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  1. RobuSTAI:我们是由伦敦帝国学院和伦敦国王学院的四名博士生组成的团队，它们都是UKRI CDT安全可靠的AI的组成部分。我们正在为安永进行AI健壮性项目-源码

  2. 罗布斯塔 关于RobuSTAI项目 问题域：ML分类设置中的鲁棒性与NLP的交集 有待探索的问题： 如果您下载了经过预先训练且体重中毒的模型，然后对该模型进行微调以完成其他任务，那么微调会消除或减少体重中毒的影响吗？ 哪些型号（例如LSTM和变压器）更容易受到重量中毒攻击？ 如果下载了预先训练的体重中毒模型，如何检测到这些体重中毒攻击？ 数据集： 我们的两个数据集都在研究多类分类问题。 推理任务： 仇恨语音检测任务： 型号： 变形金刚 发作：如所述体重中毒 中毒检测方法：待定 接触 亚历克斯·加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42128315

  1. GAN-based-data-augmentation-for-improved-hate-speech-detection:SeqGAN数据扩充-源码

  2. 基于GAN的数据增强，可改善仇恨语音检测 SeqGAN数据增强用于改善仇恨语音检测，我们将SMOTE过采样方法用作基准。 我们还使用了四个训练有素的分类器-SVM，LSTM，BERT，Logistic回归。 要求 Tensorflow 1.15.0 Python 3.7 分类模型 如果要使用分类模型，请直接单击分类模型文件夹，在其中您将看到两个.ipynb文件，其中包含所有4个分类模型。 模型中使用的csv格式的训练集，测试集和验证集可以在数据集文件夹中看到。 SMOTE过采样 如果要实现SM

  3. 所属分类：其它

  1. Abusive-Text-Detection-源码

  2. 滥用文本检测：从传统的机器学习到深度学习方法 如今，社交媒体的表现如此Swift，以至于挑衅，侮辱或仇恨的言语刺激了某些极端无法接受的社会问题，例如性别歧视，种族主义以及其他形式的暴力和网络欺凌行为。 这种暴力对个人的心理影响可能是严重而持久的。 结果，进行了大量的研究工作，以研究自然语言处理（NLP）领域中诸如Facebook和Twitter之类的普通社交网络上的这些虐待行为。 Twitter上的各种仇恨和令人讨厌的语音数据集具有更大的规模和可靠性，现在可以在各种站点上找到。 在本文中，我们确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：279mb
    • 提供者：weixin_42160252

  1. twitter-grammarly-nlp:通过建议使用同义词来缓和已识别的强内容，从而防止在Twitter上发表仇恨言论-源码

  2. 讨厌的语音检查器 NLP助手如何帮助应对社交网络上的仇恨言论 该项目是在对图卢兹商学院的的期末考试中进行的。 问题是： “如何限制Twitter上的仇恨言论？” 。 我们认为，为了有效地限制攻击性内容在社交网站（SNS）上的传播，该平台应向用户展示系统如何感知该内容，突出显示最强词并提出建议。 这样做，用户可以完全意识到自己内容的后果，可以选择使自己的演讲符合原样或按原样发布。 在这两种情况下，它都会在SNS的用户上生成具有洞察力的行为信息，以对其进行分类。 使用的技术 当我们的功能执行情感分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：863kb
    • 提供者：weixin_42122986

  1. 讨厌语音检测引擎：U6-AI＆BA-M2 TBS-AI和大数据项目-源码

  2. 仇恨语音检测引擎 U6项目-数据项目管理-AI＆BA-TBS Alexandra Amiens，Julieva Cohen，Antoine Settelen，Edgar Jullien，Simon Weiss 约2周的开发 在查看演示。 介绍 我们的社会变得越来越紧密 但是，我们从未如此反对社会网络在紧张关系的上升中发挥了重要作用： 推荐算法 超个性化内容 零星适度 在平台上煽动仇恨和暴力 Twitter必须应对这一挑战并承担责任 团队 5位数据科学家 宜人的 仇恨语音检测引擎的最低可行产品

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_42125192

  1. HateSpeechDetection：Uni Heidelberg的文本分析课程项目-源码

  2. 讨厌的语音检测 该项目的目标是使用文本分析方法对仇恨言论中的社交媒体帖子进行分类。 因此，选择了两个数据集： 有关项目的更多详细信息，请参阅 设定说明 安装pipenv pip install pipenv 安装Pipfile中定义的所有依赖项 pipenv install --dev 安装其他依赖项（可选）： （需要其他os依赖项）（分配1） 进入pipenv的虚拟环境 pipenv shell 安装模型 sudo pipenv run spacy download zh（作业2）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：weixin_42128270

  1. 仇恨语音分类-源码

  2. 仇恨语音分类 团队成员和邮件地址： 团队成员：Balikic Marinko， 团队成员：Bopp Sarah，Bopp 团队成员：Gebhard Fabio， 团队成员：Tratz-Weinmann Daniela， -Weinmann 现有代码片段： 到目前为止，我们没有使用任何现有代码，但是我们使用教程中的示例项目作为我们项目结构的基础。 项目状态 去做 N-克（Daniela）完成 余额推文（Marinko）完成 位置推文（Sarah）完成 auf Karte markie

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42120550

  1. 仇恨言论和攻击性语言：“自动仇恨语音检测和攻击性语言问题”论文的存储库，ICWSM 2017-源码

  2. 自动仇恨语音检测和令人反感的语言问题 Thomas Davidson，Dana Warmsley，Michael Macy和Ingmar Weber的存储库。 2017年。“自动仇恨语音检测和令人反感的语言问题。” ICWSM。 您在阅读了这篇论文。 注意：该存储库不再有效维护。 请不要发布有关现有代码与新版本的Python或所用软件包的兼容性的问题。 2019年新闻 我们在这个数据集和其他数据集中有一篇关于种族偏见的新论文，您可以阅读 警告：数据，词典和笔记本都包含种族歧视，性别歧视，仇视同性

  3. 所属分类：其它