背景：离子淌度质谱（IMMS）是一种结合了离子淌度质谱（IMS）和质谱（MS）的分析技术，可以在毫秒级的时间内快速分离离子。 IMMS成为分析复杂混合物的强大工具，尤其是蛋白质组学中肽段的分析。 该技术的高通量性质为鉴定复杂生物样品中的肽提供了挑战。 作为重要参数，肽漂移时间可用于增强基于IMMS的蛋白质组学中的下游数据分析。 结果：在本文中，提出了一个基于最小二乘支持向量回归（LS-SVR）方法的模型，该模型可以根据基于序列的肽段特征预测IMMS中的肽离子漂移时间。 从多肽序列中提取了四个描述