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搜索资源列表

  1. 非负矩阵算法的综述 人脸识别应用方向

  2. 　本文介绍了非负矩阵分解(Non2negative Matrix Factorization ,NMF) 的基本原理和性质,将现有NMF 算法分为了基于基本NMF 模型的算法和基于改进NMF 模型的算法两大类,在此基础上较为系统地分析、总结和比较了它们的构造原则、应用特点以及存在的问题,最后预测和分析了未来NMF 算法研究的可能方向.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-19
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：tangtanght

  1. 图像处理pca人脸识别算法

  2. 绝对全面的人脸识别算法，做图像图像处理类人的必备良药，不下别后悔。。。。。。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：u200916468

  1. 人脸识别中的若干关键算法研究.pdf

  2. 针对线性鉴别分析方法中的小样本问题的困扰，提出了一种鉴别独立分量分析的子空间学习方法。该方法在解决类内散布矩阵奇异问题的同时，兼顾了图像的高阶统计信息在识别任务中的重要性，提高了人脸的自孔家描述功能。 同时提出了一种基于联合图象映射的图像特征提取新框架; 提出了一种基于分块统计量的Gabor特征表示方法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chyloe

  1. 改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用

  2. 提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优.该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率.这种算法的关键在于使用不损失“有判别力信息”的方法来降维,同时在传统的Fisher准则中引入加权函数,得到与分类率直接相关的改进准则.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于轮廓线特征的三维人脸识别改进算法

  2. 研究基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别.为提取最优面部曲线特征,提出一种基于模糊聚类方法的人脸曲线特征优选算法.该算法从三维人脸深度图中选取最具代表性的8条轮廓曲线,作为主要识别特征,这在很大程度上降低了计算复杂度,克服表情和光照对人脸识别的消极影响,同时它用最少的轮廓线包含了所需要的人脸识别信息.基于这些人脸轮廓线特征,利用改进的Manhattan距离分类器来提高人脸识别的分类效果.实验结果表明,所提出的算法明显提高了人脸识别率,并且具有很强的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：843kb
    • 提供者：yiying199236

  1. 三维人脸识别研究综述

  2. 近二十多年来,虽然基于图像的人脸识别已取得很大进展,并可在约束环境下获得很好的识别性能,但仍受光照、姿态、表情等变化的影响很大,其本质原因在于图像是三维物体在二维空间的简约投影.因此,利用脸部曲面的显式三维表达进行人脸识别正成为近几年学术界的研究热点.文中分析了三维人脸识别的产生动机、概念与基本过程;根据特征形式,将三维人脸识别算法分为基于空域直接匹配、基于局部特征匹配、基于整体特征匹配三大类进行综述;对二维和三维的双模态融合方法进行分类阐述;列出了部分代表性的三维人脸数据库;对部分方法进行实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：815kb
    • 提供者：yiying199236

  1. vc++数字图像模式识别典型案例详解源代码

  2. 模式识别典型的算法和实现，包含各种模式识别典型模型，如神经网络，模糊聚类，人脸识别，字符识别等的代码，都能通过编译

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：huangke19890928

  1. 自动人脸识别基本原理.docx

  2. 因为基于静态图像的人脸识别算法同样适用于基于视频图像的人脸识别，所以只有那些使用了时间信息的识别算法才属于基于视频图像的人脸识别算法。接下来分别介绍两类人脸识别算法中的一些重要的算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-20
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：w_z_bai

  1. 开源免费opencv3.3 计算机视觉系统，验证码，车牌，人脸识别等等（全语言）

  2. 领域如下： 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：183byte
    • 提供者：luguangbiao

  1. 一种鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别算法

  2. 为解决鉴别稀疏邻域保持嵌入(DSNPE)算法中类间离散度构造复杂的问题,提出了一个新的维数约简算法即鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别算法(DSLPP)。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：hello_pei

  1. 基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述_景晨凯

  2. 人脸识别是计算机视觉的重要应用之一，广义的人脸识别包含图像采集、人脸检测、人脸对齐、特征表示等过程。人脸识别的发展史主要是人脸特征表示方法的变迁史。针对特征的表示方法，从人脸识别技术的发展历史、研究现状和未来发展三个方面进行综述:分阶段对传统的几类经典的人脸识别算法进行回顾和总结;以深度学习算法的诞生过程为切入点，重点分析了在人脸识别中取得突破性进展的深度卷积神经网络 DCNN(deep convolutional neural networks)的技术思想和关键问题;针对人脸识别和深度学习算

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：659kb
    • 提供者：aiwei169

  1. DIP_pca+lda+kmeans人脸识别程序汇总

  2. 人脸识别是利用计算机对人脸图像进行处理、分析，从中提取人脸图像的识别信息，进行人脸鉴别的一门技术。其中特征提取是人脸识别中的最关键的技术，我们主要运用主成分分析(PCA)算法对图像的主成分进行分析提取，然后用每人10张人脸图像的5张作为训练样本，运用LDA算法寻找最佳的投影向量进行投影，使得类间的差异尽可能的大类内的差异尽可能的小，从而能够更好地利用K-means算法进行分类，我已选的5张训练样本的平均作为K-means聚类起点，达到快速准确的进行人脸的辨别分类工作。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_23097791

  1. 利用OpenCV实现基于PCA算法的人脸识别.ppt

  2. 利用OpenCV实现基于PCA算法的人脸识别.ppt OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：new_world053

  1. 基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法

  2. 针对基于稀疏表示的分类器算法复杂度高、识别速度较慢的问题,提出了基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法。该算法采用级联的思想,通过多次重复使用基于稀疏表示的分类器,逐级精确确定待分类样本所在的类,降低了计算复杂度和识别难度,达到了识别率高、鲁棒性强、识别速度快的目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：weixin_38646645

  1. 人脸识别类的算法

  2. 人脸识别的算法，文字部分，以及有关PCA的人脸识别代码段

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-04-09
    • 文件大小：1021kb
    • 提供者：dumuzhilin

  1. 改进的AdaBoost在表情识别中的应用

  2. 考虑到人脸表情识别问题在未来的科学应用中可能出现的样本分布不均匀的情况，在提高识别率的基础上，针对这类问题进行了实验研究，将一种改进的AdaBoost算法与SVM结合运用到表情分类当中。实验结果表明，在出现稀有样本的情况下，相对于普通的AdaBoost训练SVM以及单纯的SVM进行多分类的方法，该算法在识别率方面有了很大提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：weixin_38698927

  1. 曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法

  2. 为了克服非约束性变化条件下人脸识别率降低的弊端，提出一种曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法。首先建立结构控制函数，通过水平集曲率检测人脸图像的整体结构，并建立融合轮廓分布模型，得到融合分布图像。然后用小波增强融合分布图像，得到轮廓和整体结构增强的图像，在此基础上，用主成分分析(PCA)算法对上述增强图像进行特征提取。最后通过稀疏表示(SRC)判断测试图像所属的类。实验结果表明，在ORL数据库的基础上，与PCA识别算法、SRC识别算法以及PCA与SRC相结合(PCA & SRC)的识别算法相比，该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：485kb
    • 提供者：weixin_38661087

  1. 基于模糊聚类的LLE和SVM的人脸识别

  2. 针对传统的局部线性嵌入算法易受近邻点个数的影响，以及支持向量机的错分点过多对识别率产生的影响，提出了一种基于模糊聚类的局部线性嵌入和支持向量机的人脸识别方法。利用改进的算法对人脸库中的图像进行特征提取，然后采用支持向量机分类器对人脸进行训练和识别。实验表明，该方法提高了人脸的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：weixin_38602982

  1. (八)OpenCV人脸识别_07_实时人脸识别

  2. 摄像头与人脸数据采集 VideoCapture类使用 使用HAAR 级联检测器实现人脸检测 对检测的人脸数据写入文件保存 删除错误数据与数据对齐 采集数据注意点 数据训练与测试 基于EigenFace算法实现数据训练与测试 实时人脸识别 检测人脸 识别人脸 实时显示人脸识别结果 整体流程: 人脸数据采集与处理->人脸数据训练与测试->实时人脸检测->人脸识别->显示结果/继续读取下一帧->选择终止->结束 Tips: 训练与检测的图像必须大小一致，类型为灰度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_38606639

  1. 正交局部样条判别投影及其在人脸识别中的应用

  2. 本文提出了一种有效的特征提取算法，称为正交局部样条判别投影（O-LSDP），用于人脸识别。 O-LSDP源自局部样条嵌入（LSE），不仅继承了LSE的优势，该优势使用局部切线空间表示局部几何形状以保留局部结构，而且还充分利用了类信息和正交子空间提高判别力。 在几个标准人脸数据库上的大量实验证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：826kb
    • 提供者：weixin_38604951
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