从症状预测疾病 该项目探索使用机器学习算法来根据症状预测疾病。 探索的算法 在代码中探索了以下算法： 朴素贝叶斯 决策树 随机森林 梯度提升 数据集 源1 与main.py脚本一起使用的此问题的数据集是从此处下载的： https://www.kaggle.com/kaushil268/disease-prediction-using-machine-learning 该数据集共有133列，其中132例是患者经历的症状，以及该患者预后的最后一列。 源2 从此处下载用于Jupyter笔记本的