这是用matlab写的程序，用的人工神经网络来实现的人脸转向的识别。可用于学习

包含50人在两三次会议之间拍摄的图像，每个人具有不同面部表情，光照条件和比例的倾斜面部，有左转，右转以及上下转向的角度变化

『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.

近些年里，生物识别正在逐渐成为门禁相关领域中的主流应用。其实用到“相关”这个词，是因为从出现到应用，生物识别早已经不仅仅的局限于门禁应用的这个领域。由于有着更加安全的识别方式，以及更加实用的应用模式，生物识别凭借着诸多的特点迅速俘获了诸多用户的青睐。而对于生物识别本身来说，也在向着更加广泛的技术应用发展着。不过，在最近的一段时间里，生物识别的横向发展却相对的降下步伐，似乎在经历了虹膜，指纹和人脸等技术的发展之后，生物识别的种类创新忽然陷入了停滞，取而代之的是原有技术的纵向