仓库 Warehouse是为的软件。 请参阅，和。 入门 您可以使用docker和docker-compose在开发环境中本地运行Warehouse。 有关如何进行设置的说明，请参阅文档。 规范的Warehouse部署正在中进行生产。 讨论 如果您遇到错误，可以将其提交到我们的。 您也可以或加入#pypa （常规包装讨论和用户支持）和#pypa-dev （有关包装工具开发的讨论）聊天频道，以提出问题或参与其中。 测验 阅读我们文档的，以了解如何测试您的代码。 对于跨浏览器测试，我们使用开源帐

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Pyserini：Anserini与Python集成 Pyserini通过为 IR工具包提供了一个简单的Python界面。 尝试Pyserini的省力方法是查看我们的，这将使您只需单击几下就可以开始使用。 为了方便起见，我们已经预先构建了一些通用索引，可以从下载。 Pyserini版本采用XYZW约定，其中XYZ跟踪Anserini的版本，而W用于区分Python端的不同版本。 Pyserini的当前稳定版本在PyPI上为 。 当前在TestPyPI上Pyserini的实验发行版落后于当前

qb-go的数据库工具包 该项目目前是pre 1。 目前，它还不完整。 它可能有潜在的错误。 没有涉及并发竞争条件的测试。 它可能会崩溃，尤其是在并发时。 在1.x发行版之前，每个主要发行版都可能破坏向后兼容性。 关于qb qb是一个数据库工具包，可以轻松地进行数据库查询。 它的灵感来自于python最好的命令，即sqlalchemy。 qb是一个orm（sqlx）以及一个查询生成器。 在仅使用表达式api和查询构建内容的情况下，它是非常模块化的。 该文档托管在，该文档对markdown文