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  1. 二级C语言公共基础知识

  2. (内有最新习题和ppt教程) 最新二级公共基础知识填空40题+80选择题 (1) 算法的复杂度主要包括______复杂度和空间复杂度。 答:时间 (2) 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的______。 答:模式#逻辑模式#概念模式 (3) 若按功能划分,软件测试的方法通常分为白盒测试方法和______测试方法。 答:黑盒 (4) 如果一个工人可管理多个设施,而一个设施只被一个工人管理,则实体"工人"与实体"设备"之间存在______联系。 答:一对多 #1:N#1:n (5
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-11-20
    • 文件大小:356kb
    • 提供者:ym1030
  1. 计算机二级C语言考试题预测

  2. 今年9月份参加计算机二级考试的同学请转载 作者:天使~之戀 已被分享1次 评论(0) 复制链接 分享 转载 删除 下面的138道题目,在二级考试中命中率极高。 一、选择题 (1) 下面叙述正确的是(C) A. 算法的执行效率与数据的存储结构无关 B. 算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数 C. 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止 D. 以上三种描述都不对 (2) 以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C) A. 队列 B. 线性表 C. 二叉树 D. 栈 (3)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-06-08
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:pengfeitan
  1. C#科学计算讲义[光盘源码]

  2. C#科学计算讲义光盘源码,找了好久才收集到, VS2010版. 引言 1 第1章 C#程序设计基础 9 1.1 计算机、程序设计与算法 9 1.1.1 计算机结构 9 1.1.2 操作系统 10 1.1.3 机器语言与高级语言 10 1.1.4 程序设计与算法 10 1.2 C#历史与概述 11 1.2.1 C语言:结构化编程语言的高峰 11 1.2.2 C 语言; 面向对象与大型程序 11 1.2.3 Java语言:可移植、安全性与Internet 11 1.2.4 C#;.NET主打语言 
  3. 所属分类:.Net

    • 发布日期:2013-10-22
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:dragonxin28
  1. Math::books:适合前端入门的高数课,临时域名https-源码

  2. 数学 先挖个坑 市面的高数课程大都面向考研,应试和算术技巧偏多。 由于本人的工作关系,于是打算结合自己的学习心得,写一个适合前端入门的高数系列。想学明白机器学习或者大数据相关领域,高数是必须迈过的坎,而数学又是个环环相扣的知识体系,需要打扎实每一步基础。 本系列打算先由Javascr ipt的数学库展开,先讲一下上面所有方法和常量实现,然后是JS里没有Python里有的替换复数。再逐步引出线性代数,集合论,解析几何,概率统计这几个在机器学习,动画应用层次的分支。受群友建议,计划再补一点牛顿经典力
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:78kb
    • 提供者:weixin_42097208
  1. From-0-to-Research-Scientist-resources-guide-源码

  2. 从零到研究科学家的完整资源指南。 指南说明 本指南适用于具有基本编程知识或计算机科学背景,有兴趣成为以下领域的研究科学家的任何人: :bullseye: 关于深度学习和NLP。 您可以采用“自下而上”或“自上而下”两种方法,并且都非常有效,而了解哪种方法最适合您实际上是至关重要的。 如果您可以在不进行任何应用的情况下研究大量数学概念,则可以使用自下而上的方法。 如果您想先动手操作,请使用“自上而下”的拳头。 内容: 数学基础: 数学基础部分适用于所有人工智能分支,例如机器学习,强化学习,计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:50kb
    • 提供者:weixin_42129005
  1. From-0-to-NLP-resources-guide-源码

  2. 从零到自然语言处理工程师的完整资源指南。 指南说明 本指南适用于对NLP感兴趣的具有基本编程知识或计算机科学背景的任何人。 您可以采用“自下而上”或“自上而下”两种方法,并且都非常有效,而了解哪种方法最适合您实际上是至关重要的。 如果您可以在不进行任何应用的情况下研究大量数学概念,则可以使用自下而上的方法。 如果您想先动手操作,请使用“自上而下”的拳头。 内容: 数学基础: 线性代数:数学的这一分支对于理解神经网络的机制至关重要,而神经网络是当今最先进的NLP方法论的规范。 资源资源 困难
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:weixin_42121754
  1. constraint-algebras:关于时间,空间等的定性推理的代数-源码

  2. 重要说明:我已经用Python重写了以下代码,并扩展了其功能。 参见 约束代数 关于时间,空间等的定性推理的代数。 笔记: 该代码写于1990年代初期,此后仅使用Armed Bear Common Lisp(ABCL)进行了部分测试。 测试的部分似乎工作正常。 但是,它似乎不适用于Steel Bank Common Lisp(SBCL)。 截至2020年11月,此代码的更新版本正在开发中,并且即将使用Python完成 此处的代码用于编写以下文章(副本位于此存储库的“ docs”文件夹中):
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:534kb
    • 提供者:weixin_42118056
  1. 代数分支-源码

  2. 操纵数学表达式的工具,受的论文《的启发。 该项目使用将表达式解析为可以操纵的树形结构,并使用在浏览器中漂亮地显示该表达式。 检出,您可以在其中输入格式的表达式,该表达式将显示为树。 树的某些节点显示红点,这表示可以在该节点上执行的操作。 将鼠标悬停在点上以预览操作。 单击该点以执行操作。 从交互式代数操作中: 介绍 我们的目标是建立一个交互式处理代数公式的系统。 这里的交互表示用户将在计算机的帮助下指导大多数更改,以快速进行更改并验证其正确性。 相反,典型的计算机代数系统(例如Mathemat
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:430kb
    • 提供者:weixin_42175516
  1. Math3410:课程大纲的PreTeXt代码和课堂练习的Jupyter笔记本代码-源码

  2. 数学3410 莱斯布里奇大学的Math 3410线性代数的讲义,用PreTeXt编写。 最初,这是作为生产Jupyter笔记本进行课堂练习的一种方式计划的,但后来演变为一个完整的教科书项目。 但是,原始的计算动机仍然存在:在整本书中,内置的Python(SymPy)代码都包含交互式Sage单元。 这使学生可以进行线性代数的计算方面的实验,而无需手工进行繁琐的计算。 主要的“类”分支包含教科书的代码。 master分支不会定期更新。 它包含用于Math 3410课程大纲的PreTeXt代码。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:336kb
    • 提供者:weixin_42178963
  1. OpenMx:OpenMx结构方程建模软件包的存储库-源码

  2. OpenMx OpenMx是一个软件包,它鼓励用户将模型规范视为要通过编程方式生成和处理的事物。 OpenMx可以适合的示例模型包括从确认因素到多组,混合物分布,分类阈值,现代测试理论,微分方程,状态空间以及许多其他所有内容。 模型可以指定为RAM或LISREL路径,也可以直接指定为矩阵代数。 拟合函数包括ML(摘要和完整信息)和WLS。 该软件包位于CRAN上,因此最简单的安装方法是: install.packages("OpenMx") 网站: : (包含论坛,示例模型,文
  3. 所属分类:其它

  1. karnaugh-map-simplifier:Karnaugh地图简化软件,用于在视觉上简化布尔表达式-源码

  2. 卡诺地图简化器 卡诺地图简化软件-使用高效算法在视觉上简化表达式。 功能与发展 此存储库中包含两个版本。 当使用Java 8开发新的JavaFX应用程序时,可以在或不赞成使用的文件夹下找到原始的简化程序。 当前功能: 允许简化真值表中的布尔表达式 自定义UI组件(可扩展真值表),易于使用 将真值表转换为SOP(产品总和)形式,然后在卡诺地图上绘制 显示2-4个变量表达式的配对可视化 输出代数形式的简化表达式 广泛的单元测试套件,用于简化表达式的正确性 未来的计划 进一步优化的布尔代数表达式
  3. 所属分类:其它

  1. Gaalop:Gaalop(Geometic Algebra Algorithms Optimizer)是将几何代数(GA)表达式编译和优化为高级编程语言代码的软件。 可以使用Christian Perwass免费提供的CLUCalc软件开

  2. Linux 视窗 盖洛普 Gaalop(几何代数算法优化器)是一种将几何代数(GA)表达式编译和优化为高级编程语言代码的软件。 可以使用Christian Perwass免费提供的CLUCalc软件开发几何代数表达式。 Gaalop优化CLUCalc表达式并产生C ++(AMP),OpenCL,CUDA,CLUCalc或LaTeX输出。 优化的代码没有几何代数运算,并且可以在各种平台上高效运行。 什么是几何代数? 最好在本文中对此进行最好的解释: : 或这本书: : Gaalop预编译器
  3. 所属分类:其它