在本篇内容里小编给各位整理的是关于从python读取sql的知识点总结，需要的朋友们可以学习参考下。

从python读取sql的方法： 1、利用python内置的open函数读入sql文件； 2、利用第三方库pymysql中的connect函数连接mysql服务器； 3、利用第三方库pandas中的read_sql方法读取传入的sql文件即可。 python 直接读取 sql 文件，达到使用 read_sql 可执行的目的 # sql文件夹路径 sql_path = 'sql文件夹路径' + '\\' # sql文件名， .sql后缀的 sql_file = 'sql文件名.sql' # 读

本文实例讲述了Python读取Excel的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 今天需要从一个Excel文档（.xls）中导数据到数据库的某表，开始是手工一行行输的。后来想不能一直这样，就用Python写了下面的代码，可以很方便应对这种场景。比如利用我封装的这些方法可以很方便地生成导入数据的SQL。 当然熟悉Excel编程的同学还可以直接用VBA写个脚本生成插入数据的SQL。 还可以将.xls文件改为.csv文件，然后通过SQLyog或者Navicat等工具导入进来，但是不能细粒度控制（比如不

本文实例讲述了Python实现从SQL型数据库读写dataframe型数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强，而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存，因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe，分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据。 read_sql 参见pandas.read_sql的文档，read_sql主