我们基于Hessian误差矩阵和蒙特卡洛采样，探索了两种用于量化parton分布函数（PDF）中的不确定性的常用方法之间的联系。 通过数值方法将Hessian表示中的CT14 parton分布转换为蒙特卡洛副本，该方法重现了CT14 Hessian PDF的重要属性：CT14不确定性的不对称性和各个parton分布的正性。 以这种方式在NNLO和NLO上构造的CT14蒙特卡洛副本的合奏适用于各种对撞机应用，例如横截面加权。 推导了用于计算蒙特卡洛表示法中不对称标准偏差的主公式。 提出了一种校正方