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图片中人脸的自动识别与定位源代码
载入图片,可自动检测并定位出图片中的人脸 基于肤色、眼睛、鼻子、嘴巴定位的方法来识别人脸 基于知识的自顶向下的方法 基于人脸特征的自底向上的方法 模板匹配的方法 基于人脸外观的方法 在VC6.0下编写
所属分类:
C++
发布日期:2009-08-02
文件大小:459kb
提供者:
onlyou930
基于Gabor+LDA的人脸识别演示程序源代码 OpenCV
-->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能:对摄像头拍摄的或用户指定的图像,检测其中人脸,然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写,使用了OpenCV 2.0和MFC 9,通过消息处理函数与用户进行交互,利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了CFaceAlign(人脸检测+几何归一化)、CLightPrep(光照归一化)、CFaceFeature(Gabor特征提取)、CS
所属分类:
C++
发布日期:2010-07-18
文件大小:1mb
提供者:
viggin
SURF-face:Face recognation,SURF在人脸识别方向的应用
dreuw关于surf-sift的算法原理、实现以及工作效率的详细分析。 pdf文件。设计较多方程,非专业请绕道。
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-07
文件大小:325kb
提供者:
makosource
图像特征提取软件设计及人脸识别系统
(1)图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 (2)针对一幅人脸图像,利用所设计的软件实现人脸特征的提取(瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取,以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等)
所属分类:
其它
发布日期:2011-02-23
文件大小:1mb
提供者:
hefa2004
图像特征提取软件设计及人脸识别系统
(1)图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 (2)针对一幅人脸图像,利用所设计的软件实现人脸特征的提取(瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取,以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等);
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-05-15
文件大小:580kb
提供者:
hefa2004
人脸识别程序
一个博士生做的人脸识别程序,把现有人脸照片进行匹配处理,再从已有图片库中找到相似照片
所属分类:
C++
发布日期:2011-10-11
文件大小:1mb
提供者:
vigor2828
基于LBP_C纹理分析的立体匹配算法
研究随着计算机视觉和模式识别技术的飞速发展,各种基于生物特征的识别方法应用而生,在日常生活和各种场所中发挥着巨大的作用。在众多基于生物特征的识别方法中,自动人脸识别技术因其独特性,表现出越来越重要的研究价值和广阔的应用前景。人脸识别技术是典型的图像模式分析、理解与分类计算问题,经过近几十年的快速发展取得了巨大的进步,在接近理想的条件下,人脸识别系统可以完成一定的工作。特征提取作为人脸识别的关键,也成为重点研究内容及主要挑战。近年来,研究者将局部二值模式(LBP)方法引入
所属分类:
其它
发布日期:2012-02-17
文件大小:513kb
提供者:
qq974110606
三维人脸识别研究综述
近二十多年来,虽然基于图像的人脸识别已取得很大进展,并可在约束环境下获得很好的识别性能,但仍受光照、姿态、表情等变化的影响很大,其本质原因在于图像是三维物体在二维空间的简约投影.因此,利用脸部曲面的显式三维表达进行人脸识别正成为近几年学术界的研究热点.文中分析了三维人脸识别的产生动机、概念与基本过程;根据特征形式,将三维人脸识别算法分为基于空域直接匹配、基于局部特征匹配、基于整体特征匹配三大类进行综述;对二维和三维的双模态融合方法进行分类阐述;列出了部分代表性的三维人脸数据库;对部分方法进行实
所属分类:
其它
发布日期:2012-11-18
文件大小:815kb
提供者:
yiying199236
VC++人脸识别代码
人脸识别毕业设计代码,图像处理有:光线补偿、皮肤颜色建模、膨胀、腐蚀、去掉假区域、再次膨胀、再次腐蚀、得到人脸区域、Cr匹配、Cb匹配、眼睛的色度匹配、眼睛的亮度匹配、眼睛双重匹配、去掉假眼睛区域、膨胀眼睛区域、眼睛中心点、嘴的匹配、腐蚀嘴部象素、去离散点、嘴巴中心点、勾勒人脸。
所属分类:
C++
发布日期:2013-01-27
文件大小:213kb
提供者:
cj234152358
VC开发的人脸识别
VC++ 毕业设计人脸识别,图像处理有:光线补偿、皮肤颜色建模、膨胀、腐蚀、去掉假区域、再次膨胀、再次腐蚀、得到人脸区域、Cr匹配、Cb匹配、眼睛的色度匹配、眼睛的亮度匹配、眼睛双重匹配、去掉假眼睛区域、膨胀眼睛区域、眼睛中心点、嘴的匹配、腐蚀嘴部象素、去离散点、嘴巴中心点、勾勒人脸。
所属分类:
C++
发布日期:2013-09-24
文件大小:213kb
提供者:
ningning1220
人脸识代码别
人脸识别技术是一门融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术(模式识别、图像处理、计算机视觉等)的新的生物识别技术,可用于身份确认(一对一比对)、身份鉴别(一对多匹配)、访问控制(门监系统)、安全监控(银行、海关监控)、人机交互(虚拟现实、游戏)等。
所属分类:
C++
发布日期:2015-03-11
文件大小:181kb
提供者:
u012176567
MATLAB SQL 人脸识别
MATLAB SQL 人脸识别 实现人脸识别必须通过 MATLAB 实现包括信息录入、删除、识别这三个基本功能。 系统通过摄像头对人脸进行图像的摄取,初步对所摄入的图像进行检测判断是否为可用 人脸图像,进而对图像进行滤波、去噪、区域选取等,使其符合特征提取进而提高系统 识别的精度。人脸图像特征应通过算法对人脸面部器官(眼睛、眉毛、嘴唇、鼻子等) 进行基准点的标定以确定、提取面部细节、位置、轮廓等信息,进而得到面部的全局特 征和局部特征,统计特征等相关信息。最后将这些信息与人脸库中已有的人脸信息
所属分类:
其它
发布日期:2017-08-09
文件大小:4mb
提供者:
fbh371612
基于PCA的人脸识别
脸识别技术是基于人的面部特征,进行身份识别的一种技术。通过采集人脸的各种信息和机器内部存储的已有信息进行比较,判断二者身份是否相匹配。现如今,随着机器识别技术在国内外的不断提高,人脸识别慢慢走进了人们的日常生活和工作当中,并且已经广泛应用于许多领域,如办理酒店入住、火车站与机场检查、出入境海关等等不胜枚举。 本文主要介绍了基于PCA的人脸识别技术,一共分为四个章节。第一章为绪论,简述人脸识别技术的研究背景和意义,重点讨论了该技术的重要性。第二章讲述了人脸识别的相关工作和国内外发展现状。第三章详
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-06-05
文件大小:575kb
提供者:
qq_38269835
基于神经网络的人脸识别系统
1、图像采集预处理模块 采用 opencv控制笔记本摄像头进行图像的采集,提取有待识别的人脸图像特征,即特征提取和选择,与现有的数据库中的人脸图像进行匹配和识别,在特征提取之前首先经过预处理,根据人脸定位结果将人脸变换至同一位置以及大小法,削弱背景以及光照条件对识别率的影响。 2、神经网络训练模块 该模块通过对训练数据的处理,构建神经网络模型,完成权值的确定。 3、人脸识别 该模块将图像采集模块采集得到的图像输入到已经训练完成的神经网 络模型中进行计算,确定某个判决规则,将结果用这个判决规则进
所属分类:
C++
发布日期:2018-10-10
文件大小:125mb
提供者:
weixin_38902664
人脸识别python实现源码(功能丰富)
可部署到云主机(Heroku,AWS……)! 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成,具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38%的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具,允许从命令行对图像文件夹进行面部识别! 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛,鼻子,嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。 使用要求 Python 3.3+或Pytho
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-26
文件大小:14mb
提供者:
as1072966956
基于PCA的人脸识别技术的研究
人险识别是生物特征识别中一个活跃的研究领域,智能人脸识别软件技术对新时期的反恐和综合安全等具有重大意义。人脸识别系统以人的脸像作为识别身份的媒介,采用计算机视觉和图像处理技术,抓住人脸的轮廓特征和局部细节特征,研究匹配和识别方法。目前已经在身份鉴别和权限控制等方面得到了广泛的应用,是计算机科学与技术和模式识别领域中非常活跃的研究课题。人脸识别方法主要分两类:基于整体特征的方法和基于特征分析的方法。本文采用基于整体的特征脸方法(PCA),并以人脸识别为目标,以基于PCA的人脸识别方法为重点进行了分
所属分类:
硬件开发
发布日期:2018-12-29
文件大小:7mb
提供者:
weixin_44102991
智慧教育2.0-AI融合人脸识别建设方案-V1.1.pdf
人脸识别系统采用区域特征分析算法,融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利 用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型, 实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存 储的数以千万计的图像数据库如特殊人员照片库、特殊民族照片库、常用照片库等)完成比较,返 回一个包含若干最相似人脸图像的匹配列表。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等 多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet 上进行照
所属分类:
管理软件
发布日期:2019-08-14
文件大小:2mb
提供者:
softcm
基于OMAP3530数字图像处理的多人脸识别系统设计
为了完成在不采用传感器条件下对公共场所人数的智能检测,从实际应用的角度出发,运用人脸图像拟合及模糊条件下人脸匹配的算法,实现了在嵌入式Linux平台下以OMAP3530芯片为核心的基于图像处理的多人脸识别系统。该系统能够得出公共场所实时人员的名单,并列出人员信息。以普通办公室为例进行实验,得出准确率可达80%。该系统充分利用了OMAP3530芯片强大的数据处理能力,具有性价比高、可维护性强、工作稳定的特点。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:245kb
提供者:
weixin_38628243
融合Gabor特征的局部自适应三值微分模式的人脸识别
提出了一种融合Gabor特征和局部三值微分模式(LTDP)的人脸识别算法,并在该算法中对LTDP方法进行改进,提出了自适应阈值算子。通过Gabor滤波器对人脸图像进行滤波,提取人脸多尺度、多方向的幅值特征;针对每个幅值特征图像,运用局部Gabor自适应三值微分模式(LGATDP2)方法提取局部方向关系模式;通过模式区域直方图统计,计算信息熵权重,加权串联后得到最终的人脸描述。识别过程中,采用χ2距离对特征直方图进行相似度匹配。分别在ORL和Yale数据库中进行仿真。结果表明,LGATDP2方法具
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:6mb
提供者:
weixin_38509504
特征匹配融合结合改进卷积神经网络的人脸识别
提出一种特征匹配融合结合改进卷积神经网络(CNN)的图像识别方法。针对局部二值模式(LBP)算子提取的特征信息局限以及不能准确描述图像轮廓信息的问题, 使用梯度方向直方图(HOG)和LBP分层特征融合的方法在卷积神经网络中对训练集进行特征提取, 再将匹配提取的特征图像输入改进的卷积神经网络进行训练、识别。以ReLU为激活函数, 输出层用Softmax分类器, 并通过TensorFlow框架进行训练, 在ORL、YALE和CAS-PEAL人脸库上进行人脸识别仿真, 该方法识别率分别达到了99.2%
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:8mb
提供者:
weixin_38687928
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