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  1. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：jl1110028

  1. Delphi+access仓库管理系统论文

  2. 社会在不断进步，科学技术和管理也在迅速发展，这使得每个企业得到了前所未有的发展机遇，但同时也必须面对市场竞争的严重挑战，在日趋激烈的竞争环境下，企业要求生存、发展，就必须对企业进行科学的管理。而用计算机来处理企业内部信息间的流通和使用，既可以实现数据信息的共享，控制好数据的冗余度，并使企业有统一的管理，提高信息的利用率；又可以实现整体数据的结构化，表示大量数据相互间的多种联系，这样就可以大大的提高企业生产动作的效率。本次设计即是针对超市运营者对商品在库存管理方面所做的分析，超市商品的大量出入仓

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：kjcszs

  1. 基于Delphi的仓库管理系统开发论文

  2. 社会在不断进步，科学技术和管理也在迅速发展，这使得每个企业得到了前所未有的发展机遇，但同时也必须面对市场竞争的严重挑战，在日趋激烈的竞争环境下，企业要求生存、发展，就必须对企业进行科学的管理。而用计算机来处理企业内部信息间的流通和使用，既可以实现数据信息的共享，控制好数据的冗余度，并使企业有统一的管理，提高信息的利用率；又可以实现整体数据的结构化，表示大量数据相互间的多种联系，这样就可以大大的提高企业生产动作的效率。本次设计即是针对超市运营者对商品在库存管理方面所做的分析，超市商品的大量出入仓

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：kjcszs

  1. BI-商业智能-数据仓库

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：zwnhwky

  1. Oracle Stream-安装配置

  2. Oracle Stream功能是为提高数据库的高可用性而设计的，在Oracle 9i及之前的版本这个功能被称为Advance Replication。Oracle Stream利用高级队列技术，通过解析归档日志，将归档日志解析成DDL及DML语句，从而实现数据库之间的同步。这种技术可以将整个数据库、数据库中的对象复制到另一数据库中，通过使用Stream的技术，对归档日志的挖掘，可以在对主系统没有任何压力的情况下，实现对数据库对象级甚至整个数据库的同步。 　　Oracle 的Streams提供了

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-09-01
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：apicescn

  1. 从传统数据库到数据仓库

  2. 从传统数据库到数据仓库 介绍的很详细 需要的请下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-22
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：danny1150

  1. 因特达crm2009客户关系管理系统 v2009.11.17

  2. 因特达crm系统是以客户管理为主，以进销存，人事，财务，oa系统等为辅助的网络办公系统， 采用B/S结构，数据库为Access与sql任意切换，可灵活用于单机、局域网、互联网，使用和维护都简单。 软件特点： 1、基于B/S架构，应用灵活 基于B/S架构，互联网、局域网、本地电脑皆可使用，不需安装客户端，可无限范围覆盖，使用简单方便。随时随地出差在外或者在家，也不用担心无法掌控公司销售情况，更适合分公司和办事机构的远程应用。 2、完善的客户跟进系统 平台提供了完善的客户跟进系统，从发现客户到销售

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xyf19880119

  1. s数据仓库资料数据仓库资料

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2010-07-13
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：lvyifeng110

  1. 数据库销售系统课程设计

  2. 目录 1 系统总体介绍及组内分工 1 1.1 系统功能分析 1 1.2 组内成员及分工 2 2 数据库设计 3 2.1 需求分析 3 2.1.1 需求分析设计思想 3 2.1.2 数据流图 4 2.1.3　数据字典 4 2.2 概念结构设计 8 2.2.1 局部概念模型设计 10 2.2.2 总体概念设计 13 2.2.3 CDM模型的生成过程 15 2.3 逻辑结构设计 20 2.3.1 逻辑结构设计的思想 20 2.3.2 E-R图向关系模型的转换 21 2.3.3 PDM模型的生成过程

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-15
    • 文件大小：808kb
    • 提供者：lizheng007

  1. 数据仓库（Building+the+Data+Warehouse

  2. .下载频道>资源分类>数据库>其它>数据仓库(Building The Data Warehouse中文版) 数据仓库(Building The Data Warehouse中文版)资源大小：6.69MB 上传日期：2011-06-07 资源积分：1分 下载次数：8 上 传 者：lzhoufly 标　　签： 数据仓库 Data Warehouse 中文版 分 享 到： 收藏 评论 - 资源简介本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-07
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：need21

  1. 数据仓库概述

  2. 数据库系统作为数据管理手段，从它的诞生开始，就主要用于事务处理。经过数十年的发展，在这些数据库中已经保存了大量的日常业务数据。传统的业务系统一般是直接建立在这种事务处理环境上的。随着技术的进步，人们试图让计算机担任更多的工作，而数据库技术也一直力图使自己能胜任从事务处理、批处理到分析处理的各种类型的信息处理任务。后来人们逐渐认识到，在目前的计算机处理能力上，根本无法实现这种功能，而且，事物处理和分析处理具有极不相同的性质，直接使用事务处理环境来支持决策是行不通的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-11
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：songdiancan

  1. BI学习心得

  2. 1,BI是什么 通过学习理解，可将BI归结为一句话：从数据中挖取利润。 1．2 常见名词浅释  Data Warehouse：数据仓库，是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。  Data mart：数据集市，或者叫做"小数据仓库"。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：shichaobest

  1. Excel数据平台

  2. 一、是什么 Excel数据平台 是一款面向最终用户的管理软件系统设计工具与运行平台。 她将电子表格软件Microsoft Excel与关系型数据库系统MS SQL Server集成为一个网络数据业务协同工作环境。在这个平台上，用户通过设计模板、定义工作流、定义表间公式等简易直观的操作，实现管理意图，轻松、快速构建能够适应变化的ERP、OA、CRM、SCM等管理信息系统 ，同时，也是一个非常实用的报表工具、数据管理工具。 二、软件特点 懂业务，您就能成为专家。 一般的管理信息系统具有需求不清的缺

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2015-03-25
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：shrick

  1. 大数据基础知识培训

  2. HDFS：类似Google GFS的分布式文件系统 MapRedce：并行计算架构，将计算任务拆分成大量可以独立运行的子任务，接着并行运算，另外会有一个系统调度的架构负责收集和汇总每个子任务的分析结果 HBase: 类似Google BigTable的分布式列式数据库，与Pig/Hive很好地集成 Pig：一种轻量级的脚本语言，在处理半结构化数据上拥有非常高的性能，为用户提供多种接口 Hive：数据仓库工具，在使用类SQL查询分析时显示是极高的性能，由Facebook贡献，定义了简单的类SQL

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-11-30
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：hickwall2008

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. 联机分析处理技术在数据仓库中的应用

  2. 随着计算机技术的飞速发展和企业界不断提出新的需求，数据仓库技术应运而生。传统的数据库技术是以单一的数据资源即数据库为中心，进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。而不同类型的数据处理有着其不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了数据处理的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_38686153

  1. 浅析列式数据库的特点

  2. 早的商业列式数据库是在1995年发布的Sybase IQ，但是一直到1999年左右才慢慢稳定到能够投入生产环境。现在的大多数分析型数据库都是在2003-2005年从Postgresql 分支出来的。其中尤其是Vertica 为代表的列数据库已经在大规模数据仓库环境中证明其特别为数据仓库环境设计的思路在一些领域具有竞争优势。这篇文章解释介绍列式数据库的几大特点。 　　高效的储存空间利用率 　　传统的行式数据库由于每个列的长度不一，为了预防更新的时候不至于出现一行数据跳到另一个block 上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_38702931

  1. 浅析列式数据库的特点

  2. 最早的商业列式数据库是在1995年发布的SybaseIQ，但是一直到1999年左右才慢慢稳定到能够投入生产环境。现在的大多数分析型数据库都是在2003-2005年从Postgresql分支出来的。其中尤其是Vertica为代表的列数据库已经在大规模数据仓库环境中证明其特别为数据仓库环境设计的思路在一些领域具有竞争优势。这篇文章解释介绍列式数据库的几大特点。传统的行式数据库由于每个列的长度不一，为了预防更新的时候不至于出现一行数据跳到另一个block上去，所以往往会预留一些空间。而面向列的数据库由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：weixin_38600341

  1. 从数据仓库到数据湖——浅谈数据架构演进

  2. 传统的数据仓库技术从现在的大数据的角度来看，业内人能够明白深深其中的挑战。一个运行了20多年的数据架构，必然有其合理性。也正是因为年代久远，存量过多，才导致举步维艰。在Cloud和5G时代，超密度网络集成和大数据洞察需求给企业客户带来新的挑战，从数据仓库到数据湖，不仅仅架构的变革，更是思维方式的升级。本文尝试梳理数据架构的演进过程。数据仓库历史沿革数据仓库概念数据仓库架构数据立方体数据库建模大数据架构数据湖架构演进路径实践1970年，关系数据库的研究原型SystemR和INGRES开始出现，这两

  3. 所属分类：其它

  1. 浅析列式数据库的特点

  2. 最早的商业列式数据库是在1995年发布的SybaseIQ，但是一直到1999年左右才慢慢稳定到能够投入生产环境。现在的大多数分析型数据库都是在2003-2005年从Postgresql分支出来的。其中尤其是Vertica为代表的列数据库已经在大规模数据仓库环境中证明其特别为数据仓库环境设计的思路在一些领域具有竞争优势。这篇文章解释介绍列式数据库的几大特点。传统的行式数据库由于每个列的长度不一，为了预防更新的时候不至于出现一行数据跳到另一个block上去，所以往往会预留一些空间。而面向列的数据库由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：weixin_38591011
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