import face_recognition as fr import pickle import os from face_recognition.face_recognition_cli import image_files_in_folder as ifi from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier as knc """ face_encodings() 3. 对给定的图片中的每一张人脸, 返回128-dimension人
人脸识别中的微笑识别，具体内容看下博客https://blog.csdn.net/weixin_43820992/article/details/92577313，基于keras，Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）；支持CNN和RNN，或二者的结合；无缝CPU和GPU切换 Keras 的核心数据结构是模型。模型是用来组织网络层的方式。S
