1、新媒体管家 　　新媒体管家除了可以用于微信排版、图文编辑、管理账号外，营销日历的实用性也很强。 　　内设“通用节日”“颁奖典礼”“行业大会/展览会”等16个选项;用户可自行选择查看周期;画面简洁，结构清晰。点击每个节点会出现详细说明，目前有效的查看范围是2016年12月到今天。 2、365热点日历 　　这是365编辑器下的日历工具。内置“大片上映排期”“冷门纪念日”“我的记事”等15个标签选项，用户可以选择定制个性化日历。支持“月”“周”两种周期，点击节点会自动链接到百度的相关网页。365

今日头条用户画像分享ppt，2019年6月采集数据，结合部分第三方数据，垂直行业报告，供给大家参考吧。

今天想和大家分享，如何使用大规模机器学习解决真实的业务问题。我们今天会以机器学习中的一个典型场景为例来讲解，即基于大规模机器学习模型的推荐系统。比如说我们看到手机淘宝首页，往下一拉，就能看到各种各样推荐的商品；比如说百度，它会给我们推荐广告，在某种程度上他的工作方式也很像推荐系统；再比如说今日头条，今日头条从数十万的新闻中选出会被我们看到的数十个新闻，这也是推荐系统。尽管我们在生活中会已经见过非常多的推荐系统，但是在用机器学习搭建推荐系统之前，我们还是应当先思考一下，推荐系统要解决的到底是个什么

今天想和大家分享，如何使用大规模机器学习解决真实的业务问题。我们今天会以机器学习中的一个典型场景为例来讲解，即基于大规模机器学习模型的推荐系统。 比如说我们看到手机淘宝首页，往下一拉，就能看到各种各样推荐的商品；比如说百度，它会给我们推荐广告，在某种程度上他的工作方式也很像推荐系统；再比如说今日头条，今日头条从数十万的新闻中选出会被我们看到的数十个新闻，这也是推荐系统。尽管我们在生活中会已经见过非常多的推荐系统，但是在用机器学习搭建推荐系统之前，我们还是应当先思考一下，推荐系统要解决的到底是个什