在线评论在社交媒体（如微博，论坛和博客）中无处不在。 他们提供审阅者的意见，对于理解社交媒体很有用。 识别所有审阅者的意见领袖是分析在线评论的最重要任务之一。 大多数现有的识别意见领袖的方法都只考虑正面意见。 很少有研究调查否定意见对意见领袖识别的影响。 在本文中，我们提出了一种基于正面和负面意见从在线评论中识别意见领袖的新方法。 在这种方法中，我们首先根据在线评论构建一个签名网络，然后基于PageTrust设计一个名为TrustRank的新模型，以从签名网络中识别意见领袖。 在一个真实论坛的在
