaspberryPi上的OpenCV库进行人脸检测。 内容 什么是Raspberry pi？ Raspberry pi是一台微型计算机（具有信用卡大小），能够执行各种任务，但由于没有强大的资源而具有较少的计算能力。 Raspberry Pi的速度比现代笔记本电脑或台式机慢，但仍是一台完整Linux计算机，并且可以提供所有预期的功能，这些功能暗示着低功耗水平。 什么是人脸识别？ 人脸识别/面部识别是一种生物识别软件，可以通过人脸识别人。 用数码相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：weixin_42125770

  1. 面部检测和识别：C＃使用EmguCV进行面部检测和识别。 特征面，Fisherfaces和LBPH算法-源码

  2. 英文| 使用C＃EmguCV进行人脸检测和识别 什么是Emgu CV？ Emgu CV是OpenCV图像处理库的跨平台.Net包装器。 允许从.NET兼容语言（例如C＃，VB，VC ++，IronPython等）调用OpenCV函数。包装程序可以由Visual Studio，Xamarin Studio和Unity编译，它可以在Windows，Linux，Mac OS X，iOS， Android和Windows Phone。 演算法 博客文章 博客文章 特征脸是指一种基于外观的脸部识别方法

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  1. OpenCVTest：基于OpenCV实现人脸检测和智能选区截图（仿扫描王APP）的功能-源码

  2. 人脸检测+智能选区截图 最近在学习OpenCV，随便将两个特别有用的功能封装出来，一个是人脸检测，另一个是智能选区截图（模仿扫描王的功能），就在这里分享给大家，也希望能在某方面给大家提供想法。现在只能下载项目查看），以后有时间我再将这两个功能编写依赖库。 产品特点 手机相机屏幕调整：自动获取当前相机中最适合屏幕显示的分辨率，避免画面拉伸的情况 人脸检测：基于OpenCV及其训练模型lbpcascade_frontalface.xml，因为是使用相机动态人脸检测，所以在检测前对图像进行了压缩处理，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：weixin_42109925
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