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搜索资源列表

  1. 人脸识别的经典论文Rapid+Object+Detection+using+a+Boosted+Cascade+of+Simple+Features

  2. Rapid+Object+Detection+using+a+Boosted+Cascade+of+Simple+Features 人脸识别的经典论文，不可不看啊

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-13
    • 文件大小：851kb
    • 提供者：kxd128

  1. 人脸识别cascade

  2. 人脸识别的cascade，来自openCV,可以直接调用

  3. 所属分类：C++

  1. Rapid Object Detection Using a Boosted of cascade simple features

  2. Rapid Object Detection Using a Boosted of cascade simple features

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-14
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：u011068675

  1. Opencv 下Cascade Classifier实现人脸识别的例程

  2. Opencv 下Cascade Classifier实现人脸识别的例程

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-02-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sinat_25926805

  1. 人脸检测及跟踪算法实现

  2. 基于opencv cascade分类器及模板匹配算法实现的人脸检测及跟踪算法，首先 cascade检测到人脸，然后更新ROI区域，当检测不到人脸时使用模板匹配方法进行识别。i7上可达到80FPS，速率非常快，鲁棒性非常好，当头倾斜90°也能够跟踪。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-18
    • 文件大小：498kb
    • 提供者：xueyedamo

  1. 人脸识别程序

  2. #include "cv.h" #include "highgui.h" #include #include #include #include #include #include #include #include #i nclude using namespace std; static CvMemStorage* storage = 0; static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0; void detect_and_draw(

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-09-19
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_26338395

  1. 人脸识别java

  2. 人脸检测模块SeetaFace Detection 该模块基于我们提出的一种结合经典级联结构和多层神经网络的人脸检测方法[1]实现，其所采用的漏斗型级联结构（Funnel-Structured Cascade，FuSt）专门针对多姿态人脸检测而设计，其中引入了由粗到精的设计理念，兼顾了速度和精度的平衡

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-10-20
    • 文件大小：212mb
    • 提供者：b379685397

  1. haarcascade_frontalface_alt_tree.xml

  2. OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。 先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator，功能包括读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType，分配图片分配窗口的操作setImage、setWindow，计算有序特征calcOrd，计算绝对特征calc

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：stromcruise

  1. 人脸识别 – OpenCV, Dlib and Deep Learning

  2. 各种人脸检测方法，并对各种方法进行比较。下面是主要的人脸检测方法： 1 OpenCV中的Haar Cascade人脸分类器； 2 OpenCV中的深度学习人脸分类器； 3 Dlib中的hog人脸分类器； 4 Dlib中的深度学习人脸分类器。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-05
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：luohenyj

  1. cascade.xml

  2. 该文件是用了330张正样本，1100左右负样本跑出的xml文件，个人觉得泛化性比较强，负样本与正样本的相似性应该要更大。后面会试验！这个效果总的来说可以识别人脸戴口罩。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：cj151525

  1. OpenCV在人脸门禁系统的研究与应用

  2. 人脸检测与识别是计算机视觉与模式识别领域中重要的基础研究课题，随着人们安全 防范意识的的加强，这一基础研究在门禁系统的应用显得日益重要了。 本文阐述了国内外人脸检测识别技术研究及应用的发展现状，讨论了对人脸图像检测 和识别之前的图像预处理步骤，介绍了常见的人脸检测识别方法，重点分析了人脸检测的 一个重要机制：多个弱分类器集成的方法，即Viola等提出的基于AdaBoost的实时人脸检测 算法，该方法使用了Harr-like特征表示图像，引入了“积分图”概念，提高了特征值的计 算速度，采用Ada

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sinat_33546909

  1. OpenCV Haar Cascade分类器XML文件

  2. Python版本的OpenCV库中，人脸识别Haar级联（Haar Cascade）的XML文件下载。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：leaf_zizi

  1. python+opencv实现的简单人脸识别代码示例

  2. # 源码如下： #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import os from PIL import Image, ImageDraw import cv def detect_object(image): '''检测图片，获取人脸在图片中的坐标''' grayscale = cv.CreateImage((image.width, image.height), 8, 1) cv.CvtColor(image, grayscale, cv.CV_B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：weixin_38562626

  1. 基于人脸关键点与增量聚类的多姿态人脸识别

  2. 人脸姿态变化复杂且对人脸识别性能影响明显,提出了一种融合LCCDN (LSTM and CNN based Cascade Deep Network)与增量聚类的多姿态人脸识别方法。采用LCCDN模型定位人脸关键点,利用长短时记忆网络(LSTM)的记忆功能寻找人脸各关键点在空间上的全局上下文的依赖关系对人脸关键点初始化,并通过卷积神经网络模型,采用由粗到精的策略;定位人脸关键点;以人脸关键点作为人脸朝向描述子,同时为适应人脸姿态不断地动态更新,采用基于熵诱导度量机制的增量聚类方法,对头部姿态进行

  3. 所属分类：其它