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搜索资源列表

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. DataScienceProject:创建我的第一个数据科学存储库-Udacity Nanodegree-源码

  2. 波士顿爱彼迎-定价 目录 您所在的部分标题将用于引用目标位置。 描述 这是我有记录的第一个项目。整个存储库中都会有很多错误和错误，我们非常欢迎收到任何改进的反馈。因此，我试图每天学习一些新东西。 该存储库与Udacity的“数据科学纳米学位计划”保持一致。感谢您对数据科学的出色介绍。纳米学位可以帮助我保持动力，每天至少投入一小时，使我专注于这项工作。 该项目将尝试帮助了解波士顿的主机价格如何分配。您还计划赚取一些额外的现金吗？想知道当您开始在Airbnb上托管住宿时应考虑的因素。哪些功能对客人很

  3. 所属分类：其它

  1. makhber:Makhber是用于科学数据的可视化和分析的免费应用程序-源码

  2. 什么是马赫伯？ Makhber是用于科学数据的可视化和分析的免费应用程序。 平台类 Makhber在GNU / Linux，Windows和macOS上运行；可能还会在* BSD等其他平台上使用。 安装 参见 。 还可以考虑使用

  3. 所属分类：其它

  1. matplotlib-challenge:UCSD数据科学训练营作业-源码

  2. matplotlib-challeng UCSD数据科学训练营作业 背景 没有好的故事情节可以说明数据有什么好处？ 当您的数据同伴赶紧去从事金融和政府工作时，您仍然坚信科学是您的理想之选。 忠于您的使命，您已经加入了Pymaceuticals Inc.，这是一家总部位于圣地亚哥的新兴制药公司。 Pymaceuticals专长于抗癌药物。 在最近的努力中，它开始筛选鳞状细胞癌（SCC）（一种常见的皮肤癌形式）的潜在治疗方法。 作为该公司的高级数据分析师，您可以使用他们最近进行的动物研究获得的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 多变量微积分梯度下降数据科学介绍000-源码

  2. 3D渐变下降 学习目标 了解同时更改y截距和斜率变量时梯度下降的工作原理 了解偏导数的含义 了解取偏导数的规则 介绍 在上一节中，我们讨论了如何考虑沿3-d成本曲线移动。 我们知道，沿着上面的3-d成本曲线移动，意味着更改回归线的$ m $和$ b $变量，如下所示。 我们这样做的目的是使我们的生产线更好地匹配我们的数据。 回顾二维的梯度下降 在本课程中，我们将学习三个维度的梯度下降，但让我们首先记住当仅更改回归线的一个变量时它如何在两个维度上起作用。 在二维中，当仅更改一个变量$ m $或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：556kb
    • 提供者：weixin_42129005

  1. 什么是数据中台?一文读懂数据中台

  2. 数据中台最近特别火，之前还在炒概念，现在突然就看到有的企业已经宣传自家的数据中台了，有的企业向外介绍如何构建自己的数据中台，利用数据中台打造数据驱动的经营能力。大家热衷于讨论什么是“数据中台”，并且还有“有一千个企业，就有一千个数据中台”的说法，但大家真的都理解了什么是数据中台了吗？本文基于笔者的个人思考，首先介绍了当前关于“中台”问题研究存在的3个主要问题，然后从3个方面说明了科学界定数据中台的基本原则，最后指出小数据是理解数据中台的关键，以更加科学合理的角度使读者更加清晰、全面的认识数据中台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：842kb
    • 提供者：weixin_38551046

  1. 什么是数据科学？

  2. 数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。由于数理统计，数据分析和大数据的发展，数据科学这个术语已经出现。数据科学是一个跨学科领域，允许您从结构化或非结构化数据中提取知识。数据科学使您能够将业务问题转换为研究项目，然后将其转换回实用的解决方案。在这里，使用数据分析技术的重大优势：数据是当今世界的石油。借助合适的工具，技术，算法，我们可以使用数据并将其转换为独特的业务优势DataScience可以帮助您使用先进的机器学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38702726

  1. 演算派生梯度下降数据科学介绍000-源码

  2. 了解渐变下降中的渐变 介绍 如您所知，我们进入了对衍生工具的讨论，以确定沿着成本曲线移动的步骤的大小和方向。 我们首先在单个变量函数中使用导数，以查看成本曲线的输出相对于回归线变量之一的变化是如何变化的。 然后，我们了解了偏导数，以了解三维成本曲线如何响应回归线的变化。 但是，我们尚未明确显示偏导数如何应用于梯度下降。 好吧，这就是我们希望在本课中展示的内容：解释我们如何使用偏导数找到最小化成本函数的路径，从而找到我们的“最佳拟合”回归线。 什么是梯度？ 现在，梯度下降从字面上意味着我们正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：262kb
    • 提供者：weixin_42117622

  1. IBM-Data-Science-Professional-Certificate：该存储库包含针对IBM数据科学专业认证的所有已完成的评估-源码

  2. IBM：数据科学专业认证 该存储库包含本课程的所有作业和其他资源。 目前，我正在寻求该认证，并将在后续工作中更新资源。 该专业招募的课程如下： 什么是数据科学？ 数据科学的开源工具 数据科学方法论 适用于数据科学和AI的Python Python数据科学Python项目 数据库和数据科学SQL 使用Python进行数据分析 使用Python进行数据可视化 使用Python进行机器学习 应用数据科学的顶峰

  3. 所属分类：其它

  1. Project1_写数据科学博客文章-源码

  2. Project1_写数据科学博客文章 2017年Stack Overflow开发人员调查 目标 什么是开发商的职业和正规教育？ 调查期间从哪个国家/地区收集数据？ 工作的专业人员对此有多满意？ 受教育程度如何影响工资？ 经验年限加薪幅度 概括 1.开发人员的专业和正规教育是什么？ 专业开发商36131 学生8224 有时会编写代码5140的专业非开发人员 曾经是一名专业开发人员983 这些914都不是 2.调查期间从哪个国家收集了数据？ 美国11455 印度5197 英国4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：weixin_42103587

  1. 撰写数据科学博客文章：Udacity数据科学家纳米学位的CRISP-DM项目-源码

  2. 写数据科学博客文章 Udacity数据科学家纳米级项目 目录 安装 您将需要下载Stackoverflow的2017和2018年度开发人员调查，并放入特定的文件夹中。 您可以在此处找到要下载的数据。 除了Python的Anaconda发行版之外，这里没有必要的库来运行代码。 使用Python版本3. *，该代码应该可以正常运行。 项目动机 对于这个项目，我对使用2017年和2018年的Stack Overflow数据更感兴趣，以便更好地了解： 1.印度最常用的编程语言是什么？ 2.印度最想要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：weixin_42098892

  1. Python数据科学-源码

  2. 使用Python进行数据科学 查看 什么是Lorem Ipsum？ Lorem Ipsum只是印刷和排版行业的伪文本。 自1500年代以来，Lorem Ipsum一直是业界的标准伪文本，当时一位不知名的打印机拿起了一个样板间，然后将其拼写成样本。 它不仅生存了五个世纪，而且在电子排版方面也获得了飞跃，但基本上保持不变。 它在1960年代开始流行，发布了包含Lorem Ipsum段落的Letraset表格，最近又发布了包括Alres PageMaker在内的桌面发行软件，包括Lorem Ipsum

  3. 所属分类：其它

  1. Airbnb数据科学-源码

  2. Airbnb数据科学 目录 商业理解 在这个项目中，我们有兴趣回答有关airbnb业务的问题。 我们要回答的几个问题是：我们可以做些什么来吸引更多的顾客，人们来访城市的趋势如何？，是什么在特定时间内影响人们的出行次数？ 价格是影响与人生意失败的一个因素吗？ 可能的问题：-评级与价格之间是否存在关系？ -好的评论是否直接与较高的价格相关？ 数据理解 为了回答这些问题，我们必须对我们可以访问的数据有更好的了解。 为此，我们使用Kagle网站上互联网上提供给我们的开源数据。 在此站点中，我们找到了与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：weixin_42099814

  1. dspods：关于数据科学的播客的开源集合-源码

  2. DSPods DSPods是有关数据科学的播客的开源集合。 该仅在此播客列表周围添加了一些花哨功能，以方便阅读。 那些钟声和哨声是什么？ 在此处找到所有数据科学播客。 无需搜寻搜索引擎结果和博客文章。 该列表是由社区创建和策划的，因此具有良好的信噪比。 轻松找到活动的播客； 当您意识到自己非常喜欢的播客不再发布任何新剧集时，请避免伤心欲绝。 由于播客的详细信息每天都会更新，所以它永远不会是静态的。 当我第一次开始收听播客并想在Data Science上找到一些节目时，我在Google

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1000kb
    • 提供者：weixin_42123191

  1. Kaggle-2020-ML-Survey：我的笔记本分析了Kaggle机器学习和数据科学调查2020-源码

  2. 2020年Kaggle机器学习与数据科学调查 从下载数据 链接到Kaggle笔记本- 笔记本摘录 在本笔记本中，我分析了与TPU（张量处理单元）和Google的新硬件加速器相关的不同方面-选择TPU作为答案的人的回答，您经常使用哪种类型的专业化硬件？ 笔记本电脑的目的是了解TPU用户并回答一些问题，例如， TPU用户是谁？ 他们来自世界各地还是属于典型年龄段，来自特定背景等？ TPU用户是否也在使用GPU？ 如果是这样，百分比是多少？ 大多数TPU的使用来自哪个国家？ 使用TPU的常见问题是

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  1. aethos：自动化数据科学和机器学习库可优化工作流程-源码

  2. 埃索斯 “为数据科学家和ML工程师提供了一系列工具，可自动执行执行分析以部署模型和管道的工作流程。” 要跟踪项目的发展，您可以查看。 Aethos 2.0有什么新功能？ 有关v2.0中Aethos的新功能和更改的摘要，请阅读此。 另外，还有一个谷歌协同合作的笔记本电脑提供。 目录 介绍 Aethos是一个库/平台，可在管道的任何阶段自动执行数据科学和分析任务。 Aethos的核心是统一的API，可帮助自动化来自各种库（例如熊猫，sci-kit学习，gensim等）的分析技术。 Aethos

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  1. 数据科学资源：您可以了解什么是数据科学以及为什么它在当今的现代世界中很重要。 您对数据科学感兴趣吗？:battery:-源码

  2. 数据科学资源：您可以了解什么是数据科学以及为什么它在当今的现代世界中很重要。 您对数据科学感兴趣吗？:battery:

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：199mb
    • 提供者：weixin_42098759

  1. 学习与实验_数据科学：数据分析之旅-源码

  2. 夏日 数据科学是将领域专业知识，编程技能以及数学和统计知识相结合以从数据中提取有意义的见解的研究领域。 那么，什么是数据？ 数据是事实的集合，例如数字，单词，量度，观察结果或事物的描述。 该存储库包含机器学习和数据科学的初学者级主题，以及一些高级主题。 它还包含一些我学到的优秀项目。 对我来说，几乎需要四个月才能学习所有基本知识。 这个仓库非常贴心 :black_heart: 。 我从了解了大部分内容，一些内容是从不同来源获得的。 向这个youtube频道的人致敬，以实现这一目标。 他是一位了不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：weixin_42121058

  1. 什么是数据中台?一文读懂数据中台

  2. 数据中台最近特别火，之前还在炒概念，现在突然就看到有的企业已经宣传自家的数据中台了，有的企业向外介绍如何构建自己的数据中台，利用数据中台打造数据驱动的经营能力。大家热衷于讨论什么是“数据中台”，并且还有“有一千个企业，就有一千个数据中台”的说法，但大家真的都理解了什么是数据中台了吗？本文基于笔者的个人思考，首先介绍了当前关于“中台”问题研究存在的3个主要问题，然后从3个方面说明了科学界定数据中台的基本原则，最后指出小数据是理解数据中台的关键，以更加科学合理的角度使读者更加清晰、全面的认识数据中台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：842kb
    • 提供者：weixin_38684976

  1. 什么是数据科学？

  2. 数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。由于数理统计，数据分析和大数据的发展，数据科学这个术语已经出现。数据科学是一个跨学科领域，允许您从结构化或非结构化数据中提取知识。数据科学使您能够将业务问题转换为研究项目，然后将其转换回实用的解决方案。在这里，使用数据分析技术的重大优势：数据是当今世界的石油。借助合适的工具，技术，算法，我们可以使用数据并将其转换为独特的业务优势 DataScience可以帮助您使用先进的机器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38692184
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